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  • 基于ARIMA模型的游客人数分析与预测
    基于ARIMA模型的游客人数分析与预测刘若愚刘立波*山东省天气预报未来三天(宁夏大学信息工程学院,宁夏银川750021)[摘要]通过确定ARIMA模型参数,建立预测中国国内游游客人数的预测模型,为中国未来旅游人数预测提供参考。首先选取1994-2015年的国内游游客人数作为训练数据,判断时间序列是否平稳,若不平稳则进行平稳性处理;然后确定模型参数,建立预测模型;最后按照构建好的ARIMA模型对20
    时间:2023-09-10  热度:30℃
  • 生猪价格季节性分析
    牡丹江旅游攻略必玩的景点>北京香山公园介绍生猪价格季节性分析结论:•从猪价周期来看,本轮猪周期叠加非洲猪瘟后的价格应从高点回落6-10元/公斤;•年内猪价不宜过分看空河南塔沟武校2021收费标准受非洲猪瘟影响,猪周期的识别难度增加•剔除猪周期因子后,得到新的生猪价格序列;•再对新的价格序列进行季节性分析;•从季节上来看,猪价全年两个高点,分别是8-9云南梯田哪里最好看月和12-1月,两个低点分别是
    时间:2023-09-04  热度:16℃
  • 风电功率的预测总结
    风电功率的预测一、风电功率预测风速、风向、气温、气压等的SCADA实时数据,等高线、障碍物、粗糙度等数据,数值天气预报数据,把上面的某些数据通过一定的方法转换到风电机组轮毂高度的风速、风向,然后根据功率曲线得到风电场的出力,并根据风电场的效率进行修正。三门峡旅游攻略一日游路线二、预测的意义海宁盐官免费观潮地点风电功率预测的意义如下:①用于经济调度,根据风电场预测的出力曲线优化常规机组的出力,达到降
    时间:2023-08-24  热度:7℃
  • 新能源行业收益率波动的动态特征分析
    新能源行业收益率波动的动态特征分析杨美超【摘 要】The fluctuation of the return rate in the stock market will show a great difference with the change of time. Compared with the method of the traditional measurement, the ARCH
    时间:2023-08-24  热度:11℃
  • 山东蒙山侵入岩分布与岩性特征
    山东蒙山侵入岩分布与岩性特征曹光杰;单婉婉;闫克超;苟佃达【摘 要】On the basis of field geological survey, combining with petrology and chronology results of predecessors, according to the tectonism and igneous activity, distributio
    时间:2023-08-14  热度:7℃
  • 基于ARIMA 模型的股价分析与预测
    1引言20世纪90年代以来,金融全球化进程不断推进,上交所和深交所先后成立,我国股票市场迅速发展,如今中国股市经历数十年的稳健发展,越来越多的投资者进入股市进行股票投资交易行为,期望获取收益,这极大地促进了中国股票市场的繁荣,然而在这种行为背后,越来越多学者意识到股价预测的重要性并对此方向展开研究,因此股价的分析与预测一直是金融领域的研究热点。在金融时间序列分析中,股票价格时间序列通常为非平稳时间
    时间:2023-08-03  热度:35℃
  • 基于LSTM模型的股票价格预测共3篇
    千万别和马来西亚华人谈恋爱基于LSTM模型的股票价格预测共3篇成都到九寨沟火车基于LSTM模型的股票价格预测1随着现代经济的发展,股票市场成为了人们关注的焦点。股票价格的变化给投资者和企业家带来了重大的影响和利益。因此,预测股票价格变化成为了股市投资的重要研究领域。本文将介绍基于LSTM模型的股票价格预测方法,探讨该方法的优点和局限性。1. LSTM模型的概述LSTM全称为长短期记忆网络,是目前应
    时间:2023-08-03  热度:11℃
  • 上海师大《874信号与系统》考研信号与系统考研真题
    上海师大《874信号与系统》考研信号与系统考研真题一、一、选择题1信号x[k]=2cos[πk/4]+sin[πk/8]-2cos[πk/2+π/6]的周期是(  )。[中山大学2010研]A.8B.16C.2D.4【答案】B  @@【解析】根据周期的定义T=2π/ω,cos(πk/4),sin(πk/8),cos(πk/2+π/6)的最小正周期分别为8、16、4,取最小公倍数
    时间:2023-07-30  热度:21℃
  • 北京邮电大学数据结构期末考试试题(A卷)
    北京邮电大学数据结构期末考试试题(A卷) 一.    单项选择题(2分/题) 1.    一个栈的输入序列为12345,则下列序列中是栈的输出序列的是(A)。 A.23415        B.54132      C.31245    &
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  • 有关GDP时间序列季节调整的一些说明
    九寨沟景点讲解为反映GDP等经济指标的基本趋势,国际上通常的做法是对季度或月度相关原始数据进行季节调整。什么是GDP时间序列季节调整?所谓季节调整,就是一个从时间序列中估计和剔除季节影响的过程,目的是更好地揭示季度或月度序列的特征或基本趋势。季节调整有什么作用呢?一个季度或月度的时间序列往往会受到年内季节变动的影响,这种季节变动是由气候条件、生产周期、假期和销售等季节因素造成的。由于这些因素造成的
    时间:2023-07-26  热度:10℃
  • 山东理工大学数据结构期末试题及答案
    10-11学年 第一学期 计算机科学与技术专业  张先伟、肖爱梅一、填空(每空1分,共20分)1、深度为k的完全二叉树至少有k个结点,具有10个叶结点的二叉树中有9个度为2的结点。2、设数组a[1..5,1..8]的基地址为200,每个元素占2个存储单元,若以行序为主序顺序存储,则元素a[4,6]的存储地址为200+(3*8+5)*2=258。3、数据结构中评价算法的两个重要指标是时间
    时间:2023-07-25  热度:10℃
  • 秦皇岛市空气质量特征分析及其预测模型
    DOI:10.3969/J.ISSN.1672 7983.2020.04.007秦皇岛市空气质量特征分析及其预测模型董丽沙1,范金圆1,吕金凤1,孔 亮1,张步英1,杨晓静1,李洋洋2(1河北科技师范学院数学与信息科技学院,河北秦皇岛,066004;2中冶沈勘秦皇岛工程设计研究院总院有限公司)摘要:以秦皇岛市为研究对象,对其2015~2019年空气质量的变化特征进行分析,得出秦皇岛市空气质量的特征
    时间:2023-07-15  热度:5℃
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    SOFTWARE 软   件2021第42卷 第1期2021年Vol. 42, No.1序列分析法采用事物发展的延续性,运用过去时间序列间序列。基金项目:海南省教育厅项目《基于海南旅游大数据的微博舆情分析与研究》(Hnky2020-47);国家级大学生创新创业训练项目《基于区块链的人脸识别自由贸易港积分系统(202013892002);海南省大学生创新创业训练项目《捞鱼》(S201913
    时间:2023-07-15  热度:13℃
  • 基于GARCH模型股市价格的波动性分析
    基于GARCH模型股市价格的波动性分析陈秀芳;林蓝玉;张德飞【摘 要】本文通过大智慧软件收集云南白药、云南旅游、昆药集团、中国银行、建设银行等五支股票的日开盘价数据,用时间序列的相关理论,通过Eviews7.2软件进行实证分析,研究收益率的波动情况,建立GARCH模型,结合模型预测图,根据一些评价指标,给投资者提供良好的决策参考。【期刊名称】《应用数学进展》【年(卷),期】2018(007)006
    时间:2023-06-30  热度:11℃
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