西南民族大学学报自然科学版第32卷第4期Jour nal of Sout hw est U ni ver si t y for N at i onal i t i es N at ural Sci ence Edi t i on J ul y 2006__________________________________________________________________________
基于卷积神经网络的图像清晰度识别方法李福卫;李玉惠【摘 要】传统方法在图像清晰度识别上主要通过提取图像特征进行识别和预测,由于图像特征的提取存在一定的复杂度,尤其是对高维图像和在复杂背景环境下的特征提取.针对这一问题提出基于深度学习下的卷积神经网络(CNN)识别方法,在Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding(caffe)框架下利用
拉林河(满语:lalin bira 意爽快)是松花江大支流,也是松花江干流源头之一。拉林河发源于长白山张广才岭的背阴山西麓,全长448公里(一说450公里),流域面积21844平方公里(一说流域总面积19215平方公里),年径流量变化极大,在23-62亿m³之间。流经黑吉两省,中下游是两省界江。大支流牤牛河和溪浪河的水量大于上游干流。其他支流还有石头河、卡岔河等。汇集高山融雪的拉林河与牤牛河流经五常县境内,因水量大、水质好、造就了闻名世界的五常大米。