摘 要：近年来，科学技术有了迅猛的发展，农业的机械化水平也相应的有了极大地提升。吉林省作为一个农业大省，属于粮食的生产基地之一。农业是一切的基础，它的生产与发展直接决定了国民经济水平的提高。吉林省各地市在农业机械化的水平上各不一样。该省在发展中应该做好相应的协调工作。本文主要就吉林省各地市的农业机械化水平进行了科学地分析和对比。 关键词：吉林省；农业机械化；比较分析
中图分类号：f323.3 文献标识码：a
农业的发展速度和现代化水平由机械化水平决定。它的高低直接决定了农业发展速度，对于农业的发展至关重要。在“十一五”发展过程中，吉林省各个市在农业上的机械化水平有了极大的提升，可是由于每个省市的发展节奏不一样，导致其机械化水平也出现了极大的不平衡。
1 背景和问题
每个国家都会发展自己的农业，农业属于基础性的产业，是一切产业的核心。农业在世界上的发展历史表明，农业的机械化是现代化建设的一个必经的阶段，它是农业得以现代化的重要过程。衡量农业的发展水平有很多的指标，其中农业机械化的程度就是其中的一大指标，而且是极为重要的指标之一。针对不同的地区，其机械化的水平不一样。过去在研究农业的机械化水平时往往都只停留在机械的拥有量上。一般的研究都只会提供一些统计的数据，然后编制一些极为简单地指数，每个地区之间的差异很难从中表现出来。农业的机械化水平通常包含两种研究方法。聚类分析法和因子分析法。在“十一五”期间，吉林省的农业机械的增长率和总量都有了极为明显的上升，特别是针对一些大中型的机引农具和农用拖拉机，其数量和以往相比增加了至少3倍以上。 2 模型方法
2.1 因子分析法
之所以要采用因子分析法，主要是因为它能够有效地进行数据结构的简化，通过科学合理的定量分析能够解构出良好的指标体系，再对评价的对象做一个综合性的评价。对因子进行分析具有如下的过程。
把原始的数据具体化和标准化，这样可以消除变量间的差异，无论是在量纲上或是在数量级上都能够收到良好的效果；标准化数据间的有关矩阵；计算出相关矩阵方面的特征向量和特征值；计算出累计方差的贡献率和方差的贡献率；进行因子的确定。设立多个值为p个因子，然后从这所有因子中取出m个因子，这m个因子中会包含很多的数据信息，在信息的总量超过80%时，就可以取m个因子反映评价的指标；因子的旋转。若实际的意义不是非常明显，或说m个因子难以确定时，需要把因子做相应的旋转，这样可以获得比较明显的含义；通过线性组合来计算各因子的得分，利用估计法或者回归估计法来计算因子的得分；综合性的得分。应该以每个因子在方差上的贡献率当作权重，通过各大因子之间的线性组合来获得综合性的评价指标。
