第47卷2019年8月
Vol.47 No.4
YUNNAN ELECTRIC POWER
青岛金沙滩景区图片
许鑫
（云南电网有限责任公司玉溪供电局，云南玉溪 653100）
摘要：介绍了一种基于自然语言处理技术的电网停电检修预案自动生成的方案。通过应用自然语言处理技术，对大量历史文本数据的分析处理，将分析结果存入领域本体中，从而构建知识图谱。结合规则和本体模型，运用自然语言生成技术，自动生成预案文本。 关键词：检修预案；领域本体；自然语言生成
海南亚特兰蒂斯游玩攻略Application of Natural Language Processing Technology in Emergency Plan
Generation for Power Grid
XU Xin
（Yuxi Power Supply Bureau , Yunnan Power Grid Co., LTD.Yunnan Yuxi 653100）
Abstract: This paper introduces a scheme of automatically generating a maintenance plan based on the natural language processing technology in case of grid outage. In this scheme, the natural language processing technology is used to analyze and process a large amount of historical data and then store the analysis results in the domain ontology to form a knowledge map, and finally develop a plan text in an automatic manner based on relevant rules and the ontology model, With the developed plan, relevant staff can more quickly and efficiently finish the preparation of specific outage maintenance plan.去杭州自由行攻略
Key words: maintenance plan; Domain ontology; Natural language generation
中图分类号：TM76 文献标识码：B 文章编号：1006-7345（2019）04-0032-04
0 前言
湖南海外旅行社
当前在地区电网系统中，检修预案依然是通过人工编写的方式产生的。将自然语言处理技术应用于电网预案文书的生成，替代人工操作，提高编写预案的工作效率。自然语言处理技术可以从文本中提取信息，对信息进行分析处理，发现有用的知识。在智能电网的建设中，由于系统数据量太大，并且缺乏分析利用的方法，导致无法为决策提供有效的支持，不利于电网领域知识的发现和表示。基于本体语言的知识表示法在很多领域中得到广泛的应用。将本体语言应用于电网领域知识表示，构建电网知识本体，有利于知识的提取和利用。目前本体的构建大部分采用人工方式完成，本体编辑工具减少了本体构建的难度[1]。
自然语言处理技术包括自然语言理解和自然语言生成，需要对语料库进行学习。自然语言理解通过中文分词，词性标注，句法分析，语义分析，产生相关模型。自然语言生成通过内容规划，句子规划和表层实现，自动生成相关文书。主要有模板生成技术、Schema模式生成技术、RST短语规划扩展技术和属性特征生成技术[2]。利用人工智能自动生成预案，为停电检修工作提供指导，再通过人工检查进行修改，最终形成解决方案。这种将智能与人工相结合的方式，是十分必要和有意义的。
1 系统设计
重庆金佛山旅游攻略一日游提出了一种基于自然语言处理的电网预案自动生成的解决方案。系统的文书是电网停电调度应急处置预案，最终要求实现地区电网预案的自动生成。系统主要分为电网预案分析模块、电网知识库管理模
块和电网预案生成模块。电网预案分析实现了对预案文本的分析和理解，是构建领域知识库的基础。电网知识库管理实现了对预案数据的查询和更新，为预案文本生成提供相关数据。电网预案生成实现了预案文本的自动生成，是系统的重要功能模块。
电网预案系统总体结构如图1所示。
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