梁子乐;代中强
【摘 要】实证检验“一带一路”31个主要成员国的垂直专业化程度对出口技术复杂度的影响.借鉴两步算法,测算了31个国家2005-2015年的出口技术复杂度.实证结果显示,垂直专业化程度的加深会提高出口技术复杂度;利用外资存量、人力资本、研发投入和开放程度对出口技术复杂度也有提升作用.“一带一路”沿线国家想要互利共荣,提升出口技术复杂度,需要在大力吸引外资、增加研发投入和逐步开放的基础上,继续深化分工,加大垂直专业化程度.
【期刊名称】《泉州师范学院学报》
【年(卷),期】2018(036)002
【总页数】6页(P77-82)
【关键词】垂直专业化;出口技术;深化分工;一带一路
【作 者】梁子乐;代中强
【作者单位】集美大学财经学院,福建厦门 361021;集美大学财经学院,福建厦门 361021
【正文语种】中 文
【中图分类】R284.2
伴随着全球产业结构逐渐调整转移的历史潮流，产品生产的增值环节在国际上历史性的梯度转移，很多发展中国家纷纷参与到国际分工体系里面来.中国作为发展中国家的典型代表，充分发挥劳动密集型比较优势，同时依靠“人口红利”，取得产品低成本生产的优势，使得对外贸易的增长无论在体量和速度方面都飞速发展.从UNCTAD统计数据可以看到,中国对外贸易依存度已经从1978年的10%上升到2016年的32.9%.这与二战后的日本、80年代的东亚四小龙经济腾飞有着异曲同工之妙，出口导向型的贸易政策使中国成为了世界的“加工厂”.加工贸易的快速发展和发展中国家经济崛起联系紧密，发展中国家开展加工贸易主要采取来料加工、进料加工和来料组装的形式.而这三种加工贸易方式都要求进口大量中间产品，通过对进口中间产品加工制造再出口.对这种类型贸易的讨论，后来形成了产品内贸易的国际贸易理论.对中间产品贸易的分析，后来又集中到对垂直专业化水平的讨论.
一般而言，发展中国家普遍具有过剩的劳动力，然而资本要素的相对不足、国民受教育水平的低下以及在研究开发方面投入的不够同时又决定了发展中国家产业的国际竞争力不足，由此发展而来的加工贸易只能采取“低端嵌入”的弱者竞争方式，走出一条“血拼”式竞争道路[1].经过多年的经济发展，中国现阶段产能过剩，产业转型升级迫在眉睫，所以在2015年提出“一带一路”倡议，加强沿线国家政治经济合作，旨在打造互信的利益共同体.“一带一路”沿线国家以发展中国家和中等收入国家居多，大多开展加工贸易，同样面临着产业结构升级的历史任务，所以研究其主要参与国的垂直专业化程度和出口技术复杂度，对于合理安排产业布局，可持续发展经济是必要的.
1 出口技术复杂度
1.1 出口技术复杂度的测算
出口技术复杂度最早源于Michaely提出的贸易专业化指标(trade specialization indicator,TSI) [2].该指标将出口产品所含技术与该产品出口国的人均收入水平联系起来.Rodrik建立了出口技术复杂度指数，经过实证研究发现，与其收入水平相当的国家相比，中国的出口技术复杂度显著更高，与很多发达国家有着类似的商品结构[3].Hausmann
等对Rodrik的测度指数进行了修正，将权重改为各国出口产品的显示性比较优势指数，得到中国的出口技术复杂度与3倍于其人均GDP的国家相当这一结论[4].很多学者提出了质疑，认为中国的出口技术复杂度和发达国家不会如此接近.Amiti等认为这是中国加工贸易使用大量高技术中间投入品造成的[5].许斌提出用出口产品相对单位值反应质量差异，同时考虑地区经济发展不均衡的事实，结果测算出中国的出口技术复杂度可以下降30%～80%[6].
1.2 出口技术复杂度的影响机制分析
九寨沟黄龙旅游国内外针对出口技术复杂度的测算与影响机制的分析已经作出了诸多有益的研究：FDI流入可以产生技术溢出效应，并通过产业关联效应提升出口技术复杂度.研发效率和技术溢出水平的提高有赖于金融水平发展到较高程度，因此，较高的金融发展食品对于提升出口技术复杂度也有正向影响[7].较高的人力资本意味着较高学习的效率，劳动者学习时间的缩短又意味着生产率的提高，反映到产品生产上就意味着出口技术复杂度的提升[8].一国如果拥有完善的基础设施，则能同时从贸易广度边际和贸易深度边际两方面提高出口技术复杂度，对高技术产品的提高作用尤为显著[9].知识产权保护为出口企业提供了公平有序的竞争环境，可以促进固定资产投资和研发投入，从而改进产品质量，提升技术含量[10].此外，
开放程度和研发投入对出口技术复杂度的作用有两面性：开放程度的提高使得发展中国家更容易接触到新产品和新技术，有利于出口技术复杂度的提高；但是同时加强了对外资企业的保护，不利于技术溢出[11].研发投入对出口技术复杂度的作用依赖于研发模式，自主创新导向一般能提升出口技术复杂度，模仿创新导向不一定提升出口技术复杂度，甚至可能弱化出口技术复杂度.东营天气预报30天
1.3 垂直专业化程度对出口技术复杂度的作用
伴随着跨国公司的崛起，产品内国际分工快速发展，不同国家分别从事产品生产的不同工序、区段、环节.卢锋认为，可以把“产品内分工”看做经济国际化演进过程或展开结构：一方面，特定产品生产的不同工序在空间上分散化，展开成跨区或者跨国性的生产环节；另一方面，这种分工方式的发展和演化，又反过来迫使更多不同国家和地区的企业参与到这个过程中来[12].对于发展中国家来说，参与国际分工的目的，不仅在于增加就业机会，更重要的是希望借助分工合作的知识溢出来提高技术水平和改善分工地位，最终实现从低端价值链到高端价值链的跨越[13].由此我们可以得出结论：垂直专业化程度对于提升出口技术复杂度具有重要作用.
2 计量模型和变量选取
2.1 变量选取和模型设定
2.1.1 被解释变量及其测度 本文用出口技术复杂度作为被解释变量，研究产品出口技术含量的演进.
利用Hausmann等的两步法计算出口技术复杂度.首先测算产品的技术复杂度，定义为PROD Y，计算公式为：
(1)
然后再将各子项产品的技术复杂度加权平均得到各国的出口技术复杂度：
(2)
全国旅行社管理系统在式(1)和(2)中， PROD Y代表出口某种产品的所有国家人均收入(实际人均GDP)的加权平均值，权重是各国显示性比较优势指数.exp Y是对PROD Y进行加权平均，权重为某产品出口额占某国总出口额的比重.
2.1.2 解释变量及其测度 Hummels等提出的垂直专业化指标一直被广泛采用[14]，其计算公式为:
番禺百万葵园门票多少钱VS=(进口中间投入品价值/产品总价值)×出口总价值×2.
本文据此适当改进，根据Lemonie等对于贸易品所属生产阶段的划分方法[15]，以及联合国统计处重新制定的广义经济分类法(BEC)，将BEC代码为42和53的贸易品进口额作为中间投入品代入垂直专业化指标计算公式，以制造业零部件产品的国际贸易数据描述产品内分工程度.
2.1.3 其他控制变量的选取 已知影响出口技术复杂度的控制变量有：(1)利用外资存量额(FDI).大量文献研究表明，发展中国家吸引外商直接投资，可以通过技术溢出效应和产业关联效应提升出口技术复杂度.(2)人力资本(EDU).较高的人力资本意味着较高学习的效率，劳动者学习时间的缩短又意味着生产率的提高，反映到产品生产上就意味着出口技术复杂度的提升.(3)研发和投入(R&D).R&D指标对出口技术复杂度的影响依赖于研发模式，从现有文献的研究看来，发达国家一般是自主创新导向，研发投入会提升出口技术复杂度，发展中国家一般是模仿创新导向，研发投入有可能弱化出口技术复杂度.(4)市场规模(pop).庞大
的国内市场对于消费国内外产品是必不可少的.(5)开放程度(open).较高的开放程度意味着更容易接触到高技术和新产品，这对提升出口技术复杂度十分有利.据此设定模型为：
In exp Yi,t=α0+α1VSi,t+α2Zi,t+εi,t+ui,t.
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其中:VS是垂直专业化指标，Z为控制变量，ε为误差项，u为不可观测的各国的个体效应.
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2.2 数据来源及说明
计算2005-2015年“一带一路”沿线31个参与国的出口技术复杂度和垂直专业化指标，这31个参与国是：巴基斯坦、菲律宾、韩国、马来西亚、日本、泰国、新加坡、印度、印度尼西亚、中国、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、俄罗斯、乌克兰、亚美尼亚、蒙古、土耳其、以列、塞浦路斯、埃及、爱沙尼亚、保加利亚、波兰、捷克、克罗地亚、拉脱维亚、立陶宛、罗马尼亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、匈牙利.出口产品贸易数据来自COMTRADE数据库中HS92六位数分类贸易统计数据；中间产品进出口贸易数据来自于COMTRADE数据库中广义经济分类法(BEC)下的代码为42和53的贸易品；利用外资存量(FDI)来自于联合国
贸发会议网站统计数据库(UNCTAD Statistics)；人力资本变量(EDU)来自Barro-Lee Educational Attainment Dataset，以各国15岁及以上人的平均受教育年限来衡量；研发投入变量采用研发投入占GDP比重，人口变量采用各国人口、开放度采用对外贸易依存度，他们都来自于世界银行统计数据库(WDI).由于各变量的数值差异太大和可能存在的异方差问题，所以对各变量都取对数.各变量的描述性统计如表1.
表1 主要变量的描述性统计平Tab.1 Descriptive statistics of major variables变量观测值均值标准差最小值最大值 ln_exp Y341 9.882 549 0.214 973 8 8.976 446 10.236 57 ln_VS341 22.280 93 2.218 653 17.223 96 26.655 54 ln_FDI341 24.679 19 1.451 306 20.256 77 27.830 61 ln_EDU341 2.276 534 0.252 359 1 1.595 339 2.567 265 ln_R&D341 1.074 225 0.285 518 5 0.725 372 3 1.857 46 ln_pop341 16.812 61 1.887 478 13.842 79 21.038 81 ln_open341 4.503 111 0.538 068 3 3.293 635 6.078 487
