2012年01月
（第26卷第01期）East China Economic Management
Jan.，2012（Vol.26，No.01）
黄虹1，2，宋马林3
（1.合肥师范学院，安徽合肥230601；2.安徽经济管理学院，安徽合肥230059；
3.安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030）
［摘要］涉农企业的发展是加速改造传统农业、积极发展现代农业、扎实推进社会主义新农村建设的突破口，而涉农企业生产效率的提升是其健康发展的必然途径。数据包络模型是测量生产效率的较好方法，文章通过构建集成数据包络评价模型对涉农企业进行评价，然后开展事前事后检验加以验证，并结合综合评价的结论，分析涉农企业的投入冗余和产出不足，为其生产效率的提升提供依据。
［关键词］涉农企业；生产效率；组合计量；数据包络分析
［中图分类号］F272.5［文献标志码］A［文章编号］1007—5097（2012）01—0156—05
堪培拉天气预报Evaluation on Productivity of Agriculture-related Enterprises Based on Portfolio
Measurement-DEA Models
HUANG Hong1,2，SONG Ma⁃lin3
（1.Hefei Normal University，Hefei230601，China；2.Anhui Economic Management College，Hefei230059，China；3.School of Statistics and Applied Mathematics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu233030，China）Abstract：The development of agriculture⁃related enterprises is the key to acceleration of traditional agriculture s transforma⁃tion，development of modern agriculture and breakthrough for construction of new socialist rural areas，by which the enhance⁃ment of agriculture⁃related enterprises p roductivity is the only way to the healthy development．Data envelopment analysis （DEA）model is a useful measurement method for productivity than others．By constructing integrated evaluation of DEA mod⁃els for assessment on agriculture⁃related enterprises，statistical test is carried out before and after verification．With concl
u⁃sions of comprehensive evaluation，lacks of input and redundancies of output are analyzed，which will provide bases on im⁃provement methods of agriculture⁃related enterprises p roductivity．
Key words：agriculture⁃related enterprises；productivity；portfolio measurement；DEA
一、引言
胡鞍钢（2001）认为，农业企业化是直接涉及我国农村经济发展与改革的重大问题，也是关系到如何在现实中国国情条件下实现农业现代化的核心问题。农业企业化是在市场经济条件下，农业生产逐渐成为一种适应新形势要求的市场化、规模化和深度开发化的渐次高度化过程。引导涉农企业实现经营规模的转变对积极、稳妥地启动和推进农业企业化进程非常重要[1]。作为从事农业生产、流通或服务等活动的涉农企业，可以通过多种利益联接机制直接或间接为农业生产服务，从而带动农业和农村经济的又好又快发展。涉农企业发展的关键在于其生产效率的提升。进入新世纪以来，尽管我国的涉农企业得到了很大的发展，但是，我们不得不承认，大多数涉农企业依然维持着粗放型的发展模式。许多企业依然将低价格、低工资作为自己在市场上竞争的主要手段，一些地方政府也对这种情况视而不见。随着劳动力成本的上升，如果这些企业的低端的状态不尽快得以改变，生产效率不能尽快地提高，那么，涉农企业将在不远的将来失去竞争优势，农村现代化进程必将受到影响。以可持续方式构建涉农企业的发展架构，是中国这样一个农业大国实现整个经济又好又快发展的必由之路。
李炳坤（2006）认为，建设现代农业是我国农业发展的方向，也是社会主义新农村建设的重要内容。作为农业产业化经营的先导力量和带动力量，涉农企业尤其是各类龙头企业在新农村建设特别是在现代农业发展中具有特殊重要的地位，承担着独特的历史性社会责任[2]。部分涉农企业生产效率的低下，势必会造成所在区域环境容量缩小和其自身生存环境恶化越来越严重，如此下去必将严重制约我国经济、社会的可持续发展。想提高生产效率，除了技术进步，还需要
●方法与模型【DOI】10.3969/j.issn.1007-5097.2012.01.035［收稿日期］2011—09—10
杭州三日游［基金项目］2010年高校省级自然科学重点研究项目（KJ2010A072）法国旅游介绍
［作者简介］黄虹（1968—），女，安徽肥东人，副教授，研究方向：企业管理；
宋马林（1972—），男，安徽蚌埠人，副教授，研究方向：计量经济学。
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构建符合转型期我国农村基本情况的评价体系进行考核。可以考虑设计具有较强操作性的评价体系，同时还要改进和集成现有的评价方法，并通过实例来检验评价系统的可靠性和可行性，这是当前开展涉农企业生产效率定量评价的可行途径。
二、输入输出评价指标体系
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是由Charnes等（1978）提出的、进行生产效率评价的主流方法。三十多年来，这种方法通过了许多国际学者的不断拓展和完善，业已成为一种衡量多投入-多产出的决策单元(De⁃
cision Making Unit，DMU)相对有效性的方法集[3]。在国内，有学者（魏权龄，2004；段永瑞等，2006）提出，一般要求DMUs是一组具有基本相同的内在属性，总体相似的外在环境，以及相同的投入、产出指标[4-5]。在本文中，由于涉农企业的生产效率时常受到这些企业自身的各种因素的动态影响，这些因素还随着时间和空间的不同在不停地变化，并且彼此之间互相制约和影响。目前，发展现代农业，是建设社会主义新农村的首要任务和产业基础，具有非常重要的意义（李茜和毕如田，2011）[6]。因此，在评价指标选择方面，对涉农企业的生产规模、产业结构及成长能力等几个方面的定量评价很重要。为此，表1设计了本文定量分析需要的输入和输出评价指标体系。台风胚胎最新消息
表1
输入输出评价指标体系
三、集成DEA计量分析
本文收集整理了我国33家涉农上市企业2008年的8个输入和3个输出共11个指标数据，采用DEA之不同模型分别计算各个企业的效率值，对它们的生产效率进行排序。
表2集成DEA
张家界旅游景点分布图
方法计量结果
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Charnes 等人（1978）首度提出的CCR 模型是DEA 模型
中最为重要的技术[3]。随后，Banker 等人（1984）又提出了
经典的BCC 模型[7]
。基于松弛变量测度（Slacks-based mea ⁃sure ，SBM ）的DEA 效率分析方法SBM 模型是分析利润最大化的一种技术。DEA 中松弛变量直接反映的决策单元投入冗余和产出不足只受指定的评价决策单元的影响，而与整个数据集中其它决策单位无关。Tone (2001)指出，SBM 模型的效率测度虽与前面介绍的基本的CCR 模型有密切的联系，但SBM 模型的优化更偏重于利润最大化的考虑[8]，这里选用其中
的SBM-GRS 模型。另外，由于超效率（super-efficiency ）DEA
在完全排序方面的独特优势（Andersen 和Petersen ，1993）[9]
，
本文还选用了包括Radial 和Non-Radial 的Super-efficiency DEA 模型。其中，采用Super-CCR-O 作为Oriented Radial Su ⁃per-efficiency 模型，采用Super-BCC-I 和Super-SBM Oriented 中的能够解决Oriented Non-Radial 的Super-SBM-I-C 模型。
在这里，数据源于巨灵财经金融服务平台。通过采用上述六种方法计算得到的排名与具体分值，见表2。其中，ST 华龙的Super-CCR-O 和Super-SBM 的DEA 效率数值出现了极端值，分别达到2688.6144和3935.8646，这里用该组效率值的次高值加1代替。
四、综合集成方法计量分析（一）组合方法计量结果
对于组合评价，由于不同的组合造成评价值不一样，产生了不一致性问题。所以，就必须确定哪一种组合在何种情况下是有效的（郭亚军等，2009）[10]。由于单一的DEA 模型所计算出的效率值的不足（王丽萍等，2008）[11]，为了得出更为合理的完全排序结果，本文对CCR 、BCC 、SBM 、Su ⁃per-CCR 、Super-BCC 和Super-SBM 六种评价结果，采用了Average 法、Borda 法，Copeland 法和模糊Borda 法组合分析，得到集成计量值，按其大小得到排序结果，再得到新的效率值，见表3。
表3
集成计量结果
续表
3
（二）集成计量检验
一般在应用集成或者组合评价方法之前，需要进行一致性检验。若出现多种排序结果，还需要采用肯达尔一致性系数进行事前检验。另外，对于评价结果的合理性，可以借助集成评价法的事后检验得到确认(苏为华等，2006)[12]。（1）事前检验。表4中，χ2统计量近似的p 值约等于0，
Kendall ’s W 系数为接近1，因此说明四种评价结果是一致的[10]。
（2）事后检验。首先计算各单一评价法与集成评价结果之间的spearman 秩相关系数。
表4
计量结果的事前检验
由于n ≥10，故按式t k =ρ
)k =1,2,⋯,l 计算出
t 统计量，见表5所列。6所列。
表5
spearman
秩相关系数检验
可见，t a /2，(n -2)=2.744，所以四种集成方法均与六种原
单一的DEA 方法高度相关，其中，以Borda 法组合效果最好
（t k 值最大），Copeland 法组合效果最不好，其它方法居中。虽然Borda 法与原单一评价方法之间的相关程度最高，对原始评价信息保留也最充分，是本文中最好的集成评价方法，但是由于四种方法t 检验统计量数值都远大于2.744，所以本文选择四种组合计量结果的综合排名作为最后最优计量结果，见表7、表8所列。
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表6单一计量结果与集成计量结果spearman
秩相关系数
）
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可见，大部分涉农企业还有不少上升空间。例如，排名在第2位的正邦科技的主营业务成本投入冗余高达15，677，
536，754元，排名14的大湖股份企管费用投入冗余725，237，731元；顺鑫农业虽然排名前三，但是其主营业务收入和利润总额产出不足分别达到1，072，314，985和535，313，145元。91%的企业支付的各项税费支出存在投入冗余，说明国家还要采取进一步措施，适当减少涉农企业税费，促进涉农企业生产效率的进一步上升。
五、结束语
本文首先从宏观层面分析了我国涉农企业的基本发展状况，然后针对涉农企业的生产规模、产业结构及成长能力等几个方面，设计了输入和输出评价指标体系。还对CCR、BCC、SBM、Super-CCR、Super-BCC和Super-SBM六种评价结果，采用了Average法、Borda法，Copeland法和模糊Borda 法组合分析，并进行了事前检验和事后检验。实证结果表明，国家要采取进一步措施，适当减少涉农企业税费，促进转型期我国涉农企业生产效率的进一步上升。
需要强调的是，在当前，尽快构建较完备的涉农企业生产效率评价体系，定期进行完全排序，是推动涉农企业在竞争中改革和发展的重要保障。对于评价指标体系的设计，虽然一些能反映企业生产效率基本特征的综合指标和相对指标很重要，但是如何实现定性指标的定量化，也非常重要。这也将是本
文下一步需要深入研究的问题。
［参考文献］
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［责任编辑：余志虎］
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