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研究与探索Research and Exploration ·改造与更新野三坡景区简介
白江站空调设备机房位于车站站厅一层设备机房内，在机房内布置有两台电制冷螺杆机组，两台机组并联运行作为车站夏季制冷的冷源提供；冷却侧及冷冻侧各有三台循环泵用于冷冻水及冷却水的输送，水泵配置为两用一备配置，系统设计为机组与水泵一对一的配置使用；车站配置有两套冷却塔；车站站厅及站台的冷源输送主要依靠南北两台空调机箱，在车站的站厅及站台的两端及中间立柱上分别安装有室内温度和二氧化碳传感器，用于检测车站的温度和二氧化碳的含量，来调节风系统的运行模式；车站工作人员值班室和设备用房由车站小循环风系统提供；车站其他小房间的夏季制冷全部由风机盘管提供。
2 智能DES 控制系统
2.1 概述
智能DES 控制系统可根据水管温度、压力及水流量传感器采集来的各类数据变化，经过内部的计算，使
得控制中心感知到系统负荷变化和各类故障信息，在充分考虑各受控设备的特性，运用冷站节能优化逻辑，在保证系统安全可靠运行的基础上，对各受控设备发出相应控制指令，实现最大程度的能耗降低。同时系统具有对负荷变化预测的自学习能力，对不同负荷需求和环境条件下的性能及能耗作出预测，提供最佳的运行参数逻辑优化，并根据实时的反馈数据对这些运行参数进行修正，实现系统自学习控制。 2.2 智能DES-控制器 dynamic equilibrium self-learning（动态平衡自学习）
作为空调节能系统的控制部分，即一切功能展示的逻辑算法的核心，也是数据提取与计算的大脑，同时需要将控制策略的结果输出给展示层进行各种报表、图表的绘制与能耗的分析。如图1
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所示。
玉龙雪山在大理还是丽江图1 智能DES 控制系统示意图
（1）动态平衡自学习控制策略。受地铁站客流变化，行车对数等影响，且通常通风空调的温度调节会有滞后反应，使系统处于震荡或超调。基于此，我们在分时段控制的同时引入室外温度作为气候补偿，使系统达到一个动态平衡，且更加节能。系统动态调节的策略为： 增负荷时，先增大水量后增大风量；减负荷时，先降低风量后降低水量。
舟山轮渡网上订票DES-控制系统中的自学习策略由参考模型、被控对象、反馈控制器和调整控制器参数的自适应机构等部分组成，其基本原理如图2
所示。
图2 自学习策略参考模型
控制器参数的自学习调整过程如下：当参考输入r(t)同时加到系统和模型的入口时，由于对象的初始参数未知，控制器的初始参数不可能整定得很好。故一开始，运行系统的输出响应y(t)与模型的输出响应ym(t)是不可能完全一致的，结果将产生偏差信号e(t)，故可由e(t)驱动自适应机构来产生适当调节作用，直接改变
广州地铁十三号线白江站空调节能控制系统浅析
邵峰1,2，刘娜1,2
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摘要：地铁尤其是地下线，处在相对封闭的地下空间里，必须通过通风空调系统创造人工环境，以满足列车、设备、人员和防灾的需要，可以说通风空调系统在地铁中处于一个相对较重要的地位。广州地铁十三号线白江站采用智能DES 控制系统，系统利用动态平衡自学习策略，可以最大限度地体现空调节能与稳定性的融合。
关键词：地铁；变频控制；通风空调；节能
中图分类号：TP273.4;TB657.2 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2018）07（下）-0092-03
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