第11卷第16期敦煌月牙泉俗名叫什么
Vol.11 No.16235
山东沂水地下大峡谷郁轩，肖涛
（塔里木大学 人文学院，新疆 阿拉尔 843300）
摘要：在新冠肺炎疫情报道中，数据新闻因其独特优势，越来越受到各媒体的青睐。本文以人民日报在2020年1月21日至3月19日推送的91篇数据新闻为研究样本，以数据地图、图解新闻、数据可视化3种表现形式为切入点，对新冠肺炎疫情报道的可视化叙事特征展开具体分析。
关键词：人民日报；数据新闻；可视化叙事；新冠肺炎疫情中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2020）16-0235-02在新冠肺炎疫情报道中，有大量优质的新闻报
道。人民日报在此次疫情报道中突显出新型主流媒体的权威地位，其不仅在新闻内容的真实性、时效性、深度性、全面性上独树一帜，在报道形式上也颇为丰富，充分结合新媒体技术与平台的特点，以数据新闻、H5、短视频、动漫、Vlog 等多种形式呈现。报道中，数据新闻因其独特的优势而被人民日报广泛应用。
一、数据新闻及其可视化叙事
数据新闻，也称“数据驱动新闻”［1］
，最早由Every Block（一个地图门户网站）的创始人Adrian Holovaty（阿德里安·哈罗瓦提）在2006年提出。作为精确新闻在大数据时代下的延伸，数据新闻在生产理念、制作环节、呈现形式上与以往以文字为主导的传统新闻大有不同。数据新闻以数据为核心驱动力，依托于大数据技术，通过对多维度数据源及海量数据的挖掘获得所需内容主体，对数据进行筛选、过滤后去除冗杂数据，以保证信息的可靠性，最后通过可视化手段对数据背后的新闻故事进行全景式展现。可视化的呈现方式也是数据新闻最鲜明的特征。
在大数据时代下，数据即信息。数据新闻可视化的呈现方式解构了文字新闻的传统文学叙事，不再是通过语言文字的逻辑来“见微知著”，而是将抽象数据具象化，挖掘出数据之间的相关性，发现隐
含在数据背后的深刻意义［2］
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。通过对多维度数据的有序整合、排列、呈现等再结构化方式，能够有效地揭示数据背后事件的相关关系以及进行有效的预测，弥补了传统新闻宏观叙事的不足。
二、叙事的再建构：新冠肺炎疫情期间数据新闻的应用形态及叙事特征
本文以人民日报在2020年1月21日至3月19日发布的有关新冠肺炎疫情的数据新闻为样本进行分析，即平台第一次推送新冠肺炎疫情数据新闻到我国阶段性实现本土确诊病例和疑似病
中国必去的十大景点例零新增这一时间段。经过梳理后发现，该时间段中人民日报报道新冠肺炎疫情的数据新闻共91篇，其报道主题聚焦于对疫情病例等基本信息的呈现，并在呈现形式上大致分为3类：数据可
视化、图解新闻和数据地图［3］
。数据新闻叙事就是通过对数据的分析、筛选、组织来讲新闻故事，这个
过程实际上就是对叙事话语的再建构过程［2］
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。数据新闻因其呈现形式的差异而表现出不同的叙事特征。
（一）数据地图：清晰展现病例分布，满足读者安全避险需求
数据地图是一种地理数据表达方式，借助各地区的微观数据，进行整合、拼接，并以电子地图的形式实现数据的可视化，宏观而清晰地呈现出目标区域的整体概况。其去繁化简的叙事能力有效填补了以文字为主的传统新闻宏观叙事的不足，极具整体与空间感。此外，数据地图一般以颜的深浅来构建地区间的对比性逻辑。赤水旅游攻略
样本中以数据地图为表现形式的数据新闻共10篇，其分布主要集中于1月21日至30日。在此期间，人民日报充分发挥其环境监测的社会职能，注重社会效益，大量使用数据地图以告知众此次疫情的严重性和波及范围，满足公众安全避险的基本生存需求。例如1月30日发布的《持续关注！全国最新疫情分布图》，在中国地图中以7种不同的颜来区分疫情的严重程度，彩的丰富度使读者可以清晰直观地了解各省份疫情的危急程度，从而使公众易感知被感染风险，开展与之相适应的隔离、防护行动。
3月10日发布的《武汉保卫战的关键信息，都在这张图上》，呈现了29个省市对武汉的对口支援情况及更深层的意义表征。该数据地图以武汉市地图为背景，代表各省市的29个箭头及其派出的医护人员数字彰显出我国在面对灾难时“一方有难，八方支援”的团结景象；“武汉”二字下的心形标识更
