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航空旅客购票选择行为及敏感度分析南昌二日游攻略作者：赵桂红 刘晶晶 王典来源：《全国流通经济》2020年第16期世界美术学院排名前50的大学
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摘要：旅客的購票行为是由多个因素（如票价、提前购票时间、附加服务、购买渠道等）引致的，以往的研究大多聚焦到单一因素的定性研究，鲜有对于多因素的定量研究。基于选择实验法构建研究方法，通过Mixed Logit模型估计，测算了不同特征旅客的购票行为及其敏感度。结果表明：不同航线类型的旅客购票的偏好和敏感度具有较大的差异，所建立的Mixed Logit模型能够较准确地反映航空旅客购票选择行为。
关键词：离散选择模型;选择行为;购票;航空旅客
中图分类号：F5606文献识别码：A文章编号：
2096-3157（2020）16-0022-03
民航业作为我国经济社会发展重要的战略产业，近年来快速发展，截至2018 年，定期航班国内通航230个城市，定期航班通航国家65个。且已不再局限于高收入人，逐渐成为普通民众日常出行首选的交通方式。从实践情况看，了解不同旅客的需求及偏好，针对不同的旅客体提供不同的营销策略无疑是提高航空公司服务质量，增加收入的有效途径。但是从理论层面，国内关于航空旅客选择行为的定量研究还处于起步阶段。旅客在购
票的时候会受到多个因素的影响，主要包括机票价格、提前购票时间、附加服务以及需要支付的总额等，并且这些因素会共同作用进而影响旅客的购票选择行为。目前的研究只是停留在单一因素对购票选择行为的作用上，因此不论从理论上还是实践上均有必要研究多个因素对旅客购票选择行为的协同效果。由于Mixed Logit模型可以处理指标偏好的变异性，与现实情况更加吻合，而且能够纳入偏好的随机性特征，模型估计的结果更加稳健，对管理者具有更高的参考价值，因此选取Mixed Logit模型进行旅客购票选择行为的研究分析。
一、研究现状
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