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摘要 根据近年来的采样数据，运用数理统计方法，分析计算了3类指标间的线性相关性。对总磷、总氮与富营养化相关的指标进行了相关性分析。指出磷作为水生生物的主要营养物质，同时也是引起湖泊水体富营养化的重要因素，在大多数情况下，磷是最主要的限制因子。研究表明，巢湖富营养化正处于发展阶段，应采取措施加以解决。 关键词 水质；指标；相关性；富营养化
巢湖是安徽境内最大的湖泊，它位于安徽省中部，为我国五大淡水湖之一。近年来随着经济的不断发展，巢湖的水质不断恶化，由于污水排放、化肥和农药大量使用、周围湿地面积减少、水土流失以及湖盆淤积速度的加快，巢湖出现了明显的富营养化。
1研究目的
在自然状态下，水体的富营养化过程非常缓慢，但是受到人类活动的影响，特别是氮磷营养物质的污染，湖泊富营养化的速度已经大大加快。叶绿素a是表明湖泊富营养化程度的水质指标，但在实际检测过程中，由于实验周期较长及干扰条件较多等因素的影响，叶绿素a的
实验准确度难以保证。因此，本文试图建立总磷、总氮与叶绿素a的经验回归方程，根据所建立的经验回归方程，总磷、总氮的监测值为富营养化指标数据的审核提供了参考。 2数据准备
研究水质参数间的相关关系，对监测、评价、预测和研究水环境问题均有一定的作用。本文根据安徽省环境监测中心站2001~2007年的采样数据，应用一元线性回归分析方法，对巢湖中叶绿素a与营养元素氮、磷等和其他水质指标的相互关系进行了分析研究。将汇总数据分为3类，第1类是营养盐指标：总氮（TN）、总磷（TP）；第2类是水质理化指标：溶解氧（DO）和CODMn；第3类是生物指标中叶绿素a。
3相关关系的确定方法
对样本x-y进行线性回归分析，检验x-y是否为线性关系，求出线性回归的方程。
回归方程：
y=a+bx
式中：Lxy=∑（xi-x）（yi-y）=∑xiyi-nxy，Lxx=∑xi2-nx2， Lyy=∑yi2-ny2。
自变量取确定值时，因变量的值是不确定的，但是两者之间有一定的联系。这种变量间的确定性关系称为相关关系。对于只有一个自变量的一元回归分析，设x是可控变量，y是依赖于丹东最值得去的地方x的随机变量，它们的关系是y=a+bx+ε。r值的检验，是对r大小与由样本n及所确定的显著性水平α查表所得值进行比较。如果计算所得的r值大于查表所得值，则认为随机变量有相关性，回归直线方程有意义；反之，则认为回归直线方程无意义。
回归方程的显著性检验，计算T值：
设一元线性回归中b=b0，则T服从自由度为n-2的t分布（通常情况下，我们假设b0=0）。根据设定的置信度α/2去加拿大旅游签证好办吗和自由度f=n-2查t分布表，当|T|≥tα/2（n-2）时，则认为回归的效果是显著的，回归方程合理；否则，认为回归效果不显著。
4结果与分析
由表1可知，从叶绿素a和其他各指标间的经验回归方程中可以看出，斜率河北省会是哪个城市b出现最大值是在叶绿素a与总磷之间，新疆几月份去旅游最合适b=42.111，说明水体的有机盐污染中，总磷的量对叶绿素a的贡献
较大。
在一元线性回归分析中，可以用剩余标准差S来描述回归直线的精密度：
在总磷与叶绿素a的指标分析中，通过计算，S≈14.121，即对于每个x值，y都有95.4%的概率落在（ 5.895+42.111x-14.121，5.895+42.111x+14.121）之间。
由表2可知，溶解氧与叶绿素a的相关性并不十分显著，表明目前巢湖中溶解氧并未成为藻类生长的限制性因素，富营养化正处于发展阶段。
5结论
研究表明，水体的无机盐污染中，总磷的量对叶绿素a的贡献率较大；溶解氧与叶绿素a的相关性并不显著。巢湖富营养化正处在发展阶段，应采取措施加以解决。
6参考文献
[1] 汪荣鑫.数理统计[M].西安：西安交通大学出版社，2005.
[2] 四川省环境科学学会.环境监测常用数理统计方法[M].成都：四川科技出版社，1983.
[3] 金湘灿，刘鸿亮.中国湖泊富营养化[M].北京：中国环境科学出版社，1990.
[4] 金湘灿.中国湖泊环境[M].北京：海洋出版社，1995.
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”第一次出国去日本签证好办吗
