2017年北京邮电大学模式识别期末考试试题

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东部华侨城北京邮电大学2016——2017学年第二学期
唐古拉山口海拔多少米《模式识别》期末考试试题(A卷)
①写出后验概率的表达式,描述它和先验概率的区别。
②写出线性判别函数的表达式,画图指出参数的物理意义,描述它和神经元模型的联系。
③为什么说SVM是最优线性分类器,它相比感知器算法的优点是?
④Logistic Regression的优化表达式,它的功能与SVM的作用有什么区别?
⑤单层神经网络有什么局限性?如何将其扩展处理复杂的非线性分类问题?
⑥多层神经网络的主流参数学习算法是什么?试用个公式说明参数学习的原理。
⑦针对图像处理和识别设计的神经网络是什么?为什么它的参数数量远小于全连接网络?
⑧主成分分析获得的特征有什么特点?主成分投影基向量与博里叶变换基函数有什么区别?
⑨当误差数值的符合什么分布时,我们常用的均方误差是理论最优的?为什么?
⑩当需要衡量两个分布的误差时,一般采用什么物理量作为损失函数?试写出该函数形式。
二、技术应用速答题(每题答案不超过10字,1分*10):
①根据用户画像(上网特征)预测用户购买某类商品的概准,用什么方法?
②为了获得两类分类任务中最靠谱的投影特征,用什么方法?
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③两类特征的类条件密度函数未知,对测试样本分类并求出后验概率,用什么方法?
④在训练样本数量较少的两类分类任务中,一般认为什么方法是最靠谱的?
⑤在高维数据分析任务中,什么方法是最常用的数据进行降维方法?
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⑥系统要对多类样本进行分类,而手上的分类器只能处理两类,如何扩展?
⑦当采用线性SVM分类器的分类效果较差,应该首先试验什么改进分类器?
⑧我们常用的正态分布的均值和方差公式,是用什么算法估计出来的?.
⑨得到一批无标记(类别标签的)数据,用什么算法可以对其进行自动“分类”自由行走的花周深萨顶顶
⑩深度学习或者深度神经网络中的“深度”是指王城公园动物园
三、综合设计题:假设您是Facebook的系统架构师,需求是使用模式识别技术设计一个根据用户上传图片预测出TA当前年龄的系统,请您描述主要设计步骤和技术流程框图(设计步骤应包含一般模式识别系统的设计过程,技术流程应包含候选的算法和目标函数,不能加页,10分)。

本文发布于:2023-07-30 02:41:42,感谢您对本站的认可!

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