作者： 鹿 音
门票图片白洋淀图片来源：《世界知识》 2020年第8期
文／鹿音
2019年底到2020年初，新冠肺炎疫情在湖北武汉暴发，并迅速向全国蔓延。疫情来势汹汹，党中央、各级政府和全国军民共克时艰，到三月底，这场倾举国之力的疫情防控“战役”终于初见成效。而在这个过程中，大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术，与疫情期间国家治理的方方面面深度融合，成为科技“战疫”的先锋。大数据作为信息科技的基础，具有体量巨大、数据种类多样、处理速度快和价值密度低等鲜明特点，在疫情追踪、溯源与预警、辅助医疗救治、助力资源合理配置及辅助决策中得到广泛应用，全面配合“智慧战疫”。 大数据应用发挥三大优势
一是整合系统，追踪疫情发展动态。在疫情期间，对疫情的追踪、溯源与预警对于控制疫情扩散发挥着重要作用。确定高危人、潜在高危人、潜在风险人并进行精准排查、预防、监测等，全程都需
要数据支撑。工业和信息化部迅速整合资源，建立疫情电信大数据分析模型，统计全国特别是武汉市和湖北省等地区的人员向不同城市流动的情况，从而帮助预判疫情传播趋势、提升各地疫情防控工作效率。中国有16亿手机用户，在疫情防控过程中，运营商凭借所掌握的数据资源规模大、人覆盖率高、有时空连续性等特点，积极参与了工业和信息化部的大数据咨询。此外，疫情期间，一款“密切接触者测量仪”于2月初投入使用，由于得到卫生健康、民航、交通、铁路等相关部门的权威数据资源支持，普通民众通过输入个人信息就可以查询自己是否为新冠肺炎病人的密切接触者。同时，航空、铁路的实名旅客大数据也能帮助各个城市的防控前线部门, 更快到疫情高发区返回的人。此外，互联网公司基于手机应用程序（App）定位系统所获取的用户位置信息，也可以帮助判断整体的人口流动方向。上海欢乐谷过山车视频>豫园简介
北京5日游跟团价格 二是辅助医疗，提高救治与科研效率。一方面，可以通过基于大数据的人工智能及其他医学相关技术，辅助或加速确诊病例的判断与救治；另一方面，为了减轻医务人员负担，避免人员交叉感染，越来越多基于大数据的智能机器人在抗疫前线被应用。这些机器人在医院承担为隔离病房配送餐饮、生活用品、医疗物资等任务，新研发的清洁消毒一体机器人还可以对医院内的环境实现自主定位，提前规避密集人流，高效完成清扫任务。同时，大数据还可以识别高风险人，助力基因检测、疫苗研发等重要的医疗科研工作，提升科研效率。
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