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曹蕴钰; 黄远水
【期刊名称】《《科技创新与生产力》》
【年(卷),期】2019(000)012
【总页数】6页(P35-40)
黔南天气【关键词】酒店式公寓; 分时定价; 博弈
【作 者】曹蕴钰; 黄远水
【作者单位】华侨大学旅游学院 福建 泉州 362021
【正文语种】中 文
【中图分类】TU241.2
随着旅游业的不断发展，多个旅游目的地出现明显的淡旺季之分，在淡季时，酒店、地接旅行社、旅游餐饮、旅游购物点都出现不同程度的营业额下降、收益减少问题。在旅游旺季时，酒店、旅行社、餐饮等企业为增加营业收入而采取提升单价的行为，造成游客旅游成本上升。而在淡季时，他们却没有使用促销手段在一定价格范围内吸引游客使各时段游客数量基本不变，既不出现明显的淡旺季，又能减少波动成本使旅游企业收益增加，还能使游客得到满意价格。 就海南的旅游业来说，有明显的淡旺季之分，每年的10 月到次年的5 月都是旅游旺季，但是5—9 月则为海南旅游的淡季。造成这种状况有诸多原因，其中最大的原因是气候因素。随着国人旅游消费的观念不断改变，错峰出游流行，越来越多的人选择夏天游海南，体验三亚浮潜、五指山漂流和保亭七仙岭泡温泉游等。
海南是我国旅游目的地大省，一直以来也是“候鸟”旅居的热门目的地。近年来随着旅游地产在海南市场的快速升温，不少岛外人士在岛内购置房产， “候鸟”式的生活方式造成海南出现大规模的闲置房产。同时，随着海南游客的不断增多，许多以家庭为单位的游客已不再满足于酒店住宿，而是希望可以有一套如“家”一般的公寓来供全家人享受一个相对私密
、独立的度假空间。有需求就有供给，由此海南出现越来越多各式各样的酒店式公寓。酒店式公寓的居住环境参差不齐，价格也五花八门，常有很多乱定价扰乱市场的情况出现。本文从旅游经济学的视角尝试论证酒店式公寓的分时定价模式。
1 酒店式公寓的分时定价模式的相关研究现状
1.1 酒店式公寓
酒店式公寓概念最早源于欧洲，是旅游区租给游客供其临时休憩的场所。此种酒店式公寓的客人虽然只做短暂的休息和停留，虽然他们享受的是有酒店性质的统一，但这种酒店式公寓又是个人的“临时住家”[1]。酒店式公寓的特点是分布比较零散，同一家公寓，其出售的房间可能分布在不同楼盘；即使在同一个楼盘里，也可能零散分布在各个楼层。酒店式公寓的这种布局相对比较私密。
从房屋产权上来说，酒店式公寓业权分散，从属于不同的业主，管理公司仅作为代理方，与不同的业主签订合作合同，根据房屋情况统一管理，统一定价，再统一租售。
1.2 公寓定价
本文所涉及的公寓定价与酒店定价相似，指的是公寓管理公司以单日或者多日出租公寓时的定价。从目前看来，大多数采用成本导向法和市场导向法。
成本导向定价法最早由赫伯特先生于20 世纪50 年代提出。赫伯特定价法是以目标收益率为定价原点，在已知的计划期内各项成本费用结构组成及饭店盈利指标的基础上，科学计算客房部所需要承担的收益指标，并在此基础上确定房价[2]。以成本为导向的定价方法多忽略市场因素的影响，尤其是供求关系、市场竞争和客户需求等[3-5]。
成本导向定价方法是从经营者的角度制定不同的房价，而市场导向定价方法是以市场需求为导向，通过供求关系确定饭店的房价[6]。其中著名的方法有经济学定价法、行为学定价法和竞争定价法，这3 种定价法分别是根据市场营销学4P 理论、认知心理学价格敏感度测度法和以竞争为中心的定价方法。
1.3 多阶段博弈
多阶段博弈论被定义为一个标准阶段博弈的有限序列，在其中每一个阶段博弈都是独立、完全但不完美信息的博弈[7-9] （同时行动博弈）。
1.4 分时定价策略
针对住客数量波动问题，使用分时定价策略，将一个自然年度划分成多个时段，每个时段的公寓价格不同[10]，以此来启示同类型旅游企业在不同时段价格的变动，以价格的变动影响游客的居住需求时间，不仅使得全年的住客数量尽可能保持平稳，进而提高企业收入，还能在不减少企业利润的情况下增加住客数量，实现产业融合，达到带动旅游相关行业发展、提高本行业和相关行业整体经济效益的作用[11]。 2 多阶段博弈的公寓分时定价策略
2.1 公寓价格分时定价博弈模型
本文将一个自然年度划成分为n 个时段，这里的n 根据市场供需情况灵活选择，如采用按月定价时n=12；按淡旺季定价时n=2。在公寓价格p 和床位出售量q 的过程中，公寓管理公司追求利润最大化，而游客追求出游成本最小化，这两者之间就形成了博弈关系。这时，就需要通过建立一个博弈模型在管理公司和游客间求出最优分时公寓价格。
根据利润=销售额-成本，为公寓设立效用函数表达式为
式中：ci为第i 个时段公寓的单个床位接待成本，即边际成本，通常公寓床位边际成本不变；V（q）为全年由于住客数量变动造成的波动成本，算式为
式中：α＞0 是决定波动成本影响大小的系数；为各时段的平均住客数量。可见，各时段的住客数量波动越大，V（q）的值也越大。公寓的效用函数Ua等于公寓房费总收入减去边际成本和波动成本。
住客的目标是尽可能减少出游成本，所以为住客设立效用函数为
观音山厦门博弈的目标是同时最大化公寓效用函数Ua和住客效用函数Ut，就是求解最优化问题，目标函数为
其约束条件为ci≤pi，qi，min≤qi≤qi，max。
其中，为最优分时公寓价格，为最优住客数量。根据保证公司可盈利性、住客可承受性的前提，提出关于合理性的限制条件，一是为保证公寓管理公司不亏本运营，分时公寓价格pi不能低于公寓的边际成本ci；二是为合理经营，床位销售量qi不能超过公寓床位数量qi，max；三是为保证公寓管理公司的收入，qi不能低于最低床位销售量qi，min。
2.2 模型求解
2.2.1 多阶段博弈和逆向递推法
在博弈问题中，管理公司先制定分时公寓价格p，然后住客根据公寓价格决定实际所需床位数q。博弈双方并非同时采取行动，而是分阶段按次序行动，所以这是一个多阶段博弈问题[12]。问题中有2 个阶段：在初始阶段，管理公司选择一个分时的公寓价格水平（这时潜在住客还没有采取行动）；第二个阶段，住客了解公寓的分时价格后选择他们自己的床位数量（这时管理公司不采取任何行动）。博弈的目的是在管理公司和住客之间达到纳什均衡（Nash equilibrium），即任何一方都不能通过采取另一策略而增加其所得到的收益。
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使用逆向递归法（backward induction）求出多阶段博弈的纳什均衡解[13]。这一方法从确定最终阶段在每一历史情况下的最优选择开始，然后向后推算到倒数第二个阶段，并确定这一阶段中采取行动参与变量的最优行为。用这一方法不断地向后推算，直到初始阶段。这样建立的一个策略组合可以证明是一个纳什均衡，即每一个参与变量的行为在任何可能的历史情况下都是最优的。在求解问题时，先根据分时公寓价格p 来最大化Ut，求出最优床位出售量，然后把 代入Ua，最大化Ua 求出最优分时公寓价格。
2.2.2 根据公寓价格求解最优住客量
从（4）式可见，在给定分时公寓价格p 的条件下，住客效用函数Ut 是关于游客数量q 的线性函数。所以，无论公寓价格如何给定，qi=0，i=1，…，n 时住客效用函数Ut最大。显然这不是合理的最优住客数量，因为这代表没有住客。为了保证解的合理性，规定 不能小于由旅游需求函数计算出来的游客数量qi，d。由于酒店行业需求函数不固定，因此笔者使用近似指数需求函数来作为公寓需求函数[14]，其表达式为
式中：ai为酒店式公寓免费时的床位数（需求量）；bi为价格弹性系数。假设公寓一直实行原来固定价格pf 时的各时段游客数量为di，则有
可求出
因此可得出
因为规定 不能小于qi，d，而Ut 又是关于q 的单调递减函数，所以根据给定分时公寓价格p 最大化Ut 求出的最优游客数量为
2.2.3 根据住客量求最优公寓价格
把（9）式代入Ua，得到
最大化就可求出最优分时门票价格。
根据公寓需求函数（8）可以求出需求价格函数为
求最优分时公寓价格就是求解最优化问题，即
渭南市地图其约束条件为pi，min≤pi≤pi，max。
本问题可使用MATLAB 软件进行最优值求解。
2.3 模型应用与分析
笔者选择海南某旅游在线信息技术有限公司作为研究对象。该公司成立于2015 年12 月，总部位于海南省海口市，是一家依托国际分散式酒店管理经验和业务标准为业主提供专业化英式白金管家服务的酒店式公寓经营管理的新型公司。其专注于互联网形势下高科技产业与旅游目的地各类资源的活化整合，既为业主提供灵活的闲置资产增值服务，又为旅行者提供优质的度假体验。
