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摘要：本文基于海南省１８个市（县）２０１０～２０１９年的面板数据，运用分位数回归及全面ＦＧＬＳ回归的方法，考察海南省旅游业发展对农村居民收入的影响。研究发现：从不同收入体上看，旅游业发展对低收入、中等偏下和中等收入水平农民的收入增长有积极影响，但对中等偏上和高收入水平农民的收入增长起抑制作用。从不同地区上看，海南省东部和中部地区的旅游业发展都显著促进了农民增收，但海南省西部地区的增收作用不显著。关键词：旅游业；农村居民收入；海南自贸港；分位数回归
旅游业是海南省的主导产业，历来是海南省重点发展的产业。发展的根本目的是增进民生福祉，使改革开放的福祉惠及人民；经济发展的根本目的是提升人民生活水平，促进共同富裕。作为海南省的支柱产业，旅游业与民生福祉密不可分。近１０年来，海南省旅游业总收入和农民人均可支配收入均呈现上升趋势。那么，海南省的旅游业发展与农村居民收入之间的关系如何？海南省旅游业发展是否促进
了农村居民收入的增长？这些问题的考察和探索对海南省旅游业发
展和农民增收具有重要意义。本文将基于这些核心问题对旅游业发展与农村居民收入之间的关系进行检验，开展实证分析。
１文献综述与理论基础
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１．１文献综述
基于国内外文献整理，发现国内外大部分学者认为旅游业发展对农民增收有积极促进效应。Ｇａｌｌｕｚｚｏ等（２０１７）认为旅广西著名旅游景点排名
游业发展推动了意大利农民收入的增长，ＲｏｓｔｏｍＢｅｒｉｄｚｅ（２０１９）认为旅游业是格鲁吉亚和阿扎拉的发展机遇，能够促进农民就业和农民增收。国内的很多学者也得出了旅游业发展会促进农民增收这一结论。夏鹤（２０２０）通过ＶＡＲ模型证实了海南省旅游业发展可以促进农民增收。郭磊磊等（２０１７）以欠发达地区为研究对象，得出了旅游业发展能够显著促进农民纯收入的结论。但有一部分学者对旅游业发展促进农民增收持保留或质疑态度。侯冠平等（２０１３）的实证分析结果表明，海南省旅游业发展会使海南城乡二元经济结构问题变得更加尖锐，使得城乡收入差距不断加大。ＪｕｎｐｉｎｇＷａｎｇ（２０１６）以窑古镇旅游社区为例，发现该旅游社区在发展旅游业的过程中，造成了收入分配上的不平衡。因此，对于海南省旅游业发展促进农民增收这一观点还需要进行具体检验
和具体分析。
１．２理论基础
１．２．１旅游地生命周期理论巴特勒（Ｂｕｔｌｅ，１９８０）基于产品生命周期理论，认为旅游业发展在不同的生命周期下对地区经济发展的带动效应是不同的。这一理论可以应用于海南省旅游业的研究，为海南省旅游业发展提供战略指引。１．２．２产业结构理论产业结构理论的源头可追溯至１７世纪，其中关于产业结构演变规律和趋势的理论为本文研究主题提供了理论基础。海南省的旅游业作为其主导产业，对海南省经济的发展和农民增收具有重大影响。１．２．３增长极理论增长极理论是佩鲁（Ｐｅｒｒｏｕｒ，１９５
０）提出的非均衡区域发展理论，该理论认为经济增长是从个别“增长节点”逐渐向其他地区或部门传导，因此选取合适的区域或地理空间作为“增长极”对推动经济发展具有重要作用。将旅游业视为海南省经济发展的增长极，发挥旅游业“增长极”的辐射带动作用，实现全省旅游业共同发展。
２旅游业发展与农民收入变化的机理分析
２．１提供就业岗位，改变农民收入结构
旅游业发展可以提供大量就业岗位。在我国，旅游业成为促进就业的重要渠道。旅游业能够极大吸收农村剩余人口，推动农民增收。此外，在全面建成小康社会和实施乡村振兴战略的背景下，旅游业特别是民族旅游业可以充分发挥脱贫攻坚的效应，提供就业岗位，从而提升农村居民收入水平。旅游业发展会改变农民收入结构，促进农民增收。
２．２调整产业结构，促进多产业融合
旅游业可以调整产业结构，进而促进经济增长。产业结构调整对农民收入结构有较大影响，通过产业结构调整改善农民收入结构，从而影响农民增收。旅游业通过与农业融合，将农副产品及特产引入景区，这一融合会影响到农产品的销量、销售渠道等，从而促进农民增收。旅游业与非农产业融合，带动相关产业发展，能够促进地区经济发展及农民增收。
２．３完善基础设施，优化生态环境
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通过完善旅游业基础设施，优化生态环境能够间接促进农民增收，实现地区经济和旅游业可持续发展。一方面，旅游业的发展不断对基础设施等“硬件”提出新的要求；另一方面，改善基础设施、打造生态宜居美丽乡村，这能极大地提高旅游业发展的质量，促进旅游业长期稳定发展，同时也可起到改善人民生活水平，间接地提升农民收入的作用。
３研究设计
３．１模型构建
为了分析海南省旅游业发展对农村居民收入的影响，构建面板固定效应模型：ｌｎＲＩｉｔ＝β０＋β１ＴＤｉｔ＋∑ｎγｎＣｏｎｉｔ＋ωｉ＋υｔ＋ｕｉｔ其中，ｉ代表城市个体，ｔ代表年份时间，Ｃｏ
ｎｉｔ是影响农民增收的控制变量，ωｉ代表个体固定效应，υｔ代表时间固定效应，ｕｉｔ是随机扰动项。模型构建的具体过程如下。Ｆ检验、ＬＭ检验和Ｈａｕｓｍａｎ检验的结果认为ＦＥ优于混合回归、ＲＥ优于混合回归且ＦＥ优于ＲＥ。因此拒绝混合回归和随机效应模型，选择固定效应模型。
３．２变量定义
被解释变量为农民增收。本文使用农民人均纯收入（元）来衡量农民增收这一因变量。本文样本选取的时间区间为２０１０～２０１９年，为消除通货膨胀的影响，本文使用基期为２０１０年的农村居民消费价格指数，对农民人均纯收入进行价格平减，并对其进行对数化处理，记为ｌｎＲＩ。核心解释变量为旅游业发展。用旅游业总收
入的ＧＤＰ占比（％）衡量旅游业发展水平。该指标反映了旅游业对地区的经济贡献，如果这一比重高，则说明当地旅游业发展好，对地区ＧＤＰ的贡献大，记为ＴＤ。控制变量为城镇化率和地区经济发展水平。城镇化率用用非农业人口占总人口比例（％）衡量，记为ＵＲ。地区经济发展水平用地方人均ＧＤＰ（元）衡量，进行对数化，记为ｌｎＰｇｄｐ。３．３数据来源本文以海南省１８个市县为研究对象，时间跨度为２０１０～２０１９年，基于以上构建面板数据进行实证分析。样本数据主要来源于２０１１～２０２０的《海南省统计年鉴》、２０１１～２０２０年海南省各市县统计年鉴、２０１０～２０１９年海南省各市县国民经济和社会发展统计公报和历年海南省各市县
政府工作报告，个别数据缺失值使用插值法补全。
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４．１旅游业对农村居民收入的总体影响
本文使用分位数回归分析海南省旅游业发展对农村居民收入的
总体影响，通过分位数回归，对不同收入体进行区分，深入探究在不同收入水平下旅游业发展对农村居民收入的影响。本文选取５个分位点：０．１、０．２５、０．５、０．７５和０．９，分别代表低收入、中等偏下、中等收入、中等偏上和高收入水平农民。在进行分位数回归前，为避免伪回归的情况出现，需对变量的平稳性进行单位根检验。ＩＰＳ检验、Ｆｉｓｈｅｒ－ＡＤＦ检验和Ｆｉｓｈｅｒ－ＰＰ检验的结果表明，各变量具备平稳性。分位数回归的结果显示，在１０％、２５％和５０％的分位点上，旅游业发展对农村居民收入
