旅游网站界面现状与改进分析-网站设计论文-计算机论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——
摘要：在线旅游平台以高效、便捷的服务深受消费者青睐, 旅游资讯及社区网站等在线旅游平台的新产业正处于快速上升期。目前市面上各类旅游网站、旅游app层出不穷, 千篇一律的界面设计让游客无从下手。本文针对旅游网站的界面设计中的问题进行了仔细分析, 并结合人工智能、大数据等技术提出了一些可行的优化方案, 力求让用户的体验感得到优化。 关键词：在线旅游; 界面设计; 人工智能; 大数据;
1、背景介绍
在线旅游指利用网络查阅旅游资讯、预订旅游产品, 也包括了在线的旅游评价和经验分享等一系列服务和互动。伴随着人们物质生活的富裕以及互联网+的大趋势, 在线旅游产业迅猛发展且内容覆盖面也不断拓宽。根据相关资料显示, 2017年在线旅游用户规模已达到3.25亿, 在线旅游市场交易规模为7384.1亿元, 网上预订火车票、机票、酒店和旅游度假产品的网民比例分别为39.3%、23.0%、25.1%和11.5%。2018年5月知名旅游网站携程的月活跃人数已达6855.2万人, 而这还是受天价退票门、大数据杀熟和发布第一季度财报等多起舆论影响之后的数据结果。这意味在线旅游平台预定出游以及成为了人们普遍倾向的选择。 但随着在线旅游产业的发展, 旅游平台的相关问题也逐渐暴露在消费者眼前。市场信息不对称、不符实际的虚假宣传、平台制定的条款、捆绑销售等问题百出, 消费者权益受到了严重的损害。就连携程这样的大网站, 也被微博大V控诉, 隐藏在订票信息下的预选保险框让消费者白白花了冤枉钱, 让网友戏称携程在手, 看清楚再走。
此外, 连三星都评不上的酒店, 旅游网站自评五颗星, 企图鱼目混珠、瞒天过海, 更是让消费者气愤不已。抛开这些问题, 在五花八门的旅游网站或者app界面上, 我们时常看到热门景点推荐、低价机票和酒店信息分享、达人的穷游经历分享等旅游相关资讯, 这也让消费者感觉到眼花缭乱, 需要花费大量时间寻信息。
宁波九龙湖开元度假村>广州海珠区房价>肇庆七星岩景区2、旅游网站界面现状分析巢湖在哪个省
2.1、界面布局千篇一律
目前, 各大旅游网站界面设计都是千篇一律的, 充斥着大量的旅游景点门票、酒店预定、特价机票等等信息, 而且对于所有用户没有任何差别, 让用户眼花缭乱, 无从下手, 违背了设计简易的原则。比如携程、艺龙等网站, 其界面内容就是酒店、火车票、机票预定或者各种报团游。而去哪儿网则多加上了游客创建行程、发表游记的内容, 同时还提供骆驼书板块, 在出游先可以阅览当地人带路的优质行程。总体而言, 现有旅游网站大体只是版式设计风格略有不同, 一般都是包括了导航条、最火旅游景点、主
推路线、门票、酒店的搜索、跟团游、互动区域等, 巨大的信息量往往使得用户无从下手。
2.2、缺少反馈数据分析
目前各大在线旅游平台主要的反馈形式就是用户点评, 而对于这些点评, 网站采用的分析形式也就是分为整体评分、好评数、中评数、差评数, 对于旅行套餐, 有些网站还会加上附加产品的评分, 比如旅游交通、酒店住宿的评分。但就目前用户的需求来说, 这些反馈数据的分析是远远不够的。用户想了解的是方方面面的反馈, 而且需要的是最终精简的反馈, 不是通过耗时地去一条一条翻看评论才能发现自己想要寻的部分。
2.3、整体联动性差
目前, 各大在线旅游平台几乎都缺乏整体性的服务, 多是单一的景点、酒店、机票服务。有些网站的报团游可以说是相对综合, 包括了景点酒店交通一站式服务, 但也太过死板, 让消费者失去了更自由的搭配权利。常常会有这样的情况出现：我们到达一个地方旅游, 需要去导游, 需要打开其他的软件搜索附近的美食, 需要自己去寻
攻略、制定时间表确定下一步该去附近的哪些景点游玩、该先玩哪一个景点。如果能够在网站界面中加上更完整的一条龙推荐, 或许会更容易赢得消费者的青睐。
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上海好玩的地方推荐3、改进与创新
3.1、个性化用户界面
对于每个不同的消费者, 其实他想要的界面肯定不是千篇一律的统一界面, 因为那样他就需要花费大量的时间去搜索自己想要的内容。在人工智能、大数据技术时代来临之后, 人们对于个性化的要求越来越高。计算机利用深度神经网络和树搜索算法可以预测到下一步用户想要做些什么。那么把这样的技术放到网站界面的优化中, 我们可以创建的就是一个极其个性的用户界面。
首先, 需要搜集大量的数据用于人工智能的训练建模, 这些大量数据可以包含用户在网站中的行为轨迹、用户的历史消费记录、用户的相关评价, 利用这些数据训练出一个可以预测用户下一步行
