智慧机场如何理解？“智慧机场”的发展理念是什么描述 ⼀、前⾔
（⼀）智慧机场的提出
我国机场在经历了“电⼦机场”、“数字机场”、“智能机场”阶段的同时，随着物联⽹、⼤数据、云计 算、移动互联⽹等技术的发展，国内民航专业⼈员根据已提出的“智慧地球”和“智慧城市”的概念
提出了“智慧机场”的发展理念。
2008年11⽉，IBM公司*执⾏官彭明盛最早提出“智慧地球”的概念。2009年8⽉，IBM公司发布了
《智慧地球赢在中国》计划书，计划书中指出“智慧城市”作为IBM为中国量⾝打造的六⼤智慧之
⼀。随后，IBM的智慧解决⽅案陆续在我国各个领域得到推进。到⽬前为⽌，我国已有上百个地
区提出建设“智慧城市”。2014年8⽉29⽇，经国务院同意，发改委、⼯信部等⼋部委印发了《关
济宁景点大全景点排名榜于促进智慧城市健康发展的指导意见》。意见中提出，到2020年建成⼀批特⾊鲜明的智慧城
市，聚集和辐射带动作⽤⼤幅增强，综合竞争优势明显提⾼，在保障和改善民⽣服务、创新社 会管理、维护⽹络安全等⽅⾯取得显著成效。民⽤航空机场作为城市交通中的重要组成部分，
甚⾄可以说机场本⾝就是⼀个微型城市，随着对“智慧城市”重视程度提⾼，“智慧机场”概念的提
出和发展也逐渐得到认可和推⼴。
（⼆）民航局政策和发展规划
2017年9⽉在成都召开的“加快推进民航基础设施建设⼯作会议”上，中国民⽤航空局党组书记、
局长冯正霖出席会议并强调，要加快民航基础设施建设，推进建设平安机场、绿⾊机场、智慧
机场、⼈⽂机场，⼤⼒推进民航强国发展战略，为*和地⽅经济社会发展作出新的更⼤贡献。
在2017年11⽉召开的民航局党组中⼼组学习会上，董志毅副局长讲到“我们要加强顶层设计，制
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定⾏业标准规范，深⼊研究包括智慧空管、智慧机场、智慧航空等在内的智慧民航建设。2018
年，我们要制定新技术产品名录指南和⼯作路线图，重点推动智慧机场建设。”
在“⼗三五”期间，我国将新建机场33座，包括北京新机场、成都天府国际机场等⼀批超⼤型民⽤
运输枢纽机场，并将完成51个枢纽机场的扩建，与此同时，随着京津冀、长三⾓、珠三⾓各区
域机场的发展，将形成三⼤*区域多机场落，我国机场将迎来⼀个全新、⾼速的发展阶段。
《民航科技发展“⼗三五”规划》中明确提出，将着⼒提升信息化⽔平作为主要任务之⼀，推进民
航公共云服务、新⼀代空管基础设施、智慧机场、民航互联⽹+⾏动计划、⽹络安全等⽅⾯的⼯
程建设，为民航持续安全、科学发展提供强有⼒的信息⽀撑。
⼆、智慧机场的理解与定义
“智慧机场”概念被提出的这⼏年来，在民航业内尚未有⼀个统⼀的定义。其原因在于随着当前信
息技术的迅猛发展，不断有新的技术和理念应⽤于机场，使得“智慧机场”的内涵和实现不断延展；同时，由于机场是⼀个涉及多⽅作业⼈员的庞⼤复杂基础服务设施，拥有空侧、航站楼、陆侧等多⽅⾯的复杂业务场景，不同的作业⼈员、不同的业务场景对“智慧机场”的需求和理解也不尽相同。图1展⽰了机场航班、旅客、⾏李等⽅⾯的业务流程⽰意图。 红河谷门票多少钱一张
在航班进港和出港的过程中，主要涉及航空器着陆、进/出港滑⾏、地⾯服务保障和航空器起飞等业务流程；以旅客为业务对象主要包括旅客进/出港、值机、边检、安检、摆渡、登机等业务流程；在⾏李的⾓度，涉及进/出港⾏李机下保障、运输、提取、分拣等环节。可以发现，不同的业务对象涉及到不同的业务流程。机场各个业务对象的流程全部覆盖了机场空侧、航站楼和陆侧三⼤区域。因此，全⾯实现“智慧机场”就必须实现“智慧空侧”、“智慧航站楼”和“智慧陆侧”的建设和发展，如图2所⽰。
机场空侧以保障航空器安全、⾼效的运⾏为核⼼⼯作，通过对⽓象数据、空管数据、场⾯雷达数据、跑道异物监测系统数据、⾃动泊位与引导数据、特种车辆调度数据、围界安全监控数据等多源异构信息进⾏实时的获取，实现对空侧安全的监控和预警；再通过对相关数据的整合、分析、挖掘，实现对跑道滑⾏道运⾏能⼒、特种车辆调度、跑滑结构的智能化评估与优化建议，从⽽实现为空侧⾼效的运⾏提供合理的资源保障和配置。
机场航站楼是旅客航空出⾏的⾸要场所和重要场景，旅客对服务的⾼满意度和商业的⾼经济创收是航站楼运营的核⼼⼯作。旅客在航站楼内实现⾃助化服务是智慧航站楼的重要体现，例如⾃助值机、⾃助⾏李托运、⾃助安检等服务。各种⾃助设备有助于对旅客的值机、⾏李、安检、购物、登机等关键信息进⾏采集，从⽽成为构建⾯向旅客服务的⼤数据体系的重要信息源。为旅客提供个性化、*化的服务也是智慧航站楼的重要应⽤场景，利⽤构建的旅客⼤数据体
系进⾏深度分析和挖掘，可以为旅客个体提供个性化的楼内引导、航显提醒、⼴告推送等应⽤。
由于民航运输是依靠航空器起降和飞⾏的⾃⾝特点，城市机场通常选择离城市中⼼较远的地带，这便使得旅客搭乘飞机出⾏通常会付出较⾼的时间代价，并且随着城市交通的不断发展，机场从以往的单⼀交通发展成为如今综合⾼速、⾼铁、地铁等多交通复杂枢纽，如何保障旅客和车辆在机场与城市之间快速、便捷、舒适地通⾏已成为机场陆侧运⾏与管理的重要任务。智慧陆侧的发展可依靠建设机场
综合交通，实现民航运输与地⾯交通运输的⽆缝衔接，多交通⽅式及多区域通⾏的智能调度与资源分配，不但能满⾜旅客不同的出⾏需求，还可为旅客节约出⾏时间和降低出⾏成本。
随着信息技术的不断发展以及民航机场业务的不断扩展，对智慧机场的需求和理解也在不断的认识和更新。从现阶段看来，智慧机场可定义为：运⽤物联⽹、⼤数据、云计算、移动互联⽹等新⼀代信息技术，全⾯覆盖机场空侧、航站楼、陆侧区域实现对航班、旅客、⾏李、车辆的精细化、协同化、可视化、智能化的运⾏与管理。
三、智慧机场技术特征
为保障航空器安全、⾼效的运⾏，智慧空侧技术需具备以下技术功能：（1）飞⾏区航空器、特种车辆的*测量与定位;（2）空侧全景视频监控，并在低能见度时对图像增强处理;（3）集成多种监视系统数据，实现跑道、滑⾏道、停机坪在内的飞⾏区全覆盖监视，并具备飞⾏区范围的完备告警功能。建设智慧空侧必须形成⼀个综合了多种传感器的复杂系统，各传感器由于其功能定位的不同，获取的信息之间存在极⼤的互补性和冗余性，必须对各传感器的接收信号和数据依据⼀定的规则进⾏多源数据融合处理，才能获得⽐单⼀传感器数据更为*可靠的活动⽬标信息。冲突检测技术也是智慧空侧的核⼼技术之⼀，利⽤获取到的活动⽬标监视数据，对场⾯运⾏态势进⾏分析并及时发布冲突告警，以防⽌活动⽬标之间、以及活动⽬标与其他物体之间出现违背管制规则的情形。机场场⾯作为航空器运⾏的
主要场景，路径规划技术可实现对航空器场⾯滑⾏的路由规划，为场⾯上所有航班提出合理的滑⾏路由，并考虑当前场⾯运⾏态势、管制指令、场⾯资源占⽤冲突等，实时动态地提供合理路由，从⽽保障空侧安全⾼效的运⾏。
⾃“真情服务”的理念被提出以来，为旅客提供便捷的登机服务是机场航站楼运⾏的重要⽬标。利⽤视频智能分析技术对旅客在航站楼内的全流程进⾏跟踪和服务，获得航站楼内旅客⼈流实时分布情况，实现航站楼内旅客密度、排队情况的智能监测和预警;⼤数据和云计算技术可⽤于对旅客航空信息及消费信息进⾏深度挖掘，为旅客推送个性化、*化的商业⼴告服务;⽹络舆情技术可运⽤于对旅客在⽹络媒体上表达的异常情绪甚⾄是不安全隐患进⾏侦察和情感分析，为旅客服务满意度提升和机场安全预警提供依据；借助移动互联⽹技术改善机场商业经营模式，将传统的线下商业与“互联⽹+”结合在⼀起，形成机场线上与线下商业融合发展的新模式。机场除了为旅客的出⾏提供便捷舒适的服务以外，还负责对旅客⾏李进⾏⾼效准确的分拣、运输和提取。机场⾏李处理系统是机场最庞⼤最复杂的系统之⼀，⾏李⾼速⾃动分拣技术可实现⾏李的*、快速分拣和运输，RFID识别及追踪技术对⾏李进⾏全流程节点追踪，防⽌⾏李错装、漏装，提⾼⾏李装运准确率，并将相关信息实时推送⾄机场、航空公司和旅客。视频智能分析技术、⼤数据与云计算技术、⽹络舆情技术、移动互联⽹技术、⾏李⾼速⾃动分拣技术和RFID识别及追踪技术都将助⼒于智慧航站楼的发展，成为智慧机场建设的重要组成部分。
机场陆侧是集公交、地铁、⾼铁、私家车等不同交通⽅式运⾏为⼀体的综合交通枢纽，其涉及的业务场景不仅包括旅客和车辆的到达聚集，还包括旅客和车辆的分流以及多交通资源的配置和调度。因此，智慧陆侧的建设体现在综合交通的智慧监测、智慧调度、智慧服务等⽅⾯。开展公共区域旅客⼈流监测技术、综合交通运⾏状态检测技术和运⼒仿真评估与动态推演预测预警技术的研究，可感知综合交通的运⾏态势；利⽤旅客疏解与交通运⼒匹配技术、交通运⼒柔性调度与应急调度技术、旅客应急疏散技术实现交通的协同运⾏与管理；在综合交通区域增设多交通⽅式⼀体化智慧安检系统、智能导乘导航和多交通⽅式换乘⾃助设备可为旅客提供智能化的便捷服务。
今晚足球比赛智慧机场的建设离不开物联⽹、⼤数据、云计算、移动互联⽹等新⼀代信息技术以及智能化、⾃动化的设施设备作为⽀撑，从⽽实现机场空侧、航站楼和陆侧的精细化、协同化、可视化、智能化的运⾏与管理。
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四、智慧机场相关系统产品
中国民航局第⼆研究所（以下简称“民航⼆所”）紧跟信息技术发展的步伐，研发了⼀系列建设智慧机场的系统及服务，并在各⼤机场得到了⼴泛的应⽤。民航⼆所关于建设智慧机场的系统产品全⾯覆盖了机场的空侧、楼内、陆侧三⼤板块，从机场⽣产作业层到业务管理层到管理决策层均提供了不同产品进⾏信息化⽀撑，同时不同产品之间依照业务流程的时序性、作业区域的关联性、⽣产管理的层级
性建⽴起了有机联系，形成了针对机场运⾏与管理的整体解决⽅案。图3为系统产品的整体解决⽅案体系架构。
民航⼆所系统产品的整体解决⽅案从下⾄上依次为⼤数据中⼼层、⽣产作业层、业务管理层和管理决策层。⼤数据中⼼层主要包括机场云计算中⼼和⼤数据应⽤。机场云计算中⼼实现机场业务数据的汇集和存储，利⽤对机场⼤数据价值的挖掘和分析，形成了⼀系列基于机场⼤数据的系统产品和评估服务。其中，机场舆情监控系统通过对各类互联⽹信息进⾏⾃动抓取和收集，利⽤⼤数据技术进⾏挖掘和分析，实现民航服务质量、机场交通和项⽬招投标的分析和预警，以及为民航政策⽅针和产业发展提供决策⽀持；机场旅客服务质量评估⽅案可出机场服务质量的痛点和关键点，并根据评估结果为
机场提供服务质量提升建议；机场仿真模拟运⾏评估⽅案利⽤机场业务数据结合⾃定义的仿真模型，实现机场业务全流程的仿真还原；机场运⾏保障能⼒评估⽅案围绕机场⽣产运⾏信息，利⽤数学模型和数据挖掘⽅法实现对各业务环节的指标评估。
⽣产作业层的相关系统产品覆盖了机场空侧、航站楼和陆侧三⼤区域。空侧安全运⾏管理系统可实现空侧多点定位监视功能、全景视频增强监视功能和综合指挥运⾏功能，并可为机场空侧提供监视服务、安全服务和信息服务；地⾯服务管理系统是⾯向民航机场地⾯服务指挥调度及运营监控的⽣产作业管理系统，该系统在实现⽣产信息集成与融合、保障流程及服务标准规范化管理基础上，为⽤户提供⽣产信息查询、保障计划制定、服务数据采集、服务流程监控、⽣产信息统计分析等功能。⾏李全程追踪系统是⼀套集离港、进港、中转⾏李实时追踪、确认并提供数据中⼼相关服务的综合系统；旅客分布实时监测系统对旅客在航站楼内实现全流程的跟踪和服务，获得航站楼内旅客⼈流实时分布情况，实现航站楼内旅客密度、排队情况的智能监测和预警;GTC交通运输管理平台是对机场综合交通实施运⾏监测、信息服务、资源调配、应急处置、协同管理的综合运输管理服务平台，该平台整合各种交通⽅式班次与旅客信息，实现陆侧交通的引导、调度和流量监控，管理多交通⽅式的协同运⾏和资源调配，为旅客和交通⽅式提供⾼效运⾏的保障。
在业务管理层中，新⼀代智能信息集成系统主要服务于机场航班运⾏保障业务板块的⽣产运营核⼼系统，该系统⽀撑了机场航班信息的管理和发布业务、机场动态运营资源的分配和管理业务以及地⾯服
务保障的监控和保障业务；航班正常监测系统引接管理局时刻协调管理系统及机场、空管局、航信等运输保障单位有关航班运⾏的数据，经过融合、处理后形成航班正常监测系统的数据模型，实现了航班动态实时监控、延误原因判定、航班统计分析、航线航班核查、监督检查以及系统管理等六⼤功能模块。
对于管理决策层，A-CDM协同决策管理系统是以机场为中⼼协同空管、航空公司，以民航⼤数据共享为驱动，以统⼀的信息化平台为基础，以可视化决策为⼿段，并实现机场整体态势感知功能、不利条件下机场容量协调功能、航班⾥程碑监控功能、可变滑⾏时间计算功能、航班离港排序功能和数据可视化决策功能。
五、结束语
广州景区旅游景点排名前十免费民航机场作为以运输旅客出⾏为⽬的的重要场所，智慧机场的建设必须以旅客为核⼼，是当代民航“以⼈为本”发展的必要趋势，并通过对机场运⾏、航班保障、商业推⼴等业务和服务的精细化、协同化、可视化、智能化运⾏与管理，确保旅客出⾏过程中的安全性、⾼效性、便捷性和舒适性。运⽤物联⽹、⼤数据、云计算、移动互联⽹等新⼀代信息技术建设智慧机场是建设我国智能综合交通运输管理的需要，也是假设我国民航智慧运⾏管理的需要，更是我国从民航⼤国向民航强国的必经之路。
