摘要：数据分析的更广泛应用一般可分为两类方向，重点是数据的处理和呈现，是数据的采集、获取、处理和可视化方法；另一个重点是提取和确定数据的主要特征，即数据的质量。近年来，气象处十分重视收集气象资料。此外，许多国家气象站、区域站、气象雷达、气象卫星、闪电定位、大气场、土壤湿度、能见度等都得到了升级。在此基础上，本文主要分析了大数据时代气象数据分析结果应用的新趋势。
湖北人事考试网报名入口关键词：大数据时代，气象数据分析；应用方向
引言
气象与经济发展和社会生活密切相关，气象部门是一个高科技产业，积累了大量数据，这无疑是宝贵的资源和财富，需要在政府部门、企业的密切配合下加以充分开发利用，社会组织提供更准确、更逼真、更精准的气象服务产品，不仅可以保障人民众的生命安全，还可以为国家和社会创造更多财富。为此，提供和发展气象数据至关重要，气象服务机构收集的海量数据也为气象数据的实现和发展提供了必要的条件。
1.大数据时代气象数据特征结构
1.1大数据时代气象数据特征
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气象数据是大数据的重要组成部分，因此具有许多特点。通过对气象资料的具体分析，可以得出其特点主要包括以下两个要素：一是数据量大。同时，在科技发展的过程中，卫星技术应广泛应用于气象服务工作中，由于我们也将气象卫星发射到太空进行气象监测，因此在使用时会有大量的数据。但气象观测并非连续不断，因此，与天气有关的资料不可能无限增长。二是商业价值。虽然气象数据主要是通过空间卫星获得的，但许多数据是重复的，可用于旅游、运输等行业。因此，它们具有很大的商业价值。[1] 1.2大数据时代气象数据结构
自驾游约伴网在分析气象部门工作内容的基础上，在整个过程中将产生大量数据，包括天气、气候数据，统称为气象数据。具体而言，气候数据是通过具体的控制和测量仪器生成的，以测量所有相关的环境信息，并分析、整理并最终生成具有预测性质的气候数据。随着我们国家社会的快速发展，气候研究不断深化，旨在全面提高气候数据的准确性和覆盖面。天气数 据分析主要用于天气预报。气候资料、天气资料分析和比较的主要区别在于前者能反映某一地区的长期天气变化，而后者则主要反映某一地区的短期天气变化。因此说气候和气象数据之间有着密切的联系，这是长期分析和处理天气数据的结果。对于我国气象数据，受多种因素影响，目前气象站主要把气象数据作为研究分析对象。[2]
2.大数据时代给气象数据带来的影响
2.1大数据时代给气象数据采集带来的影响
武汉天气30天目前，气象数据采集具有显著特点。然而，这只是数据中的一个“突变”，并不是一个庞大的数据量。此外，大数据倾向于研究与天气无关的数据，并从这些数据中获得有价值的信息。庞大的天气数据不仅包含传统的天气数据，还包含任何可用的数据。我们可以注意到天气信息、号码、航班、时间、访问时间、浏览器、休假时间、社区信息、使用手机和其他有关天气站点的信息。地面气象数据采集的共同特点是自动、访问者、低水平的控制、高速数据、低数据、低水平引导等，这些是一些单独的设备。2010年来自麻省理工学院的学生开发了一种自行车支架。车轮配备用于监测路况、温度、湿度、一氧化碳。通过蓝牙模块与智能手机连接，自行车可以利用这段时间调整计划。此外，这些数据可以下载，以
建立一个足够的环境环境数据库。美国国家气象局开发了一款时速为20英里的汽车。这款汽车有一个传感器，可以收集温度、湿度、光线和其他数据，驱动公交车行驶。数据每十秒钟收集一次，每个传感器每天都有几十万个。英国研究人员已经建立了大气压力传感器，空气湿度和通风湿度传感器，它可以在国家气象中心反复测量，是根据大量不准确的数据以高分辨率计算的。
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2.2大数据时代给气象数据存取带来的影响
访问大数据有两个问题。首先是档案，现在，每个省的气候服务是P-B。第二个问题是访问过程“第二个结果”的速度。这两个问题相互冲突，相互交织，必须安全解决。解决这两个问题的关键不是扩展档案系统，而是设计系统和数据分析。我们需要调整当前的信息系统，建立一个数据中心，并使用新技术，如数据分发、分发计算机的元数据、更大的数据文件、更大数据源，以响应对大数据的需求。
2.3大数据时代给气象给数据挖掘带来的影响
机器已经进行了很长时间的数据分析，这是数据分析领域的一项新工作。大数据分析为开
桂林阳朔一日游攻略发天气数据提供了思路、方法。大数据的核心是“预测”大数据可以理解关系，分析过去，预测未来。例如：结论不是逻辑上的结论，而是通过多年的观察，总结这个规律就可以作出预测。这是一种传统的统计分析，在实践中比实际情况复杂得多。传统的统计方法是对样本数据实施高要求理论，独立于变量数量分析，主要数据分析（多个剖面）和大量推测是主要剖面。与无关数据关联的成功数据应用程序的多个报告。美国气象机构已将气象服务出售给航空公司和能源贸易商。他们不仅可以预测天气，还可以预测天气的时间焦点、位置和频率。通过对数据的数据分析，该公司帮助宣传广告，比如销售保湿洗发产品。大数据与“预防性维护”这家美国运输公司通过“一个数据都不能少”计划，从数千个货运系统收集了900个数据元素，包括轮胎和汽油传感器、发动机、GPS定位数据以及卡车司机的博客投诉。通过对这些数据的综合分析，可以预测车辆哪些部位可能出现故障，建立“预防性维护模型”，取代以往故障后恢复的“消防维护模型”。这一例子为综合气象观测系统的运作提供了一个很好的例子。[3]
2.4大数据时代给气象给信息发布带来的影响
气象信息，特别是天气预警信息，不仅要能操作，而且要便于获取，以确保在这个信息超
载的时代，气象信息可读而不被忽视。如何保证气象信息的准确发布和个性化？气象服务可能是解决这个问题的关键。用户现在可以设置个人气象服务。未来用户还可以使用个人气象信息，包括家庭电视上的天气预报，办公电脑可以自动个性化地记录浏览量、个人喜好、天气状况等。内置位置、方位、振动等传感器，以及操作方便、互操作的智能手机，将成为大数据时代气象信息精准个性化发布的重要渠道。此外，通过智能手机将灾害视频、照片、声音信号及时传输到数据中心也很重要。[4]
结束语
从政府职能的角度来看，开放获取气象数据是一个大趋势，可以带动整个社会的新发展。从管理的角度来看，我们必须学会根据数据做出决策、管理和工作。从公共服务的角度来看，我们必须学会运用大数据分析用户需求，不断提升服务质素。此外，为了更有效地监测数据，需要高技能的数据分析员参与资源部门的工作。当然，大数据并不完美，在大数据时代，信息安全和安全将是一个严峻的挑战。随着大数据时代的到来，天气数据有其自身的属性和结构，而大数据在未来将发挥更大的作用。在此基础上，基于先进技术的气象数据分析气候数据，大气分辨率分布温度合成，信息系统的转换，稳定系统，运动系统的运动，天气预报的准确信息量从根本上得到了提高，满足了生产和人类生活的需要。
参考文献
[1]蔡辉. 大数据时代背景下的气象信息化困境与对策研究[D]. 南京信息工程大学, 2019.
[2]王璐. 大数据时代气象数据分析应用的新趋势[J]. 中文科技期刊数据库（文摘版）自然科学:00185-00186.
[3]姚浩立, 李从初, 励臣儒,等. 大数据时代气象数据分析应用的新趋势[J]. 通讯世界, 2020, 27(6):2.
[4]汪华, 李波, 李珏,等. 大数据时代气象数据资源库建设新趋势探讨[J]. 中国科技纵横, 2019(4):2.
作者简介：邹颖昌（1992.11）男，汉族，广西桂林阳朔，本科学历，助理工程师，从事测报工作。
