Statistics and Application 统计学与应用, 2021, 10(2), 216-222
Published Online April 2021 in Hans. /journal/sa
/10.12677/sa.2021.102021
黄肖凤，张禄琦，唐燕琳，吴慕贞，陈健明*
韶关学院，广东韶关
收稿日期：2021年3月19日；录用日期：2021年4月3日；发布日期：2021年4月15日
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摘要
为掌握广东省人口流动对城市疫情病例分布的影响，为今后广东政府部门应对传染疾病和资源调动提供决策依据。本文基于人口流动的视角从时间和空间两个尺度分析人口流动对广东省疫情的影响与城市病例分布、扩散特征。研究发现：①大规模的人口流动增加了广东省防控风险；②武汉来粤人口分布特征与城市疫情暴发严重程度呈正相关；③感染者形成以珠三角城市集为中心的集中型分布格局；④扩散方式以迁移扩散和等级扩散为主。 关键词
新冠病毒，人口流动，时空分布，扩散特征
Urban Distribution Characteristics of the
2019 Novel Coronavirus Disease in
Guangdong Province under the
Background of Population法国杯
Mobility
Xiaofeng Huang, Luqi Zhang, Yanlin Tang, Muzhen Wu, Jianming Chen*
Shaoguan University, Shaoguan Guangdong
Received: Mar. 19th, 2021; accepted: Apr. 3rd, 2021; published: Apr. 15th, 2021
*通讯作者。
黄肖凤 等
Abstract
动物园门票多少钱一张In order to understand the impact of population mobility on the distribution of urban epidemic cases in Guangdong Province, and provide decision-making basis for Guangdong government de-partments to deal with infectious diseases and resource mobilization in the future. Based on the perspective of population mobility, this paper analyzes the impact of population mobility on the epidemic situation in Guangdong Province and the distribution and diffusion characteristics of urban cases from time and space scales. 1) The study found that large-scale population mobility increased the risk of prevention and control in Guangdong Province; 2) The population distribu-tion characteristics of Wuhan to Guangdong were positively correlated with the severity of urban epidemic outbreak. 3) The infected people form a centralized distribution pattern centered on the urban clusters in the Pearl River Delta. 4) The diffusion mode is mainly migration diffusion and hierarchical diffusion.
Keywords
The 2019 Novel Coronavirus Disease, Population Mobility, Spatial and Temporal Distribution, Diffusion Characteristics
Copyright © 2021 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/
1. 引言
目前关于新冠肺炎的研究目前主要可以大致分为四大类。第一类是关于新冠肺炎疫情的病理学研究，研究其临床特征、基因序列、潜伏周期与主要病症等。第二类是关于新冠肺炎疫情的社会影响分析，如孙丽媛等[1]的新型冠状病毒肺炎疫情下公众心理卫生现状与需求。第三类是建立模型对疫情传播进行预测和分析其时空分布特征，许小可等[2]基于地理位置服务的人口流动数据，对春节前离汉人口的地理分布进行了统计分析和对疾病传播的影响。第四类是关于新冠疫情病例的扩散特征分析，如王姣娥[3]等对新冠肺炎疫情的空间扩散过程与模式研究。这些研究尺度上大多数都是基于全国数据和其他省市数据，对于广东省的疫情病例城市分布和人口流动的关系较少涉及。本文首先对广东省疫情期间境内人口流动特征和武汉来粤流动人口进行分析，利用疫情演化地图分析新型冠状病毒感染城市分布特征，根据疫情病例对疫情扩散特征进行分析，以期为广东省进一步做好疫情防控工作提供借鉴。
2. 数据来源
通过收集广东省卫健委的新闻信息和查询广东省2019年人口统计报告整理出广东省2020年疫情期间境内人口流动数据。于根据百度地图智慧眼整理出2020年1月10日(春运开始)至2020年1月23日(武汉“封
城”)的武汉迁入广东省各地级市人口占总迁出人口的比例与排名。通过整理广东省卫健委、各地级市卫健委发布通报数据，收集整理出1月22日~3月1日的各市所公布的确诊病例信息，利用ARCGIS 和EXCEL 工具绘制出累计确诊病例分布图和趋势演变图。在根据南都传媒发布的广东省确诊病例轨迹查询小程序收集具体病例的接触式和发病史等。
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黄肖凤等
3. 广东省新冠肺炎疫情时空特征分析
3.1. 广东省疫情期间境内人口流动特征
2020年1月19日深夜，我国高级别专家组经过认真研判，明确了新冠病毒出现人传人的现象[4]。
人口流动成为了新型冠状病毒肺炎疫情传播的主要渠道，新冠疫情的暴发恰逢春节，规模大、分散化的人口流动给新冠疫情防控带来极大挑战。跨省流动方面，2020年春节期间，广东省迁入人口占全国人口总量的9.5%，位居全国第一；迁入城市分布中茂名市迁入人口占全国迁入人口总量的1.0%，位居全国迁入人口城市第三位。省内流动方面，主要表现为务工人口从广州、深圳等地流向粤西、粤北、粤东等地，呈现以珠三角为中心向四周扩散的特征。新冠传播的关键是感染人与易感人的接
触，春节前的大规模人口流动容易使增加感染人与易感人的接触频率，从而导致传播风险增大，从湖北等高风险区进入广东的人员容易在车站等人口密集场所传播病毒，首先扩散至广州、深圳等一线城市，再由务工人员通过春节前返乡的形式扩散到三线、四线城市，大规模的人口流动增大了我省疫情防控压力。
3.2. 武汉地区流入广东省人口分析
2020年1月26日晚，武汉市市长周先旺表示在23日武汉“封城”前有500万人离开武汉市。武汉市是全国重要交通枢纽，也是外来人口众多的城市，根据百度地图大数据的统计显示，武汉热门来源地主要是驻马店、广州、周口、北京、商丘、深圳和长沙等，其中广州和深圳占比较大。分析在23日武汉流出的人口来粤的数量与主要目的地，对广东省的疫情防控与传播有着重要的意义。本文以百度地图智慧眼数据为基础，对武汉来粤流入人口与主要目的地进行详细分析(见表1)。
Table 1.The inflow of population from Wuhan to the main cities of Guangdong Province
表1.武汉人口流入广东省主要城市情况
日期城市名称武汉迁出城市排名占武汉迁出人口百分比1月10日广州、深圳、佛山、东荒、惠州、珠海22、23、60、43、92、82 0.85、0.76、0.19、0.25、0.12、0.15
1月11日深圳、广州、东荒、佛山、珠海、惠州24、25、55、58、91、96 0.62、0.62、0.17、0.17、0.10、0.10
1月12日深圳、广州、东莞、佛山、珠海23、24、50、66、81 0.61、0.61、0.19、0.16、0.13
1月13日深圳、广州、东莞、佛山、珠海22.23、57、64、99 0.71、0.69、0.15、0.17、0.10
1月14日广州、深圳、东莱、佛山、珠海23、26、65、65、92 0.62、0.58、0.16、0.15、0.11
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1月15日深圳、广州、东莞、珠海、佛山27、25、79、92、93 0.54、0.53、0.13、0.11、0.10
1月16日广州、深圳、东荒、珠海、佛山27、29、84、85、90 0.53、0.51、0.12、0.12、0.12
1月17日深圳、广州、珠海、东莞、佛山30、32、81、54、92 0.48、0.45、0.13、0.12、0.11
1月18日深圳、广州、东莞30、32、90 0.41、0.39、0.11
1月19日广州、深圳、珠海、东莞30、31、91、92 0.44、0.43、0.11、0.11
1月20日广州、深圳、珠海、东莞31、32、85、95 0.40、0.40、0.10、0.09
1月21日广州、深圳、珠海、惠州、湛江、东売27、31、78、92、98、100 0.41、0.39、0.11、0.09、0.08、0.08
1月22日广州、深圳、惠州、东莞、珠海、湛江28、29、71、77、81、94 0.37、0.35、0.11、0.09、0.09、0.08
1月23日深圳、广州、东莞、惠州、珠海、佛山27、29、65、68、79、88 0.37、0.36、0.11、0.11、0.09、0.08 注：以上数据均由百度地图智慧眼整理生成。
黄肖凤等
基于疫情“经呼吸道飞沫与接触传播是主要的传播途径”以及“人普遍易感”的特点，同时人口流动是疫情时空传播的重要载体，疫情爆发期间正值春节，大规模的流动返乡人给疫情传播提供了重要的时空条件。京广铁路、京广客运专线等便捷的交通加强了武汉与广东的联系，武汉人口在较短的时间内可到达广东，从而使得武汉人口实现跨区域的流动，与此同时新型冠状病毒肺炎随着人口流动进行跨区域的迁移扩散。在春运开始后，武汉来粤人口主要流入广州、深圳、佛山等城市，这部分人由于本身处于潜伏期或者在来粤途中与其他潜伏病例进行接触而受感染，来自武汉流入的人口规模越大，新冠肺炎感染者的人数规模也大。
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在1月22日前后，广东省出现确诊病例的城市有深圳、广州、东莞等，整体上看武汉来粤人口的分布特征与广东省各地级市的疫情流行严重程度特征有着显著的空间分布关联性。在深圳市确诊的456例病例中长居湖北的确诊病例有139例，占30.48%，其中长居武汉的病例有106例，占23.25%。这表明在深圳市乃至广东省对病例特征呈现显著的输入性特征，广州、深圳、佛山、东莞、惠州等城市经济水平发展较高、流动人口规模较大，面临着更大的对输入性疫情风险。
3.3. 广东省新型冠状病毒感染城市分布特征
本文利用ARCGIS工具绘制疫情分布情况图，研究区选择广东省内的21个地级市，以2020年1月30日至3月11日广东省卫生健委发布的每日疫情通报数据为基础，建立广东省各地级市的新型冠状病毒累计确诊病例分布矢量地图(见图1)。
Figure 1.Changes in urban distribution of cumulative cases of novel coronavirus in Guangdong Provi
nce 图1. 广东省新型冠状病毒累计确诊病例城市分布变化情况
黄肖凤等
通过研究分析，广东省新型冠状病毒感染病例城市空间分布特征主要有以下几点：一是疫情在不同城市爆发差异大，以深圳的新型冠状病毒感染情况最为严重，从1月30日起，深圳的累计确诊病例数已经破百，成为广东省疫情防控形势最为严峻的城市；云浮市并未发现确诊病例。
二是广东省各区域疫情的爆发水平不同，出现明显的空间聚集性特征，以广州、东莞、深圳、中山、珠海、佛山、惠州7市为疫情感染高发区，截止3月1日，确诊病例分别达到346、99、418、66、98、
84、62例，以云浮、潮州、汕尾、揭阳、河源五市为低发区，截止3月1日，确诊病例分别为0、5、5、
8、4例，珠三角城市发病水平高，粤西、粤东、粤北发病水平低。在珠三角城市中的核心城市(如广州、
深圳)的累计确诊病例数在整个城市中所占比例是最高的，城市的疫情扩散分布呈现由核心城市向外辐射的特征，感染者形成以珠三角城市集为中心的集中型分布格局。
时间上，结合广东省卫健委数据及趋势图来(图2)，可知，疫情发展可以分为三个阶段。第一阶段：爆发期(1月22日~1月27日)，此时新冠肺炎疫情开始在广东省进行传播，在广州、深圳、珠海等城市开始出现病例，但是增长速度较慢，而且病例大多数处于潜伏期，由于检测力度和检测范围的限制，许多确诊病例未被检测出来。第二阶段：快速爆发期(1月28日~2月15日)，累计确诊病例呈现快速上升趋势，确诊人数急剧增加。此时潜伏期已经过去，从鄂来粤的人口开始陆续出现发热、腹泻、肌痛等症状，随着公众意识的增强、检测力度的增强和范围的增大，越来越多病例被检测确诊。第三阶段：稳定期(2月16日以后)新增确诊病例数得到有效控制，累计确诊病例数处于比较稳定的水平，在稳定期阶段大部分城市为零增长。此阶段广东省已经实行大规模的交通管制措施，各乡镇、村、社区都实行了封闭式措施，加上检测力度的增强与检测范围的扩大，医疗救治力度的增强，政府治理措施的有效性和有效性，使得此阶段的疫情得到了有效的控制。
Figure 2.Trend chart of cumulative confirmed cases from January 22 to February 29, 2020 in Guang
dong
Province
上饶旅游景点图2.广东省2020年1月22日~2月29日累计确诊病例趋势图
