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——美国经验及启示
为什么很多人晚上不住鼓浪屿一、算法时代：新闻传播教育亟待变革算法是一种编码程序，通过特定的运算把输入转化为想要得到的输出结果。无论是搜索引擎的结果页排名，聚合类新闻客户端的个性化新闻推送，还是社交媒体“热门话题”的自动生成，背后都依赖一套算法来进行信息的聚合（aggregation ）、分类（classification ）、过滤（filtering ）和排序（priori-tization ）。①例如，今日头条声称，其“运转核心是一套由代码搭建而成的算法”。我们正在走进“算法时代”。大数据与人工智能的兴起带给新闻业最显著的变化，即是各大新闻媒体正在经历的“算法转向”和“量化转向”。中国互联网网络信息中心在第37次《中国互联网络发展状况统计报告》中预测，网络新闻资讯市场将朝着“资深编辑”+“智能算法”相互融合的方向发展；第38次报告继续指出，基于用户兴趣的算法分发逐渐成为网络新闻主要的分发方式。如果说人工编辑判断依赖的标
准主要是阐释的（interpretive ）、主观的（subjec-tive ）、人性化的（human ）、不可言喻的（ineffable ）；
徐州神州旅行社那么算法判断依赖的标准则是量化的（quantifi-able ）、程序化的（procedural ）、机械的（mechani-cal ）、可测量的（measurable ）。②在这样的背景下，“内容为王”、“酒香不怕巷子深”的
思维模式亟需转变，新闻传播人才需要了解平台媒体的推荐规则、算法逻辑和用户需求，从
而为智媒时代的“人机联姻”“人机共生”做好充足
准备。例如，腾讯新闻全媒派执行主编刘胜男强调，在一篇推送文章中，从语言的组织形式、话语风格，到标题的加工无一不深深印证了算法、兴趣逻辑。以标题加工为例，标题中堆砌的关键词越多，被“爬虫”识别的几率和频率就越高，信息被搜索引擎抓取的位置也就更靠前。③在智能算法得以广泛应用和推广的大势所趋之下，当前的新闻传播教育也面临着新的挑战。新闻传播教育应当如何进行实时调整，从而跟上传媒业急剧变革的语境？国外新闻传播院校进行了哪些探索，并提供了哪些可供借鉴的经验？文章将以三所大学——斯坦福大学、南加州大学、俄勒冈州立大学——为例，探讨了美国新闻传播院校在师资设置、教学大纲设置、课程设置三方面的积极探索和实践，并对中国的新闻传播教学改革提出一些可资借鉴的路径。二、美国院校开展的算法新闻教育如前所述，新闻业正在经历着“算法转向”，作为“非人类行动者”（actant ）的算法已经渗透到新闻生产、分发和消费的各个环节。在这样的背景下，反应灵敏的部分美国新闻传播院校及时给出了相应对策，开设了与算法新闻相关的课程。传媒教学Media Teaching 101
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