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来源：《中国经贸导刊》2020年第05期武汉园博园>双月湾图片
摘 要：随着全球一体化步伐的加快，中国已成为热门移民目的的地国，国家移民管理部门的管控压力持续增大;同时，我国面临着日益严峻的反恐形势，边检机关作为重要的移民管理部门，采用传统的人工核查模式对出入境人员的合法性进行审查，已不能完全适应当前复杂多变的口岸工作形势。结合边检工作实际，探索大数据技术手段在出入境信息核查工作中应用的前景，对当前边检机关大数据手段应用的困境进行分析，从警务理念、基础设施和制度建设、技战法以及国际警务合作等方面提出建议，促进大数据手段在边检工作中的深度应用。 关键词：大数据 边检机关 出入境信息核查
近年来，全球一体化步伐的加快已经成为不可逆转的大趋势，中国作为全球第二大经济体，已成为热门移民目的地，国家移民管理机关的管控压力持续增大，尤其是我国面临着日益严峻的反恐形势，边检机关作为重要的移民管理机构，传统的边检出入境核查工作机制已不能完全适应当前复杂多变的口岸工作形势。依托于大数据时代背景，西方国家警察部门早已利用大数据强大的预测功能和信息关联特征，发现犯罪线索，寻犯罪热点，以降低案发率，提升破案率。我国公安机关在社会管理过程中也建立了各类业务系统，公安基础信息数据呈几何式上升，在公安实战中发挥了巨大作用。但是大数据技术手段在我国边检出入境信息核查工作中的应用尚处于起步阶段，2006年，全国启用梅沙系统，虽然其中存储了海量数据资源，其他边检信息系统也采集了大量业务数据，但都未能得到有效应用。传统的边检出入境信息核查工作是通过对出入境人员信息进行有目的收集，并对各类信息进行分析、评价[1]，从而确定其出入境行为是否合法的人工核查模式，这种模式多以“事发时反应、事后总结归纳”为主，已不能满足边检业务的新需求，深化大数据技术手段创新边检出入境核查工作迫在眉睫。
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