向国立刘晓燕张文王贵
（甘肃省酒泉生态环境监测中心甘肃酒泉735000）
摘要：经济增长、产业政策、技术进步等对环境有着较为明显的影响，在经济快速发展、增长的同时，如果相关应对措施缺失，势必会导致生态环境污染问题愈来愈严重#近年来，随着酒泉市经济社会的快速发展，全市废水、烟尘排放量也迅速增加，水资源短缺愈显突出，地下水位下降明显，大气污染问题也越来越严重$为应对越来越严峻的环境问题，酒泉市于2014年以来加大了环境保护力度，实施了一系列大气%水污染防治工程，环境质量得到了明显改善。这说明通过选取酒泉市2010—2018年人均GDP、工业废水排放量、烟尘、化学需氧量、二氧化硫等5项指标，建立经济增长与环境污染关系VAR模型，通过脉冲响应与方差分解分析两者之间的动态影响，结果表明：酒泉市经济增长与环境污染物排放之间存在相互促进的耦合关系$ 关键词:VAR模型；环境污染；经济增长；酒泉市
引言
改革开放以来，我国经济保持了持续的高速增长态势，但在保持经济高增长阶段，传统的能源资源型、
马尔代夫多少钱劳动密集型发展模式导致能源资源浪费多度，生态环境污染问题日益成为制约经济社会发展的重要因素之一#20世纪90年代开始，国内关于经济增长与环境污染之间的关系研究逐渐掀起了热潮，由此产生了许多极具代表的研究模型和方法，如环境库兹涅茨曲线理念等等。酒泉市，地处甘肃西北部，下辖1个市辖区、2个市、4个县!常住人口113.22万人,2019年地区生产总值达到618.2亿元，三次产业结构比为：15.1:41.1:43.8，人均地区生产总值为5.47万元，较2018年增长了7.3%，全市万元地区生产总值能耗比较2018年下降了3.12个百分点。第二产业主要以装备制造、石化、冶金、有、建材及食品等为工业支柱型产业$
自国务院2000年1月开始实施西部大开发以来，酒泉作为丝绸之路重要节点城市，迎来了新中国成立以来经济增长最快，发展质量最好，综合实力提高最为显著的时期。酒泉的GDP由2000年的72.87增2018年的570.58，年增长达到12.1%，超过全国同期经济增长水平$在经济高速发展的同时，环境污染问题也愈来愈严重，酒泉市的废水、烟尘排放量也迅速增加，水资源短缺愈显突出，地下水位下降明显，大气污染问题也越来越严重$为应对越来越严峻的环境问题，酒泉市于2014年以来加大了环境保护力度，实施了一系列大气、水污染防治工程，环境质量得到了明显改善$这说明经济增长、产业政策%技术进步等对环境有显著的影响，文章选取2000—2018年的经济数据与环境污染物排放数据，建立模型，进行分析，探讨酒泉市经济与环境的关系，以期为酒泉市的可持续发展提供参考$
1数据来源与研究方法
1.1数据来源
本文选取酒泉市2010-2018年人均GDP作为经济衡量指标，选取工业废水排放量、烟尘、化学需氧量、二氧化硫等4项指标作为环境污染指标，所有数据均进行对数处理，以消除异方差影响，数据来源于历年《酒泉市统计年鉴》，相关指标定义见表1#
表1相关指标定义
具体指标指标
经济人均GDP Y
青岛海底世界表演时间
环境
工业废水W
烟尘YC
化学需氧量COD
二氧化硫SO2
1.2研究方法
本文采用VAR模型对经济增长与环境污染关系进行研究，运用平稳性检验和协整检验对指标之间是否具有长期稳定的协整关系进行分析，然后采用脉冲响应分析与方差分解分析经济增长与环境污染之间的关系，评价酒泉市经济与环境污染水平的动态影响程度叫
2分析结果
2.1平稳性检验
本文采用ADF检验对数据平稳性进行了检验，由表2可知,lnY%lnCOD%lnSO2%lnYC%lnW五个时间序列在各种显著性水平下均不能拒绝存在单位根的原假设，对原序列取差分后可以看出,ADF值均小于1%、5%、10%显著水平下的临界值，所有序列都满足一阶单整，都是平稳的，可以进行协整检验#
表2In Y、l n COD、l n SO"、#n Y C、l n W平稳性检验结果变量
检验类型
ADF值
临界值
结论P (C,T,P)1%5%10%
LnY(C,0,1) 1.412-2.708-1.963-1.606不平稳0.954 ALnY(C,T,1)-5.937-3.92-3.066-2.673平稳0.0002 LnCOD(C,0,1)-1.763-3.857-3.04-2.661不平稳0.385 ALnCOD(C,0,1)-3.679-2.708-1.963-1.606平稳0.0001 LnSO2(C,0,1)-0.442-2.699-1.961-1.607不平稳0.509 ALnSO2(C,0,1)-3.042-2.708-1.963-1.606平稳0.0005 LnYC(C,T,1)-2.079-3.857-3.04-2.661不平稳0.254 ALnYC(C,T,1)-5.286-3.887-3.052-2.667平稳0.0006 LnW(C,0,1)-0.481-2.699-1.961-1.607不平稳0.493 ALnW(C,0,1)-3.95-2.708-1.963-1.606平稳0.0006
2.2协整检验
本文研究经济增长与环境污染之间的关系，由于的VAR模型为多变量模型，因此采用更适合多变量模型的Jo-137
hansen协整检验法，具体选取无截距和无时间趋势项的检验方式0根据检验结果可知：在协整方程数&=0的情况下，迹检验值和最大特征值均高于5%置信水平下的临界值，故不存在变量间协整关系零假设的情况叫在协整方程数r!l的情况下，迹检验值小于5%置信水平下临界值，最大特征值亦小于5%置信水平临界值，故在5%置信水平下至少存在l个协整关系，表明经济增长与4项污染物指标间存在长期稳定的协整关系0
2.3方差分解分析
为评价各内生变量对预测方差的贡献度，本文进行了方差分解分析，结果如下:COD$SO2、烟尘、废水排放量对人均GDP的贡献率分别为l.13706%、0.920>3%、6.20795%、2949>7%，人均GDP对COD、SO,、烟尘、废水排放量的贡献率分别为43.94716%$57.37874%$40.57961%$27.17885%0在经济增长对各污染物的贡献中，SO，和COD的贡献度相对较大，说明SO，和COD排放对酒泉市经济增长的制约作用较大°在对各污染物对经济增长的贡献中，烟尘和废水的贡献率较大，说明酒泉市经济增长排放的烟尘和废水较多°
2.4脉冲响应分析
基于VAR模型使用脉冲响应函数分析各环境指标与人均GDP之间的动态关系，由图1可见，化学需氧量对人均GDP冲击响应在第2期上升为最高值(响应值为0.252636)，在整个分析期内，总体响应值为正，表明随着经济的增长化学需氧量也在增加，但很明显，这种增长随着经济的发展在持续下降，化学需氧量增长越来越小[3][4]O SO2对人均GDP的冲击反应在整个分析期内都为正值，到第3期达到最高值(响应值为0.291199)，从第3期开始表现出稳定持续下降的趋势，说明随着经济的增长，二氧
Response afLNSO toLNY Response ofl_NCOD toLNY
Response of LMC to LNY Response of LNvV to l_NY
图1各类污染物对经济发展的脉冲响应结果化硫排放量开始下降"烟尘对人均GDP的冲击响应在整个分析期内都为正值，到第2期达到最高值(响应值为0.282572)，从第2期下的趋势，明经济的增长
排放量在增加，但开始有所下降"工业废水对人均GDP的冲击响应在第2期达到最高值(响应值为0.24)，之后开始下降至最低值(响应值为-0.049449)，在整个分析期内，总体响应值为正，表明随着经济增长工业废水排放量在增加同嘔
结果明：各项污染物均经济的增长增长下的趋势，说明污染的增，污染物
在增加，但增长的幅度在下降™0
结语
东山岛几月份去比较好根据以上分析，得出如下结论：
(1)酒泉市工业废水和烟尘排放量对经济增长影响较大，而COD和SO2排放量对经济增长影响较小，若减少工业废水和烟尘排放量，则会对经济增长产生较大影响"
(2)经济污染物的,
作用表现出下降的趋势，但还是正向促进作用，所以酒泉市经济增长是以工业废水、烟尘、SO2和COD等污染排放量增多为代价的，污染与经济增长间，存在相的
合作用关系°
综合以上，酒泉市经济增长与环境污染物排放之间处于一种均衡状态，两者之间具有相互促进的耦合关系，环境污染物排量增对经济增长定的作，经济的增长大大增加了污染物的排放°
参考文献
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随州旅游景点介绍
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