黄晓慧
【摘 要】中国历史悠久、幅员广阔,所拥有的五千年的文明历史以及美丽的大好河山构成了中国土地上丰富的旅游资源.本文通过对影响旅游业发展状况的影响因素进行分析,选择了多个影响因素为解释变量,以旅游收入为被解释变量进行计量经济回归模型分析.以1998-2012年数据为样本,对旅游业的影响因素进行计量经济学检验,然后通过线性回归模型进行相关的分析,最后对我国旅游业发展提出了相关政策建议. 【期刊名称】《赤峰学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】辽宁盘锦红海滩风景区图片2015(031)024
【总页数】4页(P112-115)
【关键词】旅游业;可支配收入;回归模型;计量经济学检验中国国旅国际旅行社
【作 者】黄晓慧
【作者单位】安徽财经大学, 安徽 蚌埠 233030
【正文语种】中 文
【中图分类】F592三亚当地旅游团
目前旅游业是商业、交通业、运输业、住宿业等的结合，是一种关联性比较强的综合产业.而且旅游业已经发展成为全球经济中规模最大的经济业务之一.20世纪90年代，旅游业快速发展，并且旅游业收入的增加值超过了石油、汽车、钢铁等传统的产业.我国的旅游产业是非常丰富的，所以它拥有巨大的发展潜力.最近十几年我国旅游业的发展促进了我国产业结构的优化，一定程度上提高了百姓的生活水平，为更多的人提供了就业机会，旅游业的发展加快了社会主义新农村建设的步伐，促进了我国经济的协调发展.
2.1 现状分析
随着经济的不断发展，人们的生活水平也正在迅速的提高，理所当然的旅游业已成为中国经济发展的一个新方向.旅游产业的发展可以间接地推动其他产业的发展，根据旅游业所涉及的几大要素来说，旅游业算是一种涉及比较全面的产业.其中，旅游业又分为两部分，包
括国际旅游和国内旅游.两者区分的关键是接待的对象身份的不同，不过二者所产生的性质与作用是基本一致的.
旅游业的发展对优化我国经济产业结构、增加我国在外汇方面的收入以及促进国际收支平衡具有深远的影响.本文主要通过计量经济学模型来分析我国旅游业发展过程中的影响因素，根据影响因素的相关分析为旅游业的发展制定相关的政策以及战略，以此最大程度推动旅游业的发展.
北京旅行社旅游价目表
2.2 相关经济指标
（1）人均可支配收入用来衡量一个国家生活水平的变化，因此它是影响旅游业收入的关键性的因素.随着我国市场经济的不断发展以及我国改革开放政策的实施，我国人均可支配收入有了明显的提高.
（2）影响旅游收入的第二因素是旅游的人数.随着我国经济的飞速发展，我国的物质水平也有了更进一步的提高，所以人们不再单单考虑所谓的物质，而是上升到了精神生活方面.而旅游业的快速发展正体现了人们精神生活方面的提高.
通过对数据的初步分析发现影响我国旅游业发展的因素有多种，因此选定了几个比较重要的影响因素作为变量，其中旅游业营业收入为被解释变量，城镇居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国内游客数量、旅行社数量、人均消费性支出为解释变量.为此设定以下计量经济模型：y=c+c1x1+c2x2+c3x3+c4x4+c5x5+μ.被解释变量y为旅游企业营业收入（万元），解释变量有x1为居民人均可支配收入（万元），x2为农村居民家庭人均纯收入（元），x3为旅行社的个数（个），x4为国内游客（百万人），x5为人均消费性支出（元），μ为随机扰动项.
以下是经过分析以及比较后搜集的1998年-2012年的旅游业相关因素的数据，数据来源于《中国统计年鉴》和《中国旅游年鉴》等，所取样本数据见下表：
通过对被解释变量与每一个解释变量关系的分析，然后使用Eviews软件对这些数据进行OLS回归，结果如表1所示：
根据表1所得的结果，模型估计为：
6.1 经济意义上的检验
计量经济模型估计的结果表明，假定其他变量不变的情况下，当农村居民人均纯收入、旅行社数、国民人均消费支出、国内游客数增长时，相对应的旅游业营业收入都会增长，然而当城镇居民人均可支配收入增长时，旅游企业营业收入则会减少.因此通过以上分析可以得出，线性回归模型可能会存在问题.
6.2 统计检验
（1）拟合优度：由表1数据可以得到R2= 0.999124，修正的可决系数为,表明模型拟合比较好.
（2）F检验：在显著性水平α=0.05条件下，可查出自由度为k-1=5和n-k=9的临界值Fa(5,9)= 3.48.由此可得F=2053.482＞3.48，因此不同意原来的假设，也就说明回归方程是显著的.也就是以上所提出的对旅游业影响的变量确实对旅游企业的营业收入有显著的影响.
泰州一日游哪里好玩（3）t检验：在显著性水平α=0.05的条件下，查出自由度为K-1=5和n-k=9的临界值tα/2(n-k)=2.262.由表1可知，不是所有的t的绝对值都大于2.179.也就是说明解释变量x2、x4、x5对被解释变量y有显著影响，而解释变量x1、x3对被解释变量没有显著影响.
6.3 多重共线性检验
由以上分析可知做的经济学线性回归模型的可决系数高，而且拟合优度好，通过F检验之后显著.因为x1,x3没有通过t检验，所以猜想模型可能会存在多重共线性.通过计算各个解释变量的相关系数，得到如图2所示的表：
邯郸方特游玩攻略由上图发现解释变量x1、x2、x3、x4、x5间的相关系数很高，所以证明所做的线性回归模型存在严重的多重共线性.
以下采用逐步回归的方法，分别作y对x1,x2, x3,x4,x5的一元回归，结果如表2所示：
其中，x4的方程R2最大，因此以x4为基础，加入其它的解释变量进行逐步回归.结果如表3所示.
很明显的，新加入的x5的方程=0.9918，各参数的t检验显著，所以再加入其他变量进行逐步回归，结果如表4所示.
由表4可看出，x4,x5，x2在一起时R2方程还是最大的，而且参数t显著.加入x1后，参数t的
检验变为不显著；加入x3后参数t检验为显著，但是是不合理的，因为x3参数的符号为负.因此保留变量x2，剔除变量x1和变量x3.
修正严重的多重共线性影响后的回归结果为：
因为被解释变量y与U方差相同，所以通过分析y与x之间的关系，看U与x之间是否有相关关系.如图所示：
由图3可以看出，x增加时，y的离散程度处于平衡状态，也就是U的离散程度处于平衡状态，所以判断它们之间可能不存在异方差.
white检验.所得结果如表5所示：
从图5中可以看出nR2=3.1015，由white检验知，在α=0.05下，查卡方分布表可得χ2(5)=11.0705＞nR2=3.1015.所以判断模型不存在异方差.
自相关检验.所得结果如表6所示：
对于样本量为n=15以及三个解释变量所做的计量经济学回归模型，在α=0.05的显著水平下，
查DW分布表可得临界值dU=1.750，dL=0.814,该回归模型中dU＜DW=2.007286＜4-dU,所以此回归方程中不存在自相关.
所以本模型的最终结果为：
由以上的回归模型分析可得出旅游业发展的影响因素有农村居民人均纯收入、旅游业营业收入、人均消费性支出、国内游客数.社会经济快速发展，最后到了一定的阶段所产生的产物就是旅游业，因此我国经济发展水平的高低对旅游业发展具有重要作用及意义.并且旅游业在发展过程中有可能会涉及到不同方面的发展，比如：旅游景区的开发、交通运输工具的提高、旅游景点的投入建设、旅游中可利用资源的勘察、旅游景点的宣传与推广等等，然而这些方面的改变是需要大量的资金投入的，此外还会涉及到相应的人力、物力.所以这就需要金融银行要对这些开发景点的企业提供充足的融资资金，也就是开发旅游业应该要有坚强的经济作为后盾.我国的一些旅游企业与一流的国外旅游企业相比还有很多不足的方面，比如在经营规模和管理水平上就已经落后了很多，这与我们国家想要建设旅游强国的目标相差甚远.所以我国旅游企业应该加快步伐，逐渐实现网络化、大众化、以及国际化经营.因此针对旅游业发展过程中遇到的问题提出以下几点建议：
10.1 放宽旅游业资金融资条件
旅游业属于服务业，主要体现在可提高人们的精神生活水平，而服务业又是高投入高回报的行业，所以旅游业的开发商们通常会一次性注入高额资金进行运作.但是仅仅凭开发商的经济条件是有限的，所以此时国家就应该鼓励银行以及金融部门对于这些旅游业的企业提供融资优惠，从而解决开发商在旅游业资金方面的难题，这样我国旅游业发展的速度就会进一步提高.
