基金项目: 河北省社会科学界联合会：京津冀协同发展背景下区域房价联动效应分析 (20200203092)；河北省教育厅青年人才拔 尖项目 人才安居视角下河北省住房保障制度改革研究 (BJ2021108)；河北省社科基金项目 京津冀创新要素集聚的时空演化及空间效应研究 (HB19YJ006)㊂
作者简介：郑宁(1982-)，女，汉族，河北唐山人，博士，唐山学院教授，主要研究方向：金融工程与风险管理；张宋一(1985-)，女，汉
族，河北唐山人，硕士，唐山学院讲师，主要研究方向：项目管理与风险控制；佟继英(1975-)，女，汉族，河北唐山人，博士，唐山学院教授，主要研究方向：产业经济学㊂
京津冀协同发展下房价互动关系研究
郑㊀宁㊀张宋一㊀佟继英
(唐山学院电子商务学院，河北唐山063000)
摘㊀要：本文通过构建向量自回归模型，利用脉冲响应函数分析了京津冀地区房价的互动关系㊂结果表明：北京和天津房价相互间的影响作用较大，但两地房价均不受河北省房价变动的影响，且这两个地区
的房价具有较强的 外部溢出效应 ；北京和天津房价的波动主要是受自身内部原因影响较大，即存在较大的 内部积累效应 ；河北省房价受京津房价冲击较大㊂
关键词：京津冀；协同发展；房价变动；自向量回归模型
常州动漫嬉戏谷好玩吗中图分类号:F2㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/jki.1672-3198.2022.23.015㊀㊀ 京津冀协同发展 一带一路 长江经济带 是我国的三大战略㊂作为中国 首都圈 的京津冀地区各个城市间资本㊁信息和劳动力等生产要素流动日趋频繁的同时，京津冀各城市间的房价也产生了相互间的带动和影响㊂2014年之后，京津冀地区的房价都处于较快速的上升趋势，且变化趋势基本相同，北京房价涨势最为强劲，河北省房价增长较为稳定㊂在京津冀协同发展背景下，京津冀三个区域房价有怎样的联动关系，河北省各城市房价又在多大程度上受北京和天津房价的影响，这是京津冀协同发展中一项值得人们关注的重点课题㊂对京津冀房价互动关系的研究，不仅有助于深入挖掘京津冀地区房价变动的原因，更有助于京津冀地区房地产政策的制定㊂
1㊀京津冀房价互动模型的建立
1.1㊀数据指标的选取和处理
由于京津冀协同发展是2014年3月提出的，本文重点分析 京津冀协同发展 策略实施之后三个地区房价
的互动关系，因此笔者选取了2014年4月-2021年6月共87期的月度数据来研究京津冀协同发展背景下房价的互动关系㊂在指标的选取上北京㊁天津㊁河北的房价,BJP 表示北京市房价㊁TJP 表示天津市房价㊁HBP 表示河北省房价㊂在进行实证分析之前对BJP ㊁TJP ㊁HBP 取对数㊂1.2㊀建立VAR 模型
本文通过构建VAR 模型对 京津冀协同发展 背景下京津冀房价的相互影响进行分析㊂简单来说,VAR 模型是在不需要加入任何约束条件下，用模型中当期变量对所有变量的若干滞后期进行回归，从而估计所有内生变量之间的动态关系㊂本文京津冀房价互动的VAR 模型变量包括北京市房价BJP ㊁天津市房价TJP 和河北省房价HBP 三个变量㊂1.3㊀稳定性检验
对时间序列数据进行回归和脉冲响应分析之前，要对时间序列数据进行单位根检验，以验证时间序列数据是否平稳，如果直接对非平稳的时间数据进行回归会导致误回归㊂从图1结果表明：京津冀房价互动模型所有特征值均在单位圆以内，因此两个模型的VAR 系统都是
稳定的，但是有一个特征值比较靠近单位圆，说明京津冀房价互动模型中，有些冲击的持久性较强
三亚免税店什么值得买
㊂
图1㊀北京㊁天津和河北房价VAR 系统稳定性判别图
1.4㊀滞后阶的确定
根据FPE㊁AIC㊁HQIC㊁SBIC 四种准则对京津冀房价互动向量自回归模型滞后阶的判断，具体结果如表1所示㊂京津冀房价互动向量自回归模型四种准则的滞后阶数都是相同的，因此确定为1㊂
表1㊀北京㊁天津和河北房价VAR 模型滞后阶数
FPE AIC HQIC SBIC 1乌克兰赢的几率大吗
1
1
1
1.5㊀格兰杰因果检验
表2所列出的检验结果表明：自从2014年4月实行 京津冀协同发展 战略后，北京市和天津市房价互为格兰杰原因㊂北京房价是河北房价变动的格兰杰原因，但河北房价并不是北京房价变动的格兰杰原因㊂天津房价是河北房价的格兰杰原因，但河北房价并不是天津房价变动的格兰杰原因㊂
表2㊀格兰杰因果关系的检验结果
Equation Excluded Chi2df Prob >chi2lnbj lntj 20.56410.000∗∗∗lntjp lnbj 10.75710.001∗∗∗
lnbj lnhb 1.13110.288lnhb lnbj 8.72810.003∗∗∗lnhb lntj 8.64710.003∗∗∗
lntj
lnhb
2.292
1
0.130
㊀㊀注:∗∗∗㊁∗∗和∗分别为1%㊁5%和10%的显著水平㊂
㊃
73㊃
2㊀京津冀房价互动实证分析在VAR 模型的基础上建立脉冲响应函数，并画出脉冲响应图，脉冲响应图可以表达出某变量的冲击会对该变量及其他变量产生怎样的动态影响㊂本文用正交化脉冲响应图来反映京津冀房价互动的动态影响㊂
黑龙江旅游必到处如图2可知天津市房价对北京市房价变动的脉冲反应情况为：当北京市房价发生变动时，天津的房价短期表现出正向响应，即北京市房价上涨会促进天津市房价的上涨；到第2期左右天津房价正向响应达到0.51为最大值，之后开始减弱，到10期左右正向相应下降到0.25；到20期左右，北京市房价对天津市房价的冲击作用回归到原点㊂如图3可知北京市房价对天津市房价变动的脉冲反应情况为：当天津市房价发生变动时，北京市房价短期内表现出正向响应，即天津市房价上涨也会促进北京市房价的上涨；到2期左右北京房价正向响应达到0.64为最大值，之后正向冲击作用开始减弱，到10期左右正向响应下降到0.36；到30期左右天津市房价对北京市房价的冲击作用回到原点
㊂
图2㊀天津房价对北京房价的
正交化脉冲响应图
㊀
图3㊀北京房价对天津房价的
正交化脉冲响应图
如图4可知河北省房价对北京市房价变动的脉冲响应为：当北京市房价发生变动时，河北省房价短期表现出正向响应，即北京市房价上涨会促进河北省房价的上涨；在第2期左右河北省房价正向响应达到0.38为最大值，之后开始减弱，到10期左右正向响应降低到0.17；到第20期左右，北京市房价对河北省房价的冲击作用回归到原点㊂通过上文分析可知河北省房价变动并不是北京市房价变动的格兰杰原因，因此不对图5进行分析
㊂
海底世界门票免费吗
图4㊀河北房价对北京房价的
正交化脉冲响应图
㊀
图5㊀北京房价对河北房价的
正交化脉冲响应图
图6㊀河北房价对天津房价的
正交化脉冲响应图
㊀
图7㊀天津房价对河北房价的
正交化脉冲响应图
如图6可知河北省房价对天津市房价变动的脉冲响应为：当天津市房价发生变动时，河北省房价短期表现出正向响应，即天津市房价上涨在短期内会促进河北省房价的上涨；在第2期左右河北省房价正向响应达到0.32为最大值，之后开始减弱，到10期左右正向相应降低到0.18；到第25期左右，天津市房价对河北省房价的冲击
作用回归到原点㊂通过上文分析可知河北省房价变动并不是天津市房价变动的格兰杰原因，因此不对图7进行分析㊂
3㊀结论与政策建议
3.1㊀结论
从实证检验结果来看，在 京津冀协同发展 的背景下，京津冀房价确实存在互动关系，但不同地区之间的互动关系也有所不同㊂具体结论如下:
首先，北京市和天津市房价存在较大的 外部溢出效应 ㊂从实证分析结果可以看出，北京市和天津市房价相互之间的影响作用较大，但并不受河北省房价变动的影响㊂说明北京和天津房价对京津冀地区房价的变动起到了重要的带动和引领作用，这也充分体现了两座城市在京津冀地区经济增长极的地位与作用㊂其次，北京市和天津市房价同时存在较大的 内部积累效应 ㊂两座城市房价波动主要是受自身内部原因(如居民的人均可支配收入㊁城镇人口数量㊁经济发展水平及城市化水平等)的影响比较大㊂最后，河北省房价受京津房价冲击较大㊂3.2㊀政策建议
第一，建立重点城市房价监控系统㊂在房地产价格监控方面，通过科学研究京津冀区域房价变化规律㊁作用方向㊁空间关联性㊁相互影响程度以及预测其变化趋势，将有助于政府部门制定更为优化的调控政策㊂京津冀地区房地产调控政策在制定时，需要考虑北京和天津房价的空间溢出效应㊂在京津冀房价调控过程中，应该加强京津冀地区不同城市房价的动态监测，特别是对北京㊁天津进行重点监控，以便第一时间掌握京津冀地区房价变动的新趋势㊁新特点和新方向㊂
第二，坚持房屋的居住定位，保持京津冀地区房地产市场稳定发展㊂在协同发展背景下，京津冀房价的互动效应还将持续存在，北京周边城市房价仍然有上涨的空间㊂随着京津冀协同发展的深入，环京津地区房地产市场投资炒作的现象仍然可能会存在㊂因此，相关部门应当密切关注环京津地区的房价变动，坚持调控政策的持续性，形成长效机制，坚持 房子是用来住的不是用来炒 的㊂
第三，建立有差异的京津冀地区房地产协调机制㊂受经济发展水平㊁城市化水平㊁自然资源禀赋和信息化程度等因素的影响，我国房地产业的发展具有鲜明的区域特征㊂在各城市相关管理部门协调一致的前提下，根据区位和城市定位的不同，针对不同城市的房价走势㊁房价影响因素及房价之间相互影响的作用采取因地制宜㊁差别对待的协调政策，以有效控制各城市的房价及房价波动产生的溢出效应，防止由于区域经济一体化而产生 一荣俱荣，一损俱损 的局面㊂
参考文献
[1]COHEN J P ,LOANNIDEES Y M ,THANAPISITIKUL W.Spatial effects
and house price dynamics in the USA [J ].Social Science Electronic Publishing ,2016,31(4):1-13.
[2]COHEN J P.Spatial effects and house price dynamics in the USA [J ].阿布扎比皇宫酒店图片
Social Science Electronic Pubblishing ,2015,31(3):1-13.
[3]程兰芳，张凤琴.京津冀协同发展下房价涟漪效应研究[J ].价格理
论与实践2018,(9):139-142.
[4]汪卢俊，骆永民.中国房价泡沫的城市差异与扩散特征[J ].统计与
决策,2020,36(4):86-90.
㊃
83㊃
