如何⽤python画数据图-python怎么对动态数据在同⼀张图上
画出来
兄弟, 你的需求不是很明确, 我不确定能不能帮到你,
这是我之前在matplotlib官⽹看到的Demo:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationdef data_gen(t=0):
cnt = 0
while cnt < 1000:
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cnt += 1
t += 0.1
yield t, np.sin(2*np.pi*t) * np.exp(-t/10.)def init():
ax.set_ylim(-1.1, 1.1)
ax.set_xlim(0, 10) del xdata[:] del ydata[:]
line.set_data(xdata, ydata) return line,
泰国巴厘岛属于哪国fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2)
xdata, ydata = [], []def run(data):
# update the data
t, y = data
xdata.append(t)
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ydata.append(y)
xmin, xmax = ax.get_xlim() if t >= xmax:
ax.set_xlim(xmin, 2*xmax)
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ax.figure.canvas.draw()平乐古镇好玩吗
line.set_data(xdata, ydata) return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,
repeat=False, init_func=init)
plt.show()
data_gen()这个函数, ⽤来⽣成具有数据的数据源, 改代码的话, 可以在此处改为你的数据源, 在此代码中该函数最终返回了⼀个⽣成器, 不⼀定⾮要⽤⽣成器, iterable(list, tuple等可迭代对象)、int或者None都⾏ 代码中⽤了yield关键字, 具体参考：这位⼤佬的⽂章
init()这个函数, 是⽤于绘制清晰帧的函数, ⽤于初始化
run()这个函数, 是绘制每⼀帧所调⽤的函数
animation.FuncAnimation类的参数是：class matplotlib.animation.FuncAnimation（fig，func，frame
s = None，init_func = None，fargs = None，save_count = None，** kwargs ）
interval的意思是帧之间的延迟（以毫秒为单位），默认为200
repeat的意思是控制在帧序列完成时是否应重复动画, 默认为True
