跨境物流发展对中国- 东盟水果进出口的影响

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1引言
中国-东盟博览会已举办15年,其中,水果进出口贸易成为中国-东盟地区贸易极为重要的一部分。
已有研究表明,在“一带一路”快速发展、中国-东盟博览会召开及信息化跨境电商的推动下,
中国-东盟水果贸易发展迅速。同时,我国跨境物流行业迅速发展。作为中国-东盟最主要的贸易门户,广西于2019年建立中国-东盟智能跨境物流平台,进一步推动了中国-东盟的跨境物流行业发展。跨境物流作为国际贸易中不可缺少的一环,其发展将对中国-东盟进出口贸易距离的缩短产生一定影响。文章采用拓展的贸易引力模型及随机效应模型来进行实证分析,探究跨境物流行业发展对于中国-东盟水果出口贸易的影响。
2文献综述
2.1东盟成为我国第一大贸易伙伴,中国-东盟贸易发展前景良好
中国和东盟于1991年开始对话,1996年,中国成为东盟的全面对话伙伴国,2010年,中国-东盟自由贸易区正式全面启动。2020年,中国与东盟贸易额达到了6846亿美元,同比增长超6%,中国在东盟的前
三大贸易伙伴分别为越南、马来西亚、泰国。2020年,东盟首次成为我国第一大贸易伙伴,中国-东盟进出口总额增长突破5%,这表明东盟作为我国贸易伙伴地位提高,
中国-东盟进出口贸易发展前景较好,中国-东盟双边贸易流量具有进一步增长的可能。
根据贸易效应实证研究(平远,2012),中国-东盟贸易额不断增加,贸易效应显著。
中国-东盟之间的贸易以互补性效【基金项目】本文为2020年大学生创新创业项目,“跨境物流行业
发展对中国-东盟水果进出口的影响”,项目编号:202010307055Z,项目负责人:
袁嫒淼,导师:耿献辉。【作者简介】胡馨媛(2000-),女,江苏南京人,
本科在读,从事国际经济与贸易研究。
跨境物流发展对中国-东盟水果进出口的影响
——
—基于贸易引力模型The Impact of Cross-Border Logistics Development on China-ASEAN Fruits Import and Export
——
—Based on the Trade Gravity Model 胡馨媛,袁嫒淼,黄宇佳
(南京农业大学,
南京210095)HU Xin-yuan,YUAN Ai-miao,HUANG Yu-jia
(Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China)
【摘要】近年来,随着中国和东盟农产品贸易量的不断增加,水果作为农产品中需求量大、价值高的一类,在中国与东盟的贸易中占据了不容小觑的市场份额。而由于水果易腐败、运输损耗大等特点,跨境物流运输也成为水果贸易中至关重要的影响因素。世界银行颁布的物流绩效指数(LPI )从六大方面对各国物流绩效水平进行综合评估,能够全面、直接、客观地反映各国跨境物流的发展水平。论文选取物流绩效指数作为核心变量,结合拓展的贸易引力模型以及随机效应模型,对2007-2018年东盟十国的面板数据进行实证分析。研究结果表明,跨境物流发展对我国与东盟的水果贸易往来起到至关重要的积极作用。此外,论文根据回归结果,对我国跨境物流行业的发展提出建议。
【Abstract】In recent years,with the continuous increase in the trade volume of agricultural products between China and ASEAN,as a category of agricultural products with high demand and high value,f
ruits have occupied a significant market share in the trade between China and ASEAN.However,due to the perishable nature of the fruit,large transportation loss and other characteristics,cross-border logistics transportation has become a crucial influencing factor in fruits trade.The logistics performance index (LPI)issued by the World Bank comprehensively evaluates the logistics performance level of each country from six aspects,which can comprehensively,directly and objectively reflect the development level of cross-border logistics of each country.This paper selects the logistics performance index as the core
variable,combined with the expanded trade gravity model and random effect model,makes an empirical analysis on the panel data of ten
ASEAN countries from 2007to 2018.The results of the research show that the development of cross-border logistics plays a vital and active role in the fruits trade between China and ASEAN.In addition,according to the regression results,the paper puts forward suggestions for the development of cross-border logistics industry in China.【关键词】物流绩效指数;贸易引力模型;东盟;水果贸易
【Keywords】logistics performance index;trade gravity model;ASEAN;fruits trade 【中图分类号】F259.2;F752.6
【文献标志码】A
【文章编号】1673-1069(2021)09-0046-04
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应为主,发展合作空间潜力较大,应当优化双边贸易结构,从而实现贸易互利共赢(冯颂妹等,2016)。张永起(2019)对中国-东盟贸易一体化进行了实证分析,表明中国-东盟贸易与中国经济增长在时间维度上具有稳定的相互促进作用。
2.2中国跨境物流行业发展迅速,存在发展不充分、不平衡的问题陕西省人民政府网
2020年,中国货物进出口总额达321557亿元人民币,货物进出口增长速度较快,为跨境物流的发展提供了有利条件。同年,根据中国物流与采购联合会相关统计,我国全国社会物流总额300.1万亿元,同比增长3.5%,我国的物流规模庞大,物流行业发展迅速。同时,跨境物流行业的开放程度得到提升,国内领先物流企业如中国邮政、顺丰、圆通等均纷纷开通新的国际货运航线。随着物流信息技术的发展,2020年1月,我国《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》正式生效,大大提升了物流企业的效能。当前,跨境物流已经出现了细分市场及产业,其中,电商跨境物流、冷链跨境物流等针
对细分市场的产业发展较快。
尽管如此,我国跨境物流行业发展仍存在问题。徐聪(2020)认为,与欧美发达国家相比,我国跨境物流仍缺乏国际战略支点及全球供应链体系,且存在地区之间发展不平衡、市场不够有序等问题。
在“一带一路”倡议推进背景下,近年来,中国致力于加强跨境运输基础设施建设,如广西南宁市建立中国-东盟国际物流基地,东盟国家则为区域跨境物流作出政策方面支持,泰国、老挝等东盟国家建造铁路,均表明中国-东盟跨境运输的基础设施水平得到了提高。同时,国际陆海贸易新通道建立、冷链物流的进一步发展及对物流通关费用的减免进一步推动了广西农产品跨境物流发展。但目前看来,广西针对中国-东盟的物流基础建设仍不完善,物流园建成时间较晚,物流信息流通不畅,物流企业无法形成集聚效应,这对于中国-东盟水果进出口贸易具有一定负面影响(刘松竹,2021)。
2.3中国-东盟水果贸易发展现状
东盟水果贸易蓬勃发展,主要受信息化发展、“一带一路”及中国(广西)自由贸易区建立、东盟国家水果进出口重心转变的影响。在近期公布的《商务部进出口商品月度报告:农产品》中,重点大宗农产品交易(进口)目录鲜、干水果及坚果一项,东盟的泰国及越南分列第一位和第三位,进口额度分别达到149677.2万美元和43093.1万美元,占中国对东盟农产品进口总额的22.63%,中国向泰国进口水果的同期同比增长率更是达到了122.3%。中国-东盟已互为最大的水果贸易伙伴,双方所产水果具
有很强的互补性。钟勇(2019)认为,我国与东盟的水果贸易必将更加频繁,这需要根据东盟的市场需求,准市场定位,规范对边境贸易的管理。
综上所述,已有许多学者对于中国-东盟水果贸易及跨
境物流行业的现状与发展进行了充分的分析、研究及预测,为本文提供了良好的研究基础。但也存在一些不足:①针对中国-东盟跨境水果贸易的影响因素研究尚不充分;②针对跨境物流行业发展对于特定地区东盟的进出口贸易影响的研究有待补充。
3实证分析
3.1模型设定
为探寻跨境物流发展与中国-东盟水果贸易的关系,本文选取世界银行发布的物流绩效指数来衡量跨境物流平台的发展并采用拓展的贸易引力模型来进行实证分析。
物流绩效指数(LPI)是由世界银行发布的,衡量各个国家或地区跨境物流绩效的综合指标。该指标考虑到跨境物流的多方面因素,可以全面而直观地反映一国跨境物流的发展水平。物流绩效指数包括6个子要素,分别是物流基础设施质量、海关效率、物流服务能力、国际运输便利性、货物可追溯性和货物运输及时性。物流绩效指数的具体数值范围为1~5,数值越高说明该国家或地区的跨境物流绩效
水平越高。
贸易引力模型的概念是从牛顿提出的万有引力定律发展而来,于20世纪50年代最早被Tinbergen(1962)和Poyhonen (1963)用于国际贸易的研究,并证实两国双边贸易规模与经济总量成正比,而与距离成反比。此后,经过诸多学者不断地完善与扩展,贸易引力模型的形式愈发多样,应用也更加广泛。在本文中,贸易引力模型所采用的变量包括经济规模、人口总量、两国之间距离、水果产量和相关虚拟变量(包括是否接壤、APEC和WTO)以及核心变量物流绩效指数。除虚拟变量外,其他变量均采用对数形式。模型设定如下:
lnTRADE ijt=β0+β1ln(GDP it·GDP jt)+β2ln(POP it·POP jt)+β3lnDIS ij+β4BOR ij+β5WTO ij+β6APEC ij+β7ln(FTPR it·FTPR jt)+β8ln (LPI it·LPI jt)+u ijt(1)其中,下标i表示中国;下标j表示国家j;t表示年份;TRADE ijt表示t时期中国与国家j的水果贸易总额(单位:美元);GDP it、GDP jt分别表示中国和国家j在年份t的国内生产总值(单位:美元),反映了两国的经济规模,预期符号为正;POP it、POP jt分别表示中国和国家j在年份t的总人口数(单位:万人),在一定程度上可以体现两国水果供需的能力,从而反映市场状况,预期符号为正;DIS ij表示中国与国家j的直接距离(单位:km),能够体现两国之间的贸易成本,预期符号为负;BOR ij表示两国之间是否接壤,若接壤则取值为1,不接壤则为0,拥有共同边界意味着可以降低贸易成本,预期符号为正;WTO ij表示国家j是否加入世界贸易组织,若加入则取值为1,未加入则为0,预期符号为正;APEC ij表示国家j是否
加入亚太经济合作组织,若加入则取值为1,未加入则为0,预期符号为正;FTPR it、FTPR it分别表示我国和国家j的水果产量(单位:t),能够反映两国的水果生产能力,预期符号为
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表1三种模型的回归结果
摩洛哥很穷吗注:括号内为标准误,***、**、*分别表示变量在1%、5%和10%的水平下显著。
因变量随机效应双向固定效应混合回归lnTRADE RE
FE_TW
PLS
ln (GDP it ·GDP jt )0.536***  2.477***  1.027**(0.173)(0.785)(0.447)
ln (FTPR it ·FTPR jt )0.117-0.078-0.054(0.133)(0.315)(0.082)ln (LPI it ·LPI jt )  5.486***  3.469***-0.227(1.684)(1.578)(2.868)ln (POP it ·POP jt )
0.631*-12.947**0.740**
(0.346)(4.140)(0.227)lnDIS ij -2.345Omitted -3.991**(2.381)(1.446)
国家固定效应N Y N 年份固定效应
个人做旅游包车Y
Y
Y
BOR ij 0.372
Omitted 0.999**(1.565)(0.345)
WTO ij -2.485***-3.040***-1.280
(0.543)(0.588)(0.791)APEC ij    2.421**
Omitted    2.937**
(1.117)(1.137)常数项-33.497*374.932**
-34.672*(19.022)(165.194)(16.596)
样本量565656R 2
十大古镇排名0.8530.8180.891正;β为各解释变量的回归系数;u ijt 为随机扰动项。3.2样本选取与数据来源
由于世界银行从2007年开始公布各国的物流绩效指数,本文选取2007-2018年间东盟10国(包括:印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、泰国、新加坡、文莱、柬埔寨、老挝、缅甸、越南)的面板数据,利用拓展的贸易引力模型进行回归分析。由于世界银行仅仅公布了2007年、2010年、2012年、2014年、2016年和2018年的物流绩效指数,且文莱2007-2014年的数据缺失,
故用于回归的样本数为56个。模型中,中国-东盟水果出口贸易总额来源于UN COMTRADE 数据库(/),包含了HS 编码为0803-0810的数据;
我国与东盟十国的GDP 数据、人口总数和物流绩效指数均来自世界银行数据库
(/home.aspx );我国与东盟十国之间的距离来自CEPII 数据库(pii.fr/cepii/en/bdd_modele/bdd.asp );我国与东盟十国的水果产量来自联合国粮食及农业组织(/home/en/);我国与东盟十国是否接壤的数据来自Free Map Tools (www.freemaptools/Howfarisitbetween );东盟十国是否加入WTO 数据来自WTO 网站(ungtamwto.vn );东盟十国是否加入APEC 数据来自亚太经济合作组织网站( )。
3.3实证结果与分析
本文选用2007年、2010年、2012年、2014年、2016年和2018年10个国家的面板数据,运用Stata 16.0对式(1)分别运用3种方法进行估计:混合回归(PLS )、双向固定效应(FE_TW )、随机效应(RE )。回归结果如表1所示。
由于双向固定效应模型无法估计只随国家变化而不随时间变化的解释变量的系数,包括距离(DIS )、是否接壤(BOR )和是否加入亚太经济合作组织(APEC ),因此,本文选择随机效应模型进行回归。
lnTRADE ijt =-33.497+0.536ln (GDP it ·GDP jt )+0.631
ln (POP it ·POP jt )-2.485WTO ij +2.421APEC ij +5.486ln (LPI it ·LPI jt )+u ijt
(2)
回归结果表明:
第一,我国以及东盟国家的GDP 乘积的系数为正,说明双方的经济规模对我国与东盟国家的水果贸易往来有积极影响。GDP 通常能够反映一国的经济实力和市场规模。因此,随着两国GDP 的增长,两国对于水果的消费需求也日益增长,从而对两国间的水果贸易往来产生促进作用。第二,我国以及东盟国家的人口数量(POP )乘积的系数为正,说明双方的人口数量也是影响我国与东盟国家水果贸易往来的积极因素。通常而言,一国的人口数量越大,意味着水果的消费者和供给者也会越多,
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水果的市场供需规模也就越大,从而对于水果进出口的需求也就越多。第三,世贸组织(WTO )的系数为负,与预期不符,
意味着贸易伙伴国加入世贸组织会导致我国与东盟国家的水果贸易总额比未加入的情况下低2.485%。推测可能由于加入世贸组织成员国会比非成员国接触到更广泛的贸易合作伙伴,
从而导致对于与我国的水果贸易需求有所下降。第四,亚太经济合作组织(APEC )的系数为正,符合预期。加入APEC 组织,往往能够减少两国间的贸易壁垒,降低贸易成本,减少贸易摩擦,从而对水果贸易往来产生积极作用。第五,
我国与东盟国家的物流绩效指数乘积的系数为正。系数值为5.486,意味着两国物流绩效指数每增加1%,可以引起两国之间水果贸易总额增加5.486%,且该系数在1%的水平下显著。物流绩效指数反映了一国跨境物流的
发展水平,两国的跨境物流绩效水平越高意味着贸易运输的成本越低,
效率越高。综上所述,除了WTO 的系数与预期相反外,OLS 估计的结果与预期较为一致。其中核心变量物流绩效的系数在1%的水平下显著,说明跨境物流发展状况对于两国间水果贸易往来有显著影响。核心解释变量物流绩效的系数为5.486,在所有解释变量的系数中排在首位。由此可见,
跨境物流绩效是两国水果贸易来往的重要影响因素,我国与东盟国家水果贸易的繁荣离不开跨境物流的发展。
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体系结构。主要目标是设计一个可扩展的分析平台,支持多
个行业领域数据的收集、存储和处理。这样一个平台应该能
够连接到工厂的现有环境,并使用收集到的数据建立预测功
能,以优化生产过程。分析平台将包含用于构建这些功能的
开发环境,以及用于评估模型的仿真环境。该平台将在不同
行业的多个网站之间共享。跨部门共享将使知识能够在不同
领域之间进行转移。在开发过程中,我们采用了以用户为中
心的方法来收集来自不同涉众的需求,这些涉众用于从不同
的角度(从上下文到部署)设计体系结构模型。部署的架构在2个过程工业领域进行了测试,一个来自铝生产,另一个来自塑料成型行业。
4结论与不足
由于大数据概念比较广泛,大数据产业涉及的领域也较
多,使得对大数据产业研究现状分析不够系统和完整。
我国大数据产业研究与国家政策的支持有较大关系,
相关研究起步于2012年,2012-2015年发文量呈指数增长,2015-2017年发文量增长趋于平稳,但发文量一直较高,2018年,大数据行业发展达到了一个“瓶颈”,发文量有明显的下降,2018年之后,相关研究继续增加。研究还发现,我国大数据产业研究热点主要集中在“人工智能”“数据挖掘”“云计算”“大数据分析”“数据共享”等方面,通过对该网络的密度进行分析,发现关键词整体网络密度较低,关键词之
间的联系较弱,对关键词进行小团体分析,最终将50个关键词分为10个小团体,表明关键词之间较分散。通过对突变词的研究,说明大数据产业在“产业融合”方面的研究将是一种发展趋势。
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4结论与政策建议
根据上述研究结论,中国和东盟的物流绩效指数与水果贸易总额成正比,跨境物流的发展对水果的贸易影响显著为正。中国和东盟的跨境物流行业发展对两国水果发展有显著影响,跨境物流发展应当引起国家的重视,如何进一步地发展跨境物流,加强中国与东盟之间的水果贸易,本文提出了以下几点建议:
①进行海关通关一体化的改革,提高跨境物流通关便利化程度。政府应大力支持和发展跨境物流产业,从环境到设备提升中国、东盟的物流绩效水平,实现水果贸易量的增长。
②加强我国跨境运输的基础设施建设,我国的跨境物流起步比较晚,缺乏先进技术。在大数据的时代背景下,大力发展“互联网+物流”一体化体系,发展冷链物流,加快建设物流园区以及信息共享平台,以及加强智慧供应链体系建设。
③帮助东盟国家开展跨境物流的基础建设、产业园区建设等,中国和东盟具有经济、制度、文化、法律等方方面面的巨大差异,我国应倡导长期合作精神,具有包容性和共享性,在“人类命运共同体”理念的指导下,加强中国和东盟的合作,实现双赢。
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(上接第42页)
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