刘继旺;孟彦菊;兰海强
【摘 要】The paper uses the sixth Yunnan Province census data and socio-economic data and builds a comprehensive evaluation index system of the level of urbanization, including the population, education, economics and land four major categories of 15 indicators.On the basic of data sorting,the article uses factor analysis and efficacy coefficient method to make a comprehensive evaluation of the level of urbanization of the 16 prefectures in Yunnan.The conclusion shows that the development of urbanization in Yunnan Province is extremely unbalanced.Kunming has the highest level of urbanization and ranks first; Qujing, Yuxi, Chuxiong, Honghe and Dali have the higher level of urbanization; Zhaotong , Wenshan, Lincang, Diqing and Nujiang have low level of urbanization. Finally, based on the results of the evaluation, we make some suggestions to improve the level of urbanization in Yunnan.% 本文运用云南省第六次人口普查数据与社会经济相关资料，构建了城镇化水平综合评价指标体系，共包括人口类、教育类、经济类和土地类四大类15项指标。文章分别运用 廊坊天气预报15天
因子分析法和功效系数法，对云南16个州市的城镇化水平进行综合评价，结论显示云南省各州市的城镇化发展极不平衡，昆明市城镇化水平最高，排在第一位；曲靖市、玉溪市、楚雄州、红河州、大理州排名靠前，城镇化水平较高；昭通市、文山州、临沧市、迪庆州、怒江州排名靠后，城镇化水平偏低。本文最后依据评价结果，提出了提高云南省城镇化水平的对策建议。
【期刊名称】《红河学院学报》
【年(卷),期】2013(000)002
【总页数】6页(P67-72)
【关键词】城镇化;因子分析法;功效系数法;综合评价
【作 者】刘继旺;孟彦菊;兰海强
【作者单位】云南财经大学，昆明650221;云南财经大学，昆明650221;云南财经大学，昆明650221
【正文语种】中 文
沈阳方特项目详细表【中图分类】F127
引言
城镇化是伴随着农村劳动力大量向城镇转移，城市和农村、大中小城市共同发展的过程.它是工业化和现代化的必然产物，表明城市在经济发展中所发挥作用的不断提高.云南省作为多民族省份，地处西南边疆的云贵高原，山地、高原、丘陵占全省总面积的94%.境内山川纵横交错，高山峡谷相间，最高海拔6740多米，低海拔只有76米，这些客观条件使得云南各州市城镇化水平极不平衡，云南省城镇化水平较低，严重制约着我国城镇化建设的整体步伐.为此，笔者对云南省城镇化水平进行综合评价，以出云南省城镇化建设存在的问题，从而采取相应的城镇化政策.
目前，国内学者对地区城镇化水平的测度与评价做了不少研究，与本文相关的主要有如下文献.王磊（2010）对新疆城镇化发展质量的实证研究，王俐（2008）对哈尔滨农村城镇化水平的综合评价，卓玛措（2007）对青海河湟地区城镇化水平的综合分析研究，胡豹（
贵阳到荔波2002）对贵州五城镇城镇化发展水平的综合评价等，他们均采用主成分法进行实证分析并取得了很好的效果.然而主成分法在分析时存在一些缺陷，当指标间的相关性较弱时，每个主成分将会提取很少的信息，但是为了使累计方差贡献率高于某一特定值，就必须提取多个主成分，这使得主成分分析没有起到很好的降维效果；在确定权数问题上，它是把主因子方差的贡献作为权数，这样有可能使不重要的指标具有较大的权数，而重要的指标却不一定具有较大的权数.因此，本文分别采用因子分析法和功效系数法对云南省城镇化水平进行综合评价，通过对比两种方法的评价结果，最终得出结论，为该地区的城镇化发展提供对策建议.
1 研究方法
1.1 构建指标体系
本文根据城镇化的内涵，结合云南的实际情况，以及指标具有的可得性、可比性、可量性、系统性、动态性、科学性的原则，建立包括由人口类指标、教育类指标、经济类指标和土地类指标在内的综合评价指标体系，共包括15项具体指标，指标体系如表1所示.
表1 云南省16州市城镇化指标体系注：资料来自2010年云南省第六次人口普查与《2011年云南省统计年鉴》.一级指标二级指标 三级指标人口类指标X1 总人口（人）X2 城镇人口比重（%）X3 非农业人口比重（%）城镇化水平教育类指标X4 每十万人口中文盲人数（人）X5 每十万人口中高中教育人数（人）X6 每十万人口中大学及以上教育人数（人）X7 受教育年限（年）经济类指标X8 人均地区生产总值（元）X9 人均储蓄（元）X10 固定资产投资（万元）X11 第二产业比重（%）X12 第三产业比重（%）X13 建成区面积（平方米）X14 耕地面积（平方米）X15 人均绿地面积（平方米）土地类指标
1.2 数据一致化处理
前文建立的城镇化综合评价指标体系中包含正指标与逆指标两大类.正指标是指取值越大越好的指标，如“总人口”、“城镇人口比重”等；逆指标是指取值越小越好的指标，如“每十万人口中文盲人数”、“耕地面积”.若评价体系中既有正指标、逆指标，则经过综合评价函数计算得到的综合评价数值就没有评判的标准.因此，在进行综合评价之前，需对评价指标作类型的一致化处理.本文采用极差化法对数据进行处理，见式1和式2.
其中，aij为指标原始值，bij是指标经处理之后的评价值，
1.3 因子分析原理
因子分析是基于降维的思想，把多个具有错综复杂关系的指标通过线性变换转化为少数几个不相关的综合指标的一种多元统计分析方法.它是通过计算标准化数据的相关系数或协方差矩阵的特征值和特征向量，根据累计贡献率，从众多原始指标中抽取互不相关的主成分，从而达到降维的目的.
其具体过程如下：
假设有n个研究对象，每个对象又有p个指标组成，并且这些指标之间有较强的相关性.将样本数据进行标准化处理后的变量X=(x1,x2,…xp)，因子分析的一般模型为：
太原到五台山二日游跟团价格
其中f1 , f2,…fm（m＜p）为主成分， lij为因子载荷.当前m个主成分的累计方差的贡献率高于某一特定值时，新生成的变量代替原变量，计算主成分的载荷，从而算出各成分的得分系数矩阵，最后算出n个样品的综合得分，按大小进行排序.
1.4 功效系数法原理
功效系数法是指根据多目标规划的原理，按照各个指标的标准分别求出每一项指标的权数，利用功效函数计算各个评价指标的得分，加总各项指标的单项评价分数，得到综合评价分数.
其具体过程如下：稻香湖湿地公园
（1）选定评价指标
评价指标如表1所示.
（2）设定功效函数
本文采用“改进的功效系数法”计算云南省16个州市的城镇化水平的综合得分.改进的功效系数法计算的正指标与逆指标标准得分如式3和式4所示.
其中.
因此，每个城市的指标得分被控制在60到100分之间，即指标最少得分为60分，最大得分为100分.
（3）确定指标权重
为使由多个指标合成的综合评价值更能准确地反映各州市城镇化水平的真实情况，还需要对经过无量纲化处理后的指标赋予不同的权重.本文采用变异系数法确定各评价指标的权重.首先求出各个指标的变异系数，然后将变异系数作归一化处理，求得各指标权重，见式5和式6.
其中为指标均值，sj为标准差，Vj为变异系数，Wj为权重，且有.
（4）计算最终得分
指标的权重Wj 乘以指标评价值by得出各个州市最终的城镇化水平得分d，计算公式如式7.
d值越大表明城镇化水平越高，否则表示城镇化水平越低.
2 实证分析
2.1 因子分析法
运用SPSS17.0对处理后的数据进行主成分分析，总体方差解释表见表2，旋转载荷矩阵见表3.
表2 总体方差解释表初始特征根 提取载荷的平方和 旋转后载荷的平方和变量特征值 方差贡献率(%)献率(%)特征值方差贡献率(%)累计贡献率(%)特征值方差贡献率(%)累计贡 累计贡献率(%)X1 8.10 53.99 53.99 8.10 53.99 53.99 7.44 49.58 49.58 X2 3.09 20.61 74.60 3.09 20.61 74.60 2.93 19.52 69.10 X3 1.30 8.64 83.24 1.30 8.64 83.24 2.08 13.87 82.97 X4 1.14 7.57 90.81 1.14 7.57 90.81 1.18 7.84 90.81
