![](/uploads/image/0314.jpg)
编者小k君小注:本专辑专为2023年上海中考二轮冲刺及中考总复习冲刺研发。
思路设计:分为知识讲解、强化练习、全真模拟卷,知识讲解部分主要细分知识点,便于二轮及中考最后阶段的精细化复习,后期还会上线其他版块的精细化讲义组合,强化练习适合中等及以上学生使用,题目源自于2022、2013年一、二模试卷及近两年名校名卷真题,全真模拟卷,模拟中考考试卷型与方向,便于学生做摸底测试。
![](data:image/jpg;base64,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)
![](data:image/jpg;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAi0AAAC+CAMAAADOWs+EAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAAAFzUkdCAK7OHOkAAAMAUExURQAAAOEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGASMZ3CMZ3OEGAeEGAeEGASMZ3OEGAeEGAeEGASMZ3OEGASMZ3OEGAeEGASMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3OEGASMZ3OEGAeEGASMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3OEGAeEGAeEGAeEGASMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3OEGAeEGAeEGAeEGASMZ3CMZ3OEGASMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3OEGAeEGASMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3OEGASMZ3OEGAeEGAeEGASMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3CMZ3OEGASMZ3OEGASMZ3CMZ3OEGASMZ3OEGAeEGAeEGAeEGASMZ3OEGASMZ3CMZ3OEGASMZ3OEGASMZ3OEGAeEGASMZ3CMZ3OEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGASMZ3CMZ3CMZ3CMZ3OEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGAeEGASMZ3CMZ3CMZ3CMZ3OEGASMZ3OEGASMZ3CMZ3CMZ3CMZ3OEGAeEGAeEGAeEGASMZ3CMZ3OEGAeEGAeEGAeEGAeEGASMZ3OEGAeEGASMZ3P///wAA1ndx6R0S2xcN2gUA1yIY3CAW3Nzb+gAA1Xp06rOw8w0D2RkO2icc3SQZ3P39/5uW793b+h4U2zox4CUb3BUK2gsB2E9H4+De+j824QgA2Cwi3hIJ2aKd8AIA1+no/BsR26ej8e7t/BEG2q2o8jIq33x36g0I2ebl+8fE9mVf57+89fb1/oiE7PPy/YF860pC4nRt6bq39FtW5bCs825n6NvZ+pCL7mJc5j004MLB9tbU+MvJ97az8/j3/puX71ZO5JmU70M74oaA687L+NDO+Gxo6J+a8LZJissAAAC1dFJOUwAoge/aniXyQT3DDc7xMKIjKwy9QHy2v6WbKou05gSCqTr8WDS6GN4WnXRlEQTh9ej8bIcUAQbEtarrhhM+Bvg9erFzIZVS/RbU2k2N4RoCTpL6DtJ+viRA2CmDkTDGoWpS6LlJzcFuWK5EXzde5ApD5ZmmHXBFmKJmwvAbMavs3mNiLK7+SM4sB+12zFttsne88rzJDaiVLvcfyQlV9ggzVdZ/OTZb+tfc7mgRD9Ehid+FEHrad2yOAAAX7klEQVR42u2deUAUR/bHm6h4YzR4I0aFCK54gQoGLzwRJKgQUVERFRUUb7wFj2jE+8YLFQ/cJBrNZpqJIJmNDtllgbhqUOMdc+wvyeb8ZXPs/g5P6KOq+1Vf0zPW98+Zrurpqs9UV7167xXDPLOKWjQtZ8m2JWv9U0IZKiopjV2Yyz7VtgEjaYNQYRUQyfLVj7YJFe4lNIQVaiFtFSo0LLNZsSbvBBaelJKS5kcb8VlR/x4sShkABGamBD+a7vSeFvEKbchnQauyWbQSo+SGFf/Myqtnx9Ol1DMwwc1kcRoiPV5MFWCWeZy2pqsrjMUrVqpgP/H1fWlzurYiJGBhsw/iC/qjCsTTBnVldcuUooX1Jx2S6MLblXWAldY8TLlgXIE5tE1dV2tlaNmOHpGSlAxHVE6uWaycVqGKLZQqQae6rqpgWVpQQ8Uk6SJ0S9I1FSoLC5vdTVTqrc7SRabRhnVJLZKnhZ0gKtVdrsgh2rLP5osI8SqSRyyGtqwLamY2gJZEgfl/nqLxiMrpNYmFSPBemQwhjLat6ykWREsCr0waqEwabVyXUwio5wfwyuSAyoTQxnU5TQb1/ETyoQW17qZybr2SCOr5HG6ZOTBa2Fm0eV1MUa+BOj6TO04MAdISSJvXxbQK1vGvcfahZwFhYZNo87qYjgF7nrPvEw+lZShtXhdTH2DPc7ah10JpyT5J2/dZp2VnLpQWrBsV1TPzJhoLhoW6LTyrs9zKsKJJcFqiaPu6lvw6k66gV4Jh6RFA29e1RG6dmwKmZTJtXlcTseW/L5gWGinicpoL6nhORFksmJYptHVdTbChYpESWsbS1nU1pZF2PPhN1IM2rsvp4DZAx8/mFEiA0hJJG9f1FAboeG6o6lSWfLOAylUEsZ9M4lwfB4RlCG1aF9RJeQ+XbVwzW3+6InJ5zTuUNmvsnxS+ing5E17pAYIldyZtdCdd9wx47O62ZEcgwvtRfht6NO/6JFILDZXzyC+W55CyNlY0wshFqYbxLwcZXDJ30pZ3Qh0QJX7qsUhwSYRMzwuyoI6G0LKetrwTChmwHMb/4wckkr1TIF7cNNWyEyoF4zHLt4WkgRdEj7RQHhZ6RIATCuu5lMvfw5lL9E6JkIWF+io447JZYhbKX+DOJsqskUHfQ66ngFFS+VV4Odb743AZgkrFfpTGy7uepAPiM/jr7KFoptCxzOtpRKur6RBRDoRQ1EonCRf4HkbT/LiYZKPE+N0aOlkmDwdPO7C1rqQt74SSjxTqLRg5xvD3F3snSFUfTGFxJY0hc1t5qJEDKg2/iZEy0UDIvByTUd6V3fyiougeo7k1VEkw4c6UhZNzhuR0j4+QT9VzQPQ2yhDZZqLSYqfl9OjdOTczI3hMRH/aKyYVyMVNZT7+kes5wPQOmyT8Pm67IGY6py8NSDOltkNoUZ93clVKZEjSju5zAyeILHJ+qBV8xgHaNebTSVjOp0n6/YK0JehbzqVTGOd8EekZToj/ARmjafeYTP4wWnRLgSzlkJd7jPaPuZQBo4XV638+G5rFjsrxGgkN+pmqz/1lcjZn0KWRmXQcSos+bkuyaS/DaBeZSIFQWvTJaTtK9r50IW0ihUBp0eW8TEA4YzZ9F5lH4CylupxoBzkgawztJLOo2xIoLRN1uPtOUN5DemaEWQSNVdYnu3qCA2dMVOSC57TtrsPdQVtUbC6duZhEqxw5tgQAX4PUI9MkAhvn9Ji3QAe2ubSfzKHQXAeuiVJoXjon02wt7S1+fSYk9Ou3KOLYn0D3BlsGac5Lk6g7tMfkzB59EubkVAxU2Uljpsqf9BDi4D0qKlINgPZYilQt88YggoyCI2TuPRl67wTaT+YQ+OiGPvg6ZgZi/O+CpV8hUGcJmojB2RZFnd/CVrFIIqtLpISt5GAmlBaaEcgsAv7BY3DlR0tnl8uIw6/HekNp6Uu7ybkmLnNwA4vyrp73GqXF2XQI1mEYn/8xKvZ54JbBWNpNZhFoZTIbWTQAluM0CT15Gc1qtXp3EjVtUo9ITeotON1wo+dSg39m0Esijaj4cgKkv0JQ1XaLAfb22gB1tLjI2GJRpkEdGr0Tvd+4n3mi9XCBWjet/BYSB71Slb2E3UHfRA9U3aJc6ctXDDboZ3YS331X5bf95LtrCWpwCGbhClZFS19KywPtaZJsyM+sKr51tcpv/YhONKtQIEuieDVrInNa59bM78LRpvlLdablgTZ7OpwWmeRwLO8g1gqNZcmUpsLekkAwRatRk6dk/eaItQRNGq0/LRbLqTaOpkVuey8bla5yCCEt2aLUCgE9oGVT4I86Q/igW3Rr1eWCOyUbQYvFsry2g2mR6fqjiCr7sqRaK6ojB1qUwHmujfBB5+vWqi86hhbLmSAH0+K3hNBfIIoll2iumgQt2Qf+qIeFD7pJt1bdJbiTp0G0WFq4O5YWZuQSMueS7gpoEaUjWwgs91qoKWkZL7jTMqNosVR3dywtzLyhJJGlCUpgEaRphr/NchijaVlaa1wtOS1OF9wpfLHU5eN8taPFUqW9Y2lhQpGJbSciE3H0Z5VJsDUZASxGkmlouvBBByppsGYWHaQhLZYztR1LC8McEJrbEiPRqdXfSlRIi8BRZWcu6SR3xennpHVEuFCxNDrynKxanp7Of0J3HWCpriUtlq2OpoVhjg6ofB9lhq2cqWYfEuKPDYs+611pSO5g0UldnI0WZWOmprQwTECfhED/hXP6phzCpwicohwWwRRkEagMJ5yosV60JDsdLSdMQAtAq1g14s1BQFHzXHOPbrT4OB0tlr3OQMvJTFW08Pd8ICkSuT6eutHyvPPRMkwvWhCv+3pK64phVWoSoZEvzgBa9rR3Plqq6+Xyko7YbVBW084kltUSF/k5EC9GUi9aUrs6ipb0ra82ltALr4a3xlV4WCdalrUSSZk1sJsoT9y5wgc6d44IF64hfy7RtFgvWuowjqJltbyl8PBydIVNze7PI1o724svFZSXWx+r1A6MTQoFb2hu8zOElsYG0IK2zm2GNLvHYgjiZpN4ILjz958/+Obm9Y8//r9ffvvtoysKMgf1T4ROWnSkZbkULRt8XxDLV9CBe1AXcdXYC0mLlzLviEe3bGBqWBChR9Zf8yr1bxv0XcTNyBI6ET+yCONS9KJlgRQt9ZGNcYRfwxpA+6mghRmOKJtlZlhQy92Cjzi0vGcFT114BzEmYNKCTIuSc1fTSqelaJmOaowGg/j7C4zOtHRBlF1jXlZOIh3slNLCRnLrPjglKVt4QeI0RMDbKZ1o2SJFS01UczRRYCpTQ8s6xNJohmlhGY3+/yumRZiSPXRCYHDGU2QSu8dPQO48eCTX0EPJg0lpyVKyPFFDC3NGenOra83kGp49e/b07Pl4zTv9oXwealmWh4dH1usPlNXMzc2tmZucp/Lrj8txNJ3Qbjwa43GtnBZUQJvfqmNxcXGHRjo8iaUsLfwJVFtGf1rGictynUjXDYJHs1VdvUnKc0s6ngiyN4Qz96ugxczxqmJagp7naiC/Md8d/Ly81qmj5VVx2Tc5X/d6gzB2oGUWgeW/CUnjTerM6kALO8WJaKkm1fR1If3TUx0tjaXnLb06kZsNsnTZVZTwq1RFi/FRZW83F2h3kyAYLeNVz6Q91dESLr0mUkDLAwjctaclktWLFqNDVrOqiHdye8FoaaqalpqqaBmBMLjUV0uLxTJ+v7a0HJQ8ZUQlLcoOqxro1VQkiO2hfmuoB5r5aFkjLtpxnXpaLB3cNKVF2htSLS2Kjg9wRxk23eRHlj2iQkcYZ6Fll7joBkYDWixv7NWOlv47WH1pUZTje3+q+IHaessU8hEz1pxxFlq85fagFdNiSd+rFS0Hslm9aVGEy16EdWGfdJHpg2R3h0xMC2pJtlEbWiydRmhDS6RsV2tACy7RmKRmIJ5aMmiiJpH7oNloaY6qMEgjWoSuD8poQfrJFRWWlnFk+0E9LWyMHzkuwwB+BxzVIPNDMm4FDfFvGbjPIltSDS2CqhTRMksc61pSXGC9ZP87R/ZPxbSce6jCwsLi4rOFRUJXO64qY5eOk+PyDuKpfQlWFMPIrHP1KlYi2tIi6/HaYMZi3FilGS08q7AiWsQp3UuuWc//4/P7V/NwekSLvbTcWl5eXlBw6VLZ+XyBN529zFqpgqKSii8U4LIA4AP3RNHiK8cR2nL3LvN4pMH8l8IGjywPmJY1QNLSot6uF/HaVW9rOs5+zP/FvVS5iLdur44WUUR7SaG14NP/zpPSI1ru/Hr9+vWb33zw81df3b93u4znsVt45b3rHz/V9e+Kz0rnKpNRI4CjyiMdRmyTdFW6q5hK7qkgtauolQNXr7qqajuiihbR/NZeZvvoXl6ePC22zzmf3LTxabFycfvwWr66PUaEMdyyQnxZG/FVVfcr3YOug/SLeb6+21PVb28MLYLbdHWv30xObu4Dd2FqO6GGFqFPZVGJ7dr1vDwILdY/cz75i5VPS8EHnC/fP3sB530JtIZ3hMRNIJZPqXIJLbC0bOHVE/704xa4OYButPxB6ebHAnR9PsppmSJ6C9l+v5unMy3sDuKlUTTquZNlYUmXzVyIpYVfkTvKJcQQWhao2CxbIOPHTkjLItGq2fZpXp7utLA9JpE++QrUg/OyPm4Ufx8uP9nA0eKL8V1rC/rXa0fLakaNNqKqHKGQlqkiGwsMFtW0KPB4kcNlE8J1bIRi37mWOMOawbRsZtSpHaLOgcpoEeVQsNv+kWcQLaCzPnlqiWpND6lmaaXY03IZv6KljqJlAaNWHaVWRSS0iLLY2gvYfxlGCzLFu6RQRtbUBqg5KXJaQ0JLJ6z3oaG0tFTv6DNeK1rChK+ha1aRleVfVz95oqtfaEwLuccLwmHVEv7InHIE8U00o5gW/s5edW/H0PJHLfK2zBfX21AJLcfF76H/ErBy8X8vl1x+oju3taaFH5gGEcrmPQ7dJPx9WzJa1khgZyAt6bujTUOL6Oz5ojsln/FY+ezza7bzpVeeyPZPzWlhIwgffTrKOco3CGHBBcdrIWjZuwfvXMKjZYXu8xYv1cNLO21oGSBeD93kwfKt3XaFs/ljfU97WnrvJHx2H6gfPjgUFEFLuJR3RFV5500t10R7NpqCllBR152/xX8L5Vvt3H1lPWghn7pEk2+GkNIiiCDa16RRpTZ7cdcY4asbIdVUS+tcc3W0rNCEFn/x0MKbtXx4y8bfVdaFFuQxFJLqonELi2jZ31F1B7fW1PIvFQ82olkzN0m5n9aCllBEyg3e9tBtASw60TKK+M9yWlsrhYiWIPX9W1XbXcXxOCfUhourKKmPnBbxeb35xVx3lrs3SouMoIUl3gIQHf9C4lcJoKV9R7PRgp6x16w3SGF15LSIj5cq+507tNy0Cn3hdKIlhvxVfEr5yO2ctCCm09HhymsjpmWquNvKv+bS8qUo+ZNOtLCziGmpnarhrNA4WvZ0SJUW/sathRteu9X8PGJapiGmLVx7St5HBUbREkI+uOwdjm+KcYxZafHq6i2prkEDx3eE7URXsxhJSwDiRCte339x+YZRtGR3I8elFbYlZPwqHUkLxPcg6GVMlR7cq1ZbDKXlGKLXrF9yuven0mtG0YI44lVeh3GwEGetNnBsgXkwnUBW+QLnkiYWY2lBJd6w/pvTvT+WFRtGS6BWfhsWS0dvRj0tw1XT0lZNrOJ+dADI2xUXPGcxmJYBcmPL/YJCw2jZrshG+S5yNthUPS0a2FvSVUXNB3WStCGtsBhNCyqbgpVryv3PjbOG0ZKpKPccZlVQ5yW1tHjXrOEpIa4Xd/OeyEtqTFeX7ccTTeBjDbYYTgvqeGbr99xZrt2wWa74gFeINuOaolNXlbTIqCrIg0YVLehcwR4yD64fLahTWy/xnCx/LTeOljhyWJbj22KxvrQo92/xUjcpexxgoMF7kpSWbqiE+zcuc71bvrMVGUZLBDEskoHttZyeFqSn/uNo7jdNQsvZ8//D6d971mLDaJmg0ZylwsfA28lpicYb6KoiJ/enfdx13INGZtu2fsx9Ff1OuAf9HX+rQE9atsj9eersd25aDmPfsMgJ8O69+vq3oM7AK7L9me8MVUDk33Kd/+rSkZb5APOYj1PTMh+7pYEKbt6it+8c8uSXAn4s0X+s5XYCWj67bOO62uk3b9kCeje/5My0jMeNLV0RppgNuntaIg9QPVv2Ew+XexdsZ0vAtOR9W2Iru1ChUts3YFqITP+bYDO5M0E60fJHzuVtdKIlHTe2oFZE7rrT0g/VaSXCAJGrX5fbzueXPhHC5/9LfujR7VsXzhY/0TUrnJZD6txMt2xANW6HwQpp6dpAUtzU+F0w16jM8z8Qu7nuRu7NowEtacheK83/RBBP9OP3twqLSh4LMbb8Uxir9v77F5/or99+AaWFd/aijBAJWtoxtc+gWrfFUmW0tO9UV0pch7U9mGuGqaMlFUsLIuQhWn9aTiK7zW77XhTC+uHdu1cf664oVlEQJCAhSVoy4LDUQDs/tUcO3el7ldGihd+1GlownqQPiyPSdfY0IEKkO7Lfiq2/Abv/ES3nrD9rQQs8SsSnI+bhmiHNEG8kK6JFvcdCUzW04IxJw9D/lo0G0IKcuLAl+bbrBLSUFNzSghbw8SIIH6inoWHrkHMXi4+ZaAEl12iFPU/yD+ixZbwBtIxGd5z9ivUmnBa2iJd5Tikt0JAixEu7Mllw13FIf5csE9EimwGVaX9YwisuC90Ee2rrTwvuJG/7FdtNAlouWO+rpmUb0GGhmdhLqQPXZos8Eni4j3loSa3XRFL1fKtL+sww6KPOlxtASyym7+x3yn8B08Laz1+6p5YWYPL/t8VNWZdvgtuKbOVWpqFFnR4FSTXYg/hmhv60zMN1nr3U9vVdKC2svaz8K5W0pMAcyhDLnmYSridgi9tLTkLLY+qRTrun3ybbz1YQBx2M672SQlvxd98CaXk4unx+UQ0tuaA0C6+Lg62GizAIQk91B7rC2LJBMjTkxZY4PbdVE1r646ed9hvWO1//KNn9tytOhbDnW/M/lXsdfcHLrgxIP7fucJtKHZ6PysVdA1EMnVG48bsrNlZUtpE/k/E8oYO9Zbz2tCRLmXl19p17qDA8LkUPpq+Xfrj91ScfYsQ9Q6SoKN9W9vsvP138K1YX7xdjx5axyB+3VPaRN5G7SQlM5d6DPdstFr+1TEnL08Wfd10H0ZImeTRMSXGZrcD+N4x+uFwsPHAkv/AsVsXF2PvkoH/c4NYyT4zL3yd/uNDup9O/Fq2RcxzvZln1JcQ1yx9xQ16ybKnmtLgRuGvoQgszSuYsoaLC0vM4XRO4ShWdu5Z/Aav8a2wR5iZTMbTIBPUsUOpXV3n+TFPyGbGwgQ3IDSX8b+x3FC2rWMcrkVFEi1SQqC+QlubKaDE6F/dD+ZJ7bGhOCyKHi+GaoIgWabd+L+W09DQlLeG8qt9xEC1opygjhbXMSdJSVaZDn3OtsSW8PenUTB9aMFvRxmmeIlo8VTljStHiYUJavLzJZ/L60BKQ41BY8CdDSNECyCo3XyEtQeajpSGi9oaOoYWZOcSBsEik4pagpTHE9ttFES37GLPRsnUZOuBokENoYfyGOgyWhYwSWjbA4pzbKqHFx2S0tO2C3a9Y7hBamJ1hDoIlnlFCiy8wKD5ZlpZqhJu5RtOy4Yik69+ydvuU1vxyRSUIG2gjmeePIJ7r9hg1McQ/PvCB4v2nbR+VqICVoRHwneFKnYBm72eYNTgntKf+IG8ufrVSjb12r3BntKNFJSmpXlvc5H/K9Oa10utWIVbddhU1VNvqK9DWdrK3XZkB7eTeOwYkxI0+KJgr9z+aEjlxNgkswTJ+/kFVUzsIVHXceDgrD+XWZn7Dli1fFui0ynM5qsjuVT1UrVN1FGjDvsWbdzXftMYNnFVk/4jaxGrfS10LMAHrY2Q7ODdm7vo0idMzA1at9AeOMjEHGKfVKc6/dAbzrKpPYPfemHif2d1DxizqEwWoZGZE/FpZVpKmOnM7Naj8N4/wZp5h+fVZOSU20j8kLHjixOCwkLlzImMTjs8aG/UKUS39j8+JycWiMiT+KENFxVVU3JQ524cKxqrstQsTDtG2oULp4OhZKQnrYwMjHyhwTN8pK+OiaKNQUVFRUVFRUVFRUVFRUVFRUVFR6az/B6bMI/aYxJj+AAAAAElFTkSuQmCC)
乔家大院门票
第01讲 说明文段落位置判断木格措景区海拔多少米 【多元导入】
导入:考题剖析
在中考现代文阅读测试中,说明文是重要的组成部分。从上海中考试卷来看,说明文阅读测试的考点有:1.认识并把握说明的对象,概括其特征;2.辨别与判定说明的顺序;3.分析说明的方法,理解其在文中的作用;4.品析说明文语言的准确性;5.整体理解说明的内
容,正确筛选和提炼文中的信息;6.阅读图形,辩识表格,解说表格,或者根据文章内容设计表格;7.从结构上分析文中段落、句子的作用;8.联系文章与生活实践谈自己的感悟、发现或创造、发明。
做好说明文的阅读,首先要掌握说明文阅读的相关常识,如说明文的类型(事物说明文和事理说明文),常见的说明顺序(空间顺序、时间顺序、逻辑顺序),常见的九种说明方法(举例子、列数字、打比方、分类别、作比较、下定义、作诠释、摹状貌、列图表),说明文中句子在结构上的作用(总起、分说、总结、过渡、照应等),说明文语言的特点(前提是准确,有平实和生动两种基本风格)等。其次要从整体着眼,准确地抓住文段的中心句、关键句,了解中心句与支撑句的关系,探寻文段的组合规律,概括文段内容。最后还要结合文段内容,运用联想、想像、推理、印证等方法进行个性化表达。
说明文主要考查考生从文中准确获取信息的能力,设题主要围绕准确认读、准确理解、准确筛选来考虑。
考题常设置干扰性因素:(1)增减扩缩,就是对原文的句子加以改动,通过增加某些字或减少某些词语的办法,扩大或缩小说明范围。(2)鱼目混珠,就是用似是而非的词语或句
子来替代正确的,造成歧意。(3)颠三倒四,是指设置选项时,有意将原文的句子关系打乱,造成理解的难度,如颠倒因果关系,搅乱先后次序。(4)无中生有,就是利用考生的思维惯性,诱考生用想当然代替清醒的理性思考。
解题的程序,有句顺口溜:“先读原文通大意,再读题干做标记,出范围对应句。”
【知识精讲】
【知识点1】
说明顺序:时间顺序、空间顺序、逻辑顺序
时间顺序是按照时间的先后顺序来安排的,多用于介绍生物生长、科学技术发展、生产制作、历史沿革等。
空间顺序是按照事物的结构来安排的,多用于介绍建筑物、风景名胜等。
逻辑顺序是按照事物间或同一事物内各部分之间的逻辑关系来安排的,多用于说明事物的因果、性质等。
逻辑顺序具体分为:主——次、原因——结果、现象——本质、特征——用途、一般——个别、概括——具体、整体——局部。
常考题型
1、两段能否互换位置,为什么?
2、给出一段文字放在什么位置?为什么?
3、填入文中横线处恰当的句子是?
4、下列句、段能否删去?或删去下列哪一句对文章影响最小?
答题思路:
1、看文章分说部分与总起句或者总结句之间的对应关系。
2022年刚刚发生的车祸
2、看这些段落是否遵循一定的说明顺序。
【例题1】
①茫茫大海,碧波荡漾,海洋是地球水资源的故乡,但海水会让口渴者望而却步,因为它含有大量且种类丰富的盐,尝起来又苦又涩又咸。 ②_________________?科学家做过估算,海洋中所有盐类的总重量达到5亿亿吨。人类厨房中的必备品——氯化钠(食盐的主要成分),是海水诸多盐类中最主要的一种。氯化钠在海水中的平均含量有3.5%左右,如果把全世界海水中的氯化钠提取出来平铺在陆地上有120多米厚。除了氯化钠,海洋中还含有碳酸镁、氯化钙以及其他各种金属元素的盐类,它们的平均含量只有氯化钠的三分之一,但提取出来平铺在陆地上也有40米厚。所以,海洋是名副其实的“大盐库”。
③其实,原始地球的海水源自于冰质彗星,水质还是挺“纯”的,它的味道应该像矿泉水一样可口。那么,海洋中的盐是哪儿来的呢?科学家们就这个问题基本已达成共识。
④地球上的水在不断运动和循环,每天都会有大量的海水蒸发到空气中,这些水蒸气升上天空,溶解大气中的二氧化碳,变成微酸的雨滴落到陆地的每一个角落。“酸雨”将溶解的矿物质和金属离子(包括氯离子和钠离子)带进江河中,最后汇入大海。就这样,蒸发掉的水分绕了一圈,再次回到自己的海洋老家,但它却带来了很多陆地上的盐分。哈尔滨最好的酒店排名根据美国国家海洋和大气管理局的数据,雨水每年会将大约2.25亿吨盐注入海洋,而海洋盐分的90%是由“雨水循环”贡献的。
⑤“雨水循环”并不是海洋盐分唯一的来源,海底火山和深海热泉也在默默“付出”。在海底地壳的裂口处会出现火山和热液喷口——海水沿裂隙向下渗流,受岩浆热源的加热,形成了喷发的热泉。当新鲜的熔岩从海底的火山中涌出时,热的岩石与咸海水发生反应,会溶解其中的一些矿物质,热液喷口则会直接将含盐的热液灌注到海水中。数十亿年的周而复始、日积月累,海洋中的盐分越积越多,海水也就越来越咸了。
⑥既然海水中已经含有那么多盐分,而且盐分还将源源不绝地进入海洋。那么,海水会不会没有限度地天目山“咸”下去?科学家发现,海洋有各种能降低含盐量的奇妙方法,使海水处于动态的平衡之中。
第④段和第⑤段能否调换顺序?请简要说明理由。
【答案】不能。第④段和第⑤段都在说明海洋盐分的来源,第⑤段首句是承上启下句,该句的内容决定了④⑤两段内容的先后顺序;另外,第④段说明的是“雨水循环”是海洋盐分的主要来源,④⑤两段是按由主到次的逻辑顺序排列的。
【详解】本题考查段落关系及作用分析。
作答时,首先明确观点态度,不能调换。其次,结合句段内容具体阐释理由。
第④段“地球上的水在不断运动和循环,每天都会有大量的海水蒸发到空气中”和第⑤段“‘雨水循环’并不是海洋盐分唯一的来源,海底火山和深海热泉也在默默‘付出’”都在说明海洋盐分的来源,第④段说明“雨水循环”是海洋盐分的主要来源,第⑤说明海底火山和深海热泉默默“付出”也是海洋盐分的来源,第④⑤两段是按由主到次的逻辑顺序说明的,同时,第⑤段首句“‘雨水循环’并不是海洋盐分唯一的来源,海底火山和深海热泉也在默默‘付出’”承上启下,该句的内容也决定了④⑤两段内容的先后顺序。据此理解作答。
【例题2】
聊天机器人何以爆火
①最近,ChatGPT的人工智能聊天机器人在全世界爆火,2022年11月30日公开上线,5天用户量就突破了一百万。它除了能陪聊解闷,还能写代码、写论文、写诗和小说、画画、翻译、做数学题……只要你下指令,它就能完成,而且它对自己也有很清晰的认知。比如当你问它“ChatGPT有什么缺点”时,它给出的回答是:“对上下文理解有限、缺乏常识、训练数据有偏见,以及存在被滥用的可能性。”
②ChatGPT,是人工智能公司OpenAI基于大型语言模型GPT35开发出来的聊天机器人。它操作简单,容易上手,你只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。它也会在聊的过程中更正之前犯过的错误,质疑不合逻辑的提问甚至干脆拒绝回答。
③GPT的中文全称是“生成型预训练变换模型”。它是一个大量语言数据训练出来的概率模型,可以根据上文提示,预测下一个单词、下一句话应该是什么。在3.5模型版本之前,GPT——3一度是全球最大的自然语言模型,有1750亿个参数——要知道,2018年发布的GPT——1里,这个数字仅为1.17亿。
④ChatGPT的出现,证明更大的模型的确效果更好。另外一个成功的因素是GPT——3.5吸收了大量来自网络的内容,包括成千上万的词条、社交媒体帖子和新闻报道。它通过这些内容来学习单词、句子以及单词之间的关系,这让它比之前所有的聊天机器人都更连贯、更富有逻辑和创意。读者可以发挥自己的想象力,让ChatGPT完成很多奇思妙想的任务,比如用鲁迅的口吻写报告等。
⑤很快人们发现了ChatGPT的意外用途:只要简单输入几个关键词,AI就可以立刻输出一篇文章。但另一方面,如何辨别文本是由真人所写、还是ChatGPT成都住宿酒店生成的,变得十分困难。
⑥“只有魔法能够打败魔法”,只有程序才能识别另一个程序。ChatGPT发布不到两个月,文本检测程序GPTZero横空出世。它可以快捷、有效地检测出ChatGPT的作品,识别误报率不到2%。其作者爱德华·田,是普林斯顿大学四年级学生,正在攻读计算机科学与新闻学双专业。
⑦ChatGPT也不是完美无缺的,随着使用的深入,人们很快发现它也会一本正经地胡说八道。比如当被问道“红楼梦中贾宝玉适合娶谁”时,ChatGPT非常肯定地说“贾母”;有人要求
它背诵《观沧海》,它干脆自己编了一首古诗。就国外网友的集体投票结果来看,ChatGPT的错误率在2%——5%左右。
⑧对一个有趣的聊天机器人来说,这个表现无伤大雅,但如果真要应用到严肃的商业场景,例如合同、公文的写作,无疑还需要进一步提高其结果的稳定性。
⑨对此,开发者OpenAI在对ChatGPT的训练中加入了新的训练方式——RLHF(来自人类反馈的强化学习)。简单说就是,由人类训练师来对AI的答案进行人工排名和评级,并重新反馈到系统里,供模型进行下一步的训练,使其输出的内容能够更完整,也更具有逻辑。
⑩有消息称GPT——4将会有大约100万亿个参数,性能较现在的版本又将是一次飞跃。看到这里,一定又有人开始担忧人类的未来了。如何不被AI取代?一起看看AI给出的建议吧!(以下文字由ChatGPT自动生成)
⑪“想要不被AI取代,首先要学会持续学习和提升自己的技能。随着科技的发展,新技术和新应用日新月异,认类的知识和技能也必须不断更新和提升。
⑫其次,要开发自己独特的人类技能,并将其与AI相结合。人类有许多独特的技能,如创造力、情感理解、人际交往等,这些技能是AI无法模仿的。
⑬最后,要注重个人品质和职业道德。人类与AI的本质区别在于,人类有自己的思想和感情,有自己的价值观和道德标准。这包括拥有责任心、诚信和尊重他人等基本品质,以及遵守规则、尊重原则和尽职尽责等职业道德。只有通过这些方面的努力,才能让人类在竞争中保持优势,不被AI取代。
(选自《今日中国》2023年第2期,有删改)
2.请简述选文标题的表达效果。
3.第④段画线句运用了哪种说明方法?有什么作用?
4.分析选文第⑦段加点词语的表达效果。
ChatGPT也不是完美无缺的,随着使用的深入,人们很快发现它也会一本正经地胡说八道。
5.文章⑤⑥段能否交换顺序,请简要阐述理由。
6.下列说法不符合原文意思的一项是( )
A.GPT——3.5模型版本目前是全球最大的自然语言模型。
B.ChatGPT也不是完美无缺的,它的错误率在2%——5%左右。
C.目前聊天机器人可以运用到生活的各个领域,比如严肃的商业场景。