2021 年 3 月第 44 卷 第 2 期湖南师范大学自然科学学报
Journal of Natural Science of Hunan Normal University 9oL44 No.2Mar., 2021
DOI ：
10T612/j4ssnT096T281.2021.02.004广东省A 级旅游景区时空演变及其 影响因素研究
吴 清1a ,b ，马会丽1a ,2"，潘文康1a
(1.肇庆学院a.旅游管理系,b 发展规划处，中国肇庆526061；
2.澳门城市大学国际旅游与管理学院，中国澳门999078)
摘 要 运用资源优势度、系统聚类和核密度方法，分析广东省371家A 级旅游景区资源优势的空间差异，并 探讨2000-2018年A 级旅游景区的时空演变特征及其影响因素。结果表明:①广东省A 级旅游景区资源的优势 度可分为领先型、优势型和潜力型3种类型,A 级旅游景区资源优势度与旅游收入呈强相关关系。②A 级旅游景区 经历了 2000-2005年的缓慢增长时期、2005—2012年的快速增长时期和2012-2018年的 极速增长时期三个阶段。 ③A 级旅游景区的等级增长幅度存在显著的层级差异，形成“两头小，中间大”的橄榄型等级结构，总体表现出从分 散到集聚分布的态势。④A 级旅游景区以珠三角为核心分布，总体呈现出核心-次核心-边缘扩散的特征。⑤不同 类型旅游景区分布差异明显，人文文化型以广州、东莞、佛山、梅州和惠州分布最多，自然景观型以清远、韶关占比 最高，休闲度假型以广州、惠州和梅州最多，而主题游乐型集中分布广州。⑥地形地貌、资源禀赋、经济水平、区位 交通、人口规模、政策条件等对广东省A 级旅游景区空间分布有着不同程度的影响。 关键词A 级旅游景区；旅游资源优势度；时空演变；影响因素；优化；广东省中图分类号F590 文献标识码 A 文章编号2096-5281( 2021) 02-0026-08
Study on the Spatio-Temporel Evolution and Its Influencing Factors ot A-lovel Tourist Attrections o Guangdong Prevince
WU Qing 1a ，b ，MA Hui-U-"，PAN Wen-kang 1a
横店最值得去的3个景点门票青岛金沙滩啤酒节( 1 a.DepaeimeniotToueosm Managemeni ， b.DeeeoopmeniPoannongOtoce ， ZhaoqongUnoeeesoiy ， Zhaoqong526061 ， Chona ;
2.SchooootInieenaioonaoToueosm and Managemeni ， CoiyUnoeeesoiyotMacau ， Macau 99907
8， Chona )Abthdach Thespaioaodo t eeenceoteesoueceadeaniageot371 A-oeeeoioueosia i eacioonson Guangdong peoeoncewasanaoyaed byusongSupeeooeoiydegeeeotioueosm eesoueces ， sysiem cousieeongand keeneodensoiy ， and peobesonioihespaioo-iempoeaoeeoouioon chaeacieeosiocsand ontouencongtacioesotCoa s Ascenocspoisteom2000 io 2018. Tha results are as follows. ① Tha supeyoyty degrev ot tourist resourcas in A--eval touast attractions ot Guangdongpeoeoncecan bedoeoded onioiheeeiypes : oeadongiype ， supeeooeoiyiypeand poienioaoiype ， ② TheA- level touist attractions has expeienced threa stagas : tha slow growth period from 2000 to 2005，tha fast growth pa- cod from 2005 to 2012 and tha fast growth peiod from 2012 to 2018.③ Tha gradv incregse ranga ot A--evel tourist fractions has obvious gradv dtferenco ，forming olive gradv structurv. In general ，it shows tha Pend from scattered iocousieeed dosieobuioon. ④ TheA-oeeeoioueosia i eacioonsaeedosieobuied on ihePeaeoRoeeeDeoia ， showongihe chaeacieeosiocsotcoee-sub-coee-edgedo t usoon. ⑤ Theeeaeeobeoousdo t eeenceson ihedosieobuioon otdo t eeeniiypes otioueosia i eacioons ， woih Guangahou ， Dongguan ， Foshan ， Meoahou and Huoahou beongihemosicuoiueaoiypes ，
收稿日期：2020-06-11
基金项目：广东省高校重点领域专项资助项目！ 2020ZDZX1010)
美国旅游景点有哪些* 通信作者,E-mail ： 1214317328@ qq
第2期吴清等：广东省A级旅游景区时空演变及其影响因素研究27
Qingyuan and Shaoruan being the most natural landscape types,and Guangzhou,Huizhou and Meizhou being the most leisure and vacytion types,but the theme amusement type concentrates the disWnutWn in Guangzhou.⑥Lad-toem,eeOoueoeendowment,eoonomoooeeeo,oooatoon,tea t oo,popuoatoon Oooe,pooooyoondotoonOand Ooon haeedot-ferenl effects on the spatial disWnutWn of A-vmde scenic spots in Guangdong province.
Key C6rds A--evel scenic spot；Supeoority dearee of tourism resources;spatio-temporal evelution；匚口打就口-cing fectors;optimizOWn；Guangdong province
旅游景区是以旅游及其相关活动为主要功能的区域，是旅游业发展的物质基础，也是区域旅游吸引力产生的核心因素［1］o A级旅游景区作为衡量景区质量的重要标志，是中国特有的景区质量评级标准，是我国旅游资源标准化管理的重要指标［2］'1999年，《旅游区（点）质量等级的划分与评定》的颁布，使旅游景区质量和档次的综合评价上升为国家标准。2002年,《A级景区评定标准》的制定加
强了旅游景区的管理，提升了旅游景区的服务质量，促进国家旅游资源的开发利用+3］o国家开展A级旅游景区评定不但提升了景区综合质量，而且加强了旅游景区的竞争力⑷，作为旅游供给的物质载体,A级旅游景区的空间分布影响着旅游空间竞争的性质、程度与发展战略+5］'
目前，国外学者对旅游景区的研究已取得丰硕的成果，主要集中在旅游景区空间结构3〕、空间分布3、空间优化［10］和旅游资源可持续发展研究［11］等方面。A级旅游景区作为我国独具特的旅游景区等级分类方式，国内学术界的研究主要侧重于以下几个方面；在研究内容上，主要集中在空间结构演化+12,13］、空间演化［14］&空间分布特征及影响因素+15呦等；在研究对象上，关注城市或山区旅游景区的空间分布特征［17-19］，或对某一类型旅游景区的研究［20,21］（在范围上，主要从国家或地区层面对A级旅游景区的空间结构进行研究［22］，或从省域和县域层面探讨A级旅游景区的时空演化及空间集聚型+2324〕。总体国内外学者对旅游景区的研究较多，但对广东省A级旅游景区时空演变及影响因素的研究有待充实，尤其从丰度、品位度、优势度对旅游景区空间分布的探讨则更为鲜见。
广东省是岭南文化的发源地和承载地，有广府、客家、潮汕三大民系，蕴藏着丰富的自然旅游资源和人文旅游资源,A级旅游景区分布较多。鉴于此，本文选取2000-2018年广东省A级旅游景区为研究对象，通过对A级旅游景区资源禀赋的丰度、品位度和优势度进行研究，分析广东省21个地市A级旅游景区资源禀赋的空间分布差异，并探讨A级旅游景区的时空演变特征及影响因素，以期为广东省A级旅游
景区的升级和创建提供决策依据，助推广东省全域旅游发展。
1研究方法与数据来源
1.1研究方法
1-1.1优势度分析旅游景区的优势度是各地级市A级旅游景区丰度和品位度的综合+25］，其计算公式为n n
T二m/$J,<；二U,A,=r l Q q l Q100%,5=1,2,$,n，式中t为，地级市的旅游资源丰度，J表示，地5=15=1
级市的旅游资源类型数；<；表示i地级市的旅游资源的品位度，P，表示i地级市高级别旅游资源的数量；A，表示各地级市A级旅游景区的优势度,A，是将各地级市旅游资源的丰度和品位度综合起来再乘100%得出’1-1.2系统聚类分析系统聚类分析的基本思想是以平方欧氏距离作为两类之间的距离，认为同类样品的离差平方和应当较小，类与类的离差平方和应当较大。首先将n个样本自成一类，然后每次缩小一类，每缩小一类离差平方和就要增大。选择使离差平方和增加最小的两类合并，直到每个变量都归入合适的类中，此过程可以用树状图或谱系图来表示。将广东省A级旅游景区优势度的综合得分作为基本变量，按照相关算法确定类间距离，依据步骤依次进行聚类。设n个区域样本分成？类:G1,
G2…,G，用X（6（X/〉是卩个系统聚类指标）表示G中第i个样本,n表示G中的样本个数，是G的重心，则G中样本的离差平方和［26］为s,= $（X（'〉-F'〉）'（X（‘>"个类的类内离差平方和为s=$ss$$（XL）（X（'〉）' i=1i=1i=1i=1
28湖南师范大学自然科学学报第44卷
1.1.3核密度分析 核密度分析法主要是探究区域要素的空间分布形态特征及变化，并以此反映区域要素的分散或集聚分布状态以及这种形态的变化+27,28]，其计算公式为式中:S 为"级旅游景区的位置,5为落在以S 为圆心的A 级旅游景区;0为在半径空间范围内的第Z 个A 级旅 游景区的位置。
1.2数据来源及处理
广东省A 级旅游景区统计数据来源于广东省文化和旅游厅(htp^^/,/)。截至2018年底, 广东省共有国家A 级旅游景区371个，其中5A 级旅游景区13个,4A 级旅游景区186个,3A 级旅游景区156 个,2A 级旅游景区16个。其他相关数据来源于广东省信息统计局(http ：///tjgb/)和《广东省 统计年鉴》。首先运用ArcGIS 10.1软件对广东省标准地图进行配准矢量，得到广东省区位图，其次借助 Google Earth 软件获取广东省A 级旅游景区地理坐标数据，再导入ArcGIS 10.1软件构建广东省A 级旅游景 区空间属性数据库，绘制A 级旅游景区空间分布图。
2广东省A 级旅游景区资源优势度分析
广东省21个地级市因地理位置和
气候条件不同，其旅游资源和旅游文
化底蕴也各具特，存在比较明显的
差异。借助1.1.1节方法计算得出广
东省A 级旅游景区的丰度、品位度和
优势度，运用SPSS 25进行系统聚类分
析，得到广东省A 级旅游景区资源优
势度聚类分析谱系图(图1)'结合各
区域旅游资源优势度、丰度以及品位
度平均得分情况，将广东省A 级旅游
景区资源优势度划分为领先型、优势
型和潜力型三个层级(表1)，第一层级
领先型仅有广州，优势度综合水平最
强，说明广州旅游景区资源组合程度
承德地图较好；第二层级优势型有惠州、佛山、
梅州、清远、韶关、深圳，平均综合得分
范围为5.493〜6.987，可见这些城市虽 然A 级旅游景区数量多但其开发不
足，旅游景区尚未得到有效整合且景 图1广东省A 级旅游景区资源优势度聚类分析谱系图
Fig. 1 Clusterinr antysis of resourco advantaae of A-level tourist attractions in Guangdonr provinco
区的质量不高，因此需对这些城市现有的A 级旅游景区进行升级打造，提升旅游景区的质量；第三层级潜力 型有中山、东莞、阳江、河源、茂名、湛江、汕尾、汕头、揭阳、云浮、江门、珠海、肇庆、潮州，多位于粤西、粤北地 区，竞争力平均得分为1.007〜3.413，说明这些城市的A 级旅游景区的品质高，这些城市可以在保持现有旅 游景区质量的基础上，开发更多优质的旅游景区，提高其A 级旅游景区资源优势度综合发展水平。进一步 对广东省21个地级市旅游收入与A 级旅游景区丰度、品位度和优势度进行Pearson 相关性分析,2018年广 东省各地市旅游收入和A 级旅游景区丰度、品位度、优势度的相关系数和显著性分别为0.735,0.650,0.853,0.000,0.001和0.000，表明景区旅游收入与A 级旅游景区丰度、品位度和优势度呈现强相关，可见A 级旅游景区丰度、品位度和优势度组合程度较高的地市,
其旅游收入水平也相对较高
第2期吴 清等：广东省A 级旅游景区时空演变及其影响因素研究29
表1广东省A 级旅游景区资源优势度聚类分层结果
Tab. 1 Clustering and hierarchical results of resource superiority of A-level tourist attractions
层级个数
类型地级市名称平均综合得分范围第一层级1
领先型广州10.750第二层级
6优势型惠州、佛山、梅州、清远、韶关、深圳 5.493 ~ 6.987第三层级14潜力型中山、东莞、阳江、河源、茂名、湛江、汕尾、汕头、揭
阳、云浮、江门、珠海、肇庆、潮州 1.007~3.413
3广东省A 级旅游景区时空分布特征
图2 2000—2018年广东A 级旅游景区数量变化图Fig. 2 Changes in the number of A-level tourist attractions in Guangdong from 2000 to 20183.1时间分布特征
3.1.1 不同阶段特征 对广东省2000-2018年A 级
旅游景区的数量进行统计，得出不同级别景区数量和
时间变化示意图（图2）。如图所示,2000-2018年广
东省A 级旅游景区呈逐年增加趋势，截至2018年12
月底，广东省总共产生了 371家A 级旅游景区，平均
每年新增20.6家，社会经济的发展和旅游需求的不断
增加为广东省A 级旅游景区的创建和升级创造了条
件。然而,2000—2005年之间各等级旅游景区增长速
度较缓慢,2A 和3A 级旅游景区数量基本无明显增
加，仅有4A 级旅游景区保持了缓慢增长的态势，其主
要原因是旅游景区质量评定方法实行不久，在政府和
市场方面都没有得到很好响应。另外,2003年非典对
旅游业的打击致使广东旅游业发展陷入低迷状态。 2005—2012年，广东省A 级旅游景区呈现快速增长态势。2012—2018年为急速增长时期，尤其是3A 和4A 级旅游景区的增长十分明显，究其原因是社会经济快速发 展，人民生活水平的不断提高对旅游需求明显增加，国家优惠政策的推出也促进高质量
旅游景区建设和发展。
3.1.2不同等级发展特征 广东省不同等级的旅游景区增长幅度存在显著的层级差异。2007年广东省出 现首批5A 级旅游景区，到2018年已达13家，虽起步晚，但增长速度明显。4A 级旅游景区在全省A 级旅游 景区中呈现微幅下降的趋势，但在A 级旅游景区比重中仍占50%以上;3A 级旅游景区在低速增长期所占比 重较小,2005年后出现迅速增长的趋势；2A 级旅游景区数量较少，保持在20家以内并且其增长速度较为缓 慢。不同时期内，不同等级旅游景区的结构失衡。在低速增长时期，广东省A 级旅游景区的等级结构失衡 较为严重，具体表现为4A 级旅游景区占主导,3A 和2A 级旅游景区相对较少,5A 级旅游景区缺失；在快速 增长时期，广东省A 级旅游景区的等级结构呈现出5A 级旅游景区和2A 级旅游景区较少,3A 和4A 级旅游 景区较多。总体上，广东省不同等级A 级旅游景区呈现“两头小，中间大”的橄榄型结构。
3.2空间分布特征
3.2.1总体分布特征 本文借助ArcGIS 10.1软件，以2001,2010和2018年3个时间截面对A 级旅游景区 总体分布特征进行分析，得到广东省A 级旅游景区总体分布演化图（图3），由图不难看出，广东省A 级旅游 景区空间分布的密集区主要在珠三角地区，粤东、粤北和粤西地区A 级旅游景区分布较少。2001年广东省 A 级旅游景区呈现以珠三角地区为核心向四周扩散的半包圆型分布特征；到2010年广
东省A 级旅游景区呈 现以珠三角地区为核心，向内陆扩散到粤北地区的韶关市，向东扩散到粤北的潮州市；至2018年形成以珠三 角为核心，粤东西北地区为次极核中心、组团式并存的旅游景区空间格局。从区域密度来看，粤西地区V粤 北地区v 粤东地区v 珠三角地区，这反映了 A 级旅游景区分布密度高的区域是经济发展水平最高、交通枢纽 最密集及交通网络最发达的地区。总的来说，广东省A 级旅游景区以珠三角城市为核心分布，以向外扩 张和在原城市内部增加的方式逐年向四周扩张，空间分布呈现出核心-次核心-边缘扩散的特征
。
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图3广东省A 级旅游景区空间分布图
L -level tourist attractions in Guangdong province
图4广东省不同类型A 级旅游景区与地形耦合图Fig. 4 Distribution characteristics of diierent types of tourist attractions in Guang dong province
Fig. 3 Distribution of 一 344 不同类型景区分布特征 根据广东省
A 级旅游景区资源的特性，可将其分为自然
上海马勒别墅景观、人文文化、休闲度假、主题游乐4种类
型，如图4所示，广东省不同类型景区的分布
特征差异明显，人文文化型景区以珠三角的
广州！ 33个）、东莞（17个）、佛山（13个）、惠
州（11个）以及粤东梅州（13个）最为密集，
分别占人文文化型的22.4%, 11.6%, 8.8%,
7.5%和8.8%，这说明了这些地区物质文化底
蕴深厚、交通网密集、区位优势明显，促进了
当地的物质、人口和信息的流通，加速了人文
文化型景区的发展；珠三角的广州（11个）、
乐山旅游十大必去景点惠州！ 11个）和粤东梅州！ 12个）是休闲度假
型景区的主要核心分布区，占休闲度假型总
数的84%,84%和9.7%；究其原因是这些地
区景区基础设施完善，服务质量较好，游客的
满意度高；主题乐园型集中分布在珠三角的
广州！ 7个），占总数的21.2% ，这说明经济社 会发展水平的高低与不同类型旅游景区分布特征呈明显的正相关性，经济愈发达及交通愈便利的地区主题 乐园型的旅游景区愈多；自然景观型主要分布在粤北的清远（8个）和韶关（11个），占自然景观总数的114% 和164%，这表明其旅游资源禀赋高，特的自然资源丰富，加强了当地的自然类景观的发展。综上所述，旅 游资源禀赋好、历史文化底蕴深厚、经济社会发展水平较高与不同类型旅游景区分布特征呈明显的正相关 性，即旅游资源越丰富、历史文化底蕴越深厚、社会经济越发达的地区其景区的类型越丰富，反之则越单一。 34.3形态分布特
征 运用平均最近邻工具对2001,2010和2018年广东省A 级旅游景区分布类型的演变 过程进行对比，得出A 级旅游景区的最邻近指数分别为1.46,0.72,0.69。2001年A 级旅游景区的最邻近指 数NNI 等于1.46，大于参考值1，空间分布类型呈现离散分布;2010年和2018年A 级旅游景区的最邻近指数 NNI 分别为0.42和0.69，都小于1，空间分布类型均为集聚分布，与2010年相比,2018年A 级旅游景区的集 聚程度进一步加强。旅游景区在空间上的集聚分布能带动周边旅游景区的发展，形成规模效应，但过度的集 聚就会使得旅游景区之间形成恶性竞争。
344密度分布特征 由表1可知，广东省A 级旅游景区的密度分布差异较大，根据2018年广东省各市A 级 景区数和A 级景区密度，将其划分3种类型：一类A 级旅游景区密集区，其密度均在60个万km'2以上，包括广 州、深圳、中山、东莞和佛山5个地级市；二类A 级旅游景区较密区，其密度在20.99〜61.48个万km'2之间，包括 汕头、珠海、惠州、潮州和揭阳5个地级市；三类A 级旅游景区分散区，其密度为447〜2049个万km'2，包括梅
